Statistiques

Examiner l'impact de l'espérance de vie sur les prestations de retraite au Brésil.

Une approche nouvelle pour évaluer les impacts de la sécheresse sur la culture du riz au Sri Lanka.

Analyse du rôle du climat dans les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette en utilisant des modèles statistiques avancés.

Une nouvelle méthode détecte les pannes tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un modèle pour analyser les causes des fusillades de masse aux États-Unis.

Une nouvelle méthode utilise des données de tension pour détecter les pannes de ligne plus rapidement.

GAM-DVQR améliore les prévisions météo en capturant des relations complexes entre les variables.

Une nouvelle façon de mesurer les contributions des joueurs de la NBA par rapport à leurs salaires.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

Une nouvelle méthode pour gérer les valeurs manquantes dans les arbres de décision.

Apprends à créer des modèles pour des systèmes dynamiques en utilisant des données mesurées.

Découvrez les avantages de l'algorithme E-RSAV dans les tâches d'optimisation.

Apprends à gérer efficacement les points de données extrêmes dans tes analyses.

Classer efficacement des éléments en prenant en compte des comparaisons par paires bruyantes en utilisant des méthodes spectrales.

Cet article examine comment la technique du lasso améliore la sélection des variables via des réseaux de neurones.

Ce papier parle de comment les LLM améliorent le développement des chatbots et l'interaction utilisateur.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Explorer de nouvelles méthodes pour une analyse fiable des données sur les maladies cardiaques.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Une méthode pour une régression groupée parcimonieuse efficace en science des données.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

FLASH améliore les prévisions en utilisant des données à long terme sur les patients et des événements de santé importants.

Explore le potentiel de l'apprentissage semi-supervisé dans plusieurs applications.

CBRNet aide à évaluer avec précision les doses de traitement dans le secteur de la santé et d'autres domaines.

Analyse du rôle du climat dans les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette en utilisant des modèles statistiques avancés.

Une nouvelle approche vise à améliorer la compréhension des prédictions des modèles grâce aux contrefactuels.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.

Un modèle pour analyser les causes des fusillades de masse aux États-Unis.

Cet article examine les variations de puissance dans les processus stochastiques influencés par un mouvement brownien fractionnaire.

Apprends comment les modèles de machine learning se débrouillent avec des données jamais vues.

Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.

Examinons les pratiques éthiques en IA et leurs implications sociales.

Une méthode pour améliorer les prédictions dans les données avec des résultats manquants.

Les recherches de la mission MMS révèlent des infos clés sur les fluctuations magnétiques.

Apprends des méthodes pour récupérer des signaux à partir d'observations bruyantes efficacement.