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Applications Comprendre la porosité des pièces métalliques imprimées en 3D

Apprends comment la porosité influence la résistance des pièces métalliques imprimées en 3D.

Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra

2025-05-21T12:47:24+00:00 ― 8 min lire

Physique et société Prévisions de trafic pour Dakar : Un plan pour une mobilité améliorée

Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye

2025-05-21T01:46:20+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Qui est responsable quand l'IA fait des erreurs ?

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin

2025-05-20T18:53:10+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Évaluer la généralisabilité des modèles en data science

Une nouvelle méthode pour garantir que les modèles fonctionnent bien dans des scénarios de données variés.

Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans

2025-05-20T16:07:54+00:00 ― 12 min lire

Applications Comprendre les contacts sociaux pendant une pandémie

Examiner comment les interactions sociales influencent la propagation des maladies et la fiabilité des données.

Shozen Dan, Joshua Tegegne, Yu Chen

2025-05-20T05:36:06+00:00 ― 8 min lire

Populations et évolution Comprendre la menace de la dengue

La dengue pose de sérieux risques pour la santé dans le monde, ce qui nécessite une sensibilisation et une action du public.

Alessandra D'Alise, Davide Iacobacci, Francesco Sannino

2025-05-20T02:55:35+00:00 ― 8 min lire

Finance statistique Comprendre les obligations du Trésor et la volatilité du marché

Un guide sur les obligations du Trésor et leur lien avec les mouvements du marché boursier.

Jihyun Park, Andrey Sarantsev

2025-05-19T16:13:31+00:00 ― 7 min lire

Applications Organiser les annonces d'emploi pour plus de clarté

Une nouvelle méthode pour classifier les annonces d'emploi améliore la compréhension du marché du travail.

Maciej Beręsewicz, Marek Wydmuch, Herman Cherniaiev

2025-05-19T13:33:00+00:00 ― 5 min lire

Derniers articles dans Apprentissage automatique

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Méthodologie Relier les points : le rôle des copules

Apprends comment les copules aident à révéler les liens dans les relations de données.

David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta

2025-05-21T10:02:08+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Comprendre l'estimation des signaux dans des environnements bruyants

Découvrez des techniques pour estimer des signaux au milieu du bruit dans différents domaines.

Dmitrii M. Ostrovskii

2025-05-21T04:31:36+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la détection de communautés avec la matrice de Bethe-Hessian

Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.

Ludovic Stephan, Yizhe Zhu

2025-05-21T03:08:58+00:00 ― 7 min lire

Physique et société Prévisions de trafic pour Dakar : Un plan pour une mobilité améliorée

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Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye

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Finance statistique Prédire les prix des cryptomonnaies avec des RNNs

Apprends comment les RNN aident à prévoir les prix des cryptos en temps réel.

Shamima Nasrin Tumpa, Kehelwala Dewage Gayan Maduranga

2025-05-21T00:23:42+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Réseaux de neurones profonds : améliorer les prévisions météo

Des recherches sur les réseaux de neurones profonds montrent qu'ils peuvent vraiment améliorer la précision des prévisions météo.

Debjoy Thakur

2025-05-20T21:38:26+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comblant les lacunes dans les données multi-vues

De nouvelles méthodes aident à interpréter efficacement des données multi-vues incomplètes.

Ella S. C. Orme, Marina Evangelou, Ulrich Paquet

2025-05-20T17:30:32+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Évaluer la généralisabilité des modèles en data science

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Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans

2025-05-20T16:07:54+00:00 ― 12 min lire

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Apprentissage automatique Traitement des données efficace : Clustering et réduction de dimension

Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Logique inductive : Un chemin vers la vérité

Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Fréquentisme vs. Bayésianisme : Un face-à-face statistique

Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Décoder les secrets des modèles d'espace d'état

Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Combler le fossé : IA et équité éducative

Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.

Monnie McGee, Bivin Sadler

2025-02-13T15:03:28+00:00 ― 8 min lire

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Méthodologie Comprendre les taux de criminalité à travers les facteurs communautaires

Ce guide examine comment les caractéristiques des communautés influencent les taux de criminalité dans différentes zones.

Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi

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Optimisation et contrôle Simplifier le défi de l'ellipsoïde de couverture de volume minimum

Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.

Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane

2025-05-21T05:54:14+00:00 ― 5 min lire

Calculs Une introduction aux chaînes de Markov Monte Carlo

Découvre comment MCMC aide à échantillonner et à comprendre des données complexes.

Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman

2025-05-20T13:22:38+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les processus gaussiens pour la prédiction de données

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo

2025-05-18T02:46:17+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Améliorer les modèles de simulation stochastique pour de meilleures prédictions

Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

Ziwei Su, Diego Klabjan

2025-05-17T21:25:15+00:00 ― 4 min lire

Calculs Utiliser des processus gaussiens pour prédire la propagation des maladies

Une étude sur comment les processus gaussiens analysent et prédisent les modèles de maladie.

Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow

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Calculs Une nouvelle méthode pour résoudre des équations complexes

RandNet-Parareal accélère la résolution des équations dépendant du temps de manière efficace.

Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino

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Applications Nouveau Outil CMiNet Vise à Clarifier les Réseaux Microbiens

CMiNet aide les chercheurs à comprendre les interactions microbiennes complexes pour de meilleures idées en santé.

Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus

2025-05-12T07:39:25+00:00 ― 7 min lire

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Méthodologie L'impact de l'ordre dans le mélange des ingrédients

Comment la séquence d'ajout des composants influence la qualité du produit dans différents domaines.

Jiayi Zheng, Nicholas Rios

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Méthodologie Une nouvelle façon d'analyser les données de recherche

Les modèles conjoints regroupent différentes réponses pour des insights plus clairs en recherche.

Laura Vana-Gür, Rainer Hirk

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Méthodologie Gestion des données manquantes dans l'analyse des séries temporelles

Une nouvelle méthode traite efficacement les problèmes de données manquantes dans l'analyse des séries chronologiques.

Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay

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Apprentissage automatique Équilibrer les objectifs en science avec CMOBO

CMOBO aide les chercheurs à gérer plusieurs objectifs dans des projets complexes de manière efficace.

Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu

2025-05-20T23:01:04+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Évaluer la généralisabilité des modèles en data science

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Méthodologie Simplifier l'analyse multivariée avec des approches à rang réduit

Découvre comment les méthodes de rang réduit simplifient les relations complexes dans les données.

Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker

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Informatique et théorie des jeux Conception de mécanismes : Simplifier les interactions sur le marché

Apprends comment la conception des mécanismes façonne des stratégies de marché efficaces pour les vendeurs.

Yiding Feng, Yaonan Jin

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Méthodologie Comprendre l'estimation de densité par noyau et les données polysphériques

Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.

Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila

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Théorie des statistiques Nouvelles approches pour comprendre les cotes

Découvrez des modèles innovants pour analyser les rapports de cotes dans différents domaines.

Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira

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Théorie des statistiques Comprendre la dépendance locale en statistiques

Apprends comment les fonctions de dépendance locale montrent les interactions entre les variables aléatoires.

Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin

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Théorie des statistiques L'art de l'estimation : comment on devine les durées de vie

Découvrez comment on fait des suppositions intelligentes sur la durée des choses.

Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai

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Apprentissage automatique Apprendre des données chronologiques : Une nouvelle perspective

Découvre des méthodes pour mieux comprendre des systèmes complexes grâce aux données temporelles.

Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy

2025-05-15T13:14:24+00:00 ― 10 min lire