La recherche établit un lien entre l'activité des taches solaires et les schémas de pluie saisonnière au Kerala.
Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham
― 7 min lire
Statistiques
RSSDécouvre une nouvelle méthode pour analyser des données censurées en utilisant des mélanges finis et l'estimation bayésienne.
Caio Waisman
― 7 min lire
Examiner les complexités des décisions de draft de la NFL et l'importance du potentiel des joueurs.
Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner
― 12 min lire
Examiner comment différentes communautés font face aux risques climatiques à l'échelle mondiale.
Lidia Cano Pecharroman, Melissa O. Tier, Elke U. Weber
― 6 min lire
Un aperçu de comment les tests cognitifs peuvent améliorer la précision des prévisions.
Edgar C. Merkle, Nikolay Petrov, Sophie Ma Zhu
― 7 min lire
Explorer l'importance des quantiles dans l'analyse de données.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 7 min lire
Comprendre comment les modèles climatiques impactent les prévisions de l'énergie éolienne.
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
― 8 min lire
Comment le vent influence l'orientation des motifs des plantes sur l'île Marion.
Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar
― 6 min lire
Fairer-NMF vise à garantir une représentation équitable des données pour tous les groupes.
Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell
― 8 min lire
Une nouvelle méthode aide à restaurer des images à partir de données limitées.
Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick
― 7 min lire
Apprends comment la G-computation aide à garder l'équité dans les évaluations des essais cliniques.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 7 min lire
Adopter des méthodes personnalisées peut vraiment améliorer les résultats du traitement de la tuberculose.
Ethan Wu, Caleb Ellington, Ben Lengerich
― 8 min lire
Les KANs s'attaquent à des défis de données complexes avec moins de ressources et des designs innovants.
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
― 8 min lire
De nouvelles techniques améliorent la compréhension des relations de causalité dans l'analyse de données.
Anish Dhir, Ruby Sedgwick, Avinash Kori
― 9 min lire
BONE s'adapte aux données changeantes, améliorant la précision des prédictions dans différents domaines.
Gerardo Duran-Martin, Leandro Sánchez-Betancourt, Alexander Y. Shestopaloff
― 6 min lire
Nouvelles techniques en deep learning pour analyser des relations complexes dans les données.
Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das
― 6 min lire
Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 8 min lire
Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.
Hanti Lin
― 8 min lire
Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.
Simon Benhaïem
― 10 min lire
Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 8 min lire
Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.
Monnie McGee, Bivin Sadler
― 8 min lire
Découvrez comment fdesigns améliore le design expérimental pour les scientifiques.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
― 8 min lire
Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer la précision des prédictions d'erreurs de modèles numériques.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
― 9 min lire
Explorer l'importance des quantiles dans l'analyse de données.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 7 min lire
Méthodes innovantes pour estimer des distributions stationnaires dans les équations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
― 7 min lire
Découvrez comment le processus d'occlusion améliore l'efficacité d'échantillonnage.
Max Hird, Florian Maire
― 9 min lire
Un guide pratique pour analyser des données compositionnelles avec des modèles bayésiens à niveaux multiples.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 min lire
Découvrez comment VEB simplifie l'analyse de données pour de meilleures idées.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 9 min lire
Un aperçu des double émulateurs et de leur rôle dans l'amélioration des performances des simulateurs.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
― 6 min lire
Découvrez comment fdesigns améliore le design expérimental pour les scientifiques.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
― 8 min lire
Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des tests des effets de médiation avec des données réelles.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
― 4 min lire
Des chercheurs s'attaquent aux données manquantes dans les expériences de mHealth pour améliorer les incitations à la santé.
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
― 7 min lire
Apprends comment la factorisation de tenseurs rend l'analyse des données plus facile et plus efficace.
Federica Stolf, Antonio Canale
― 7 min lire
Apprends comment la G-computation aide à garder l'équité dans les évaluations des essais cliniques.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 7 min lire
Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
― 6 min lire
Examen du conflit entre la production d'énergie et l'utilisation des terres agricoles aux États-Unis.
Chad Fiechter, Binayak Kunwar, Guy Tchuente
― 7 min lire
Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 8 min lire
Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
― 6 min lire
Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 7 min lire
Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Apprends comment la Matrice de Collision aide à la prise de décision dans différents domaines.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
― 9 min lire
Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
― 7 min lire
Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
― 4 min lire
Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 min lire