Statistiques

Un aperçu de comment les traitements ont influencé la récupération des patients COVID-19 dans les premières études.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

Cette étude analyse comment les dispositifs CADt peuvent réduire les temps d'attente des patients pour des soins urgents.

Découvrez comment PBSHM améliore la sécurité des structures et l'efficacité de la surveillance.

Un aperçu des essais en clusters et leurs considérations de conception optimales.

Recherche sur la propagation des maladies en utilisant des modèles basés sur des graphes et des techniques d'estimation de paramètres.

Explore la distribution de Poisson inversée généralisée pour analyser les données de comptage.

Un aperçu des événements de résilience et de leur impact sur les systèmes électriques.

Examiner comment l'initialisation du poids impacte la performance des réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Présentation d'une nouvelle approche pour des techniques de compression de modèles efficaces pour les réseaux de neurones.

Un aperçu des méthodes pour une analyse de données fiable avec des petits échantillons.

Un nouvel algorithme basé sur des données améliore l'efficacité de l'identification des bons bras.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

Un aperçu de comment la complexité des fonctions influence les performances des modèles.

Cette étude évalue la performance des VAE en imagerie biologique avec la cryo-microscopie électronique.

Un guide pour ajuster les paramètres dans les SVM et les arbres boostés pour une meilleure précision.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Un aperçu des méthodes d'estimation de matrices de précision, en se concentrant sur l'approximation linéaire locale et la parcimonie.

Un aperçu de l'augmentation des dépôts de brevets et des citations de 1976 à 2022.

De nouvelles méthodes d'appariement de scores s'attaquent à des types de données uniques pour améliorer la modélisation statistique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles graphiques en incluant des infos de covariables pour une meilleure précision.

Explore la distribution Tsallis-Gaussienne pour modéliser l'incertitude dans différents domaines.

Une nouvelle méthode aide les villes à évaluer la demande de mobilité partagée de manière précise.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Une nouvelle méthode estime les effets des traitements malgré les données manquantes et les facteurs cachés.

Des chercheurs ont développé une méthode pour évaluer comment l'entraînement affecte les scores de QI des enfants.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

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Explore l'impact de la troncature sur la variance dans les données statistiques.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

Cet article parle de Bayes empirique pour une meilleure sélection de variables dans des modèles de haute dimension.

Un aperçu de comment les distributions stables tempérées aident dans la modélisation financière.

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Découvre de nouvelles méthodes de test statistique pour les ensembles de données complexes.

Explore la distribution de Poisson inversée généralisée pour analyser les données de comptage.

Apprends à améliorer les tests statistiques pour des résultats plus fiables.

Un aperçu de la façon dont l'apprentissage de Laplace gère l'étiquetage des données en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes d'appariement de scores s'attaquent à des types de données uniques pour améliorer la modélisation statistique.