Statistiques

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

Un nouveau système optimise la maintenance et la production d'énergie des parcs éoliens en mer.

Une étude présente une nouvelle méthode pour comprendre les impacts des précipitations sur le débit des rivières.

Une nouvelle étude montre que les glucomètres pourraient aider au diagnostic du diabète avec une précision améliorée.

Un regard sur le mouvement des espèces invasives et leur impact écologique.

Un aperçu de comment les traitements ont influencé la récupération des patients COVID-19 dans les premières études.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

Cette étude analyse comment les dispositifs CADt peuvent réduire les temps d'attente des patients pour des soins urgents.

Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.

Un aperçu de comment les MST améliorent les techniques de clustering des données.

Explore des méthodes pour évaluer l'importance des caractéristiques dans la prédiction des résultats.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.

Un nouveau cadre améliore la précision des modèles dans des scénarios de classification à longue traîne.

Un aperçu du problème du Multi-Armed Bandit et de ses applications.

Présentation d'une méthode pour améliorer l'analyse des signaux cérébraux en utilisant des matrices de covariance.

Examiner comment l'initialisation du poids impacte la performance des réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Un aperçu des méthodes d'estimation de matrices de précision, en se concentrant sur l'approximation linéaire locale et la parcimonie.

Un aperçu de l'augmentation des dépôts de brevets et des citations de 1976 à 2022.

De nouvelles méthodes d'appariement de scores s'attaquent à des types de données uniques pour améliorer la modélisation statistique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles graphiques en incluant des infos de covariables pour une meilleure précision.

Explore la distribution Tsallis-Gaussienne pour modéliser l'incertitude dans différents domaines.

Un regard détaillé sur l'évaluation des méthodes d'apprentissage automatique et ses implications.

Présentation d'un estimateur en deux étapes pour l'analyse de classes latentes multiniveaux en sciences sociales.

Explore des méthodes pour évaluer l'importance des caractéristiques dans la prédiction des résultats.

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des données manquantes dans les études de santé.

GSPCA réduit l'impact des valeurs aberrantes dans l'analyse de données, ce qui améliore les résultats statistiques.

Un aperçu des conceptions factoriels fractionnaires pour gérer des expériences complexes.

Cet article présente une méthode pour prédire les coûts de santé en regroupant des facteurs connexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.

Un aperçu de comment les distributions stables tempérées aident dans la modélisation financière.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

Cet article parle de Bayes empirique pour une meilleure sélection de variables dans des modèles de haute dimension.

Découvre de nouvelles méthodes de test statistique pour les ensembles de données complexes.

Explore la distribution de Poisson inversée généralisée pour analyser les données de comptage.

Apprends à améliorer les tests statistiques pour des résultats plus fiables.

Un aperçu de la façon dont l'apprentissage de Laplace gère l'étiquetage des données en apprentissage automatique.