Statistiques

Examiner des méthodes pour identifier les groupes de patients qui réagissent aux traitements dans les essais cliniques.

NOSTRA améliore l'évaluation des infections nosocomiales et de leurs sources.

Combiner l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les impacts des intempéries extrêmes.

Cette étude combine des données génétiques et géographiques pour mieux définir les limites des espèces.

Explorer les implications d'une population vieillissante sur le système de pension de vieillesse en Australie.

Un nouveau modèle améliore les estimations de survie pour les thérapies contre le mélanome.

Une nouvelle approche pour évaluer les risques rares liés aux eaux souterraines et améliorer les stratégies de gestion.

Une étude sur comment les opinions s'affrontent dans les discussions politiques en ligne.

Une nouvelle façon d'analyser les effets variés des traitements sur différents groupes.

Examiner comment le Thompson Sampling améliore les choix en cas d'incertitude et de bruit.

Examiner des méthodes pour identifier les groupes de patients qui réagissent aux traitements dans les essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision des annotations dans la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques avancées.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour découvrir efficacement des motifs dans les données.

RUMBoost mélange des modèles d'utilité et de l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de choix de voyage.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des systèmes hamiltoniens malgré des données bruyantes.

Une nouvelle méthode accélère la visualisation de données en haute dimension en utilisant des structures de quadtree polaires.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

CGLASSO propose des moyens améliorés pour étudier l'activité cérébrale et la connectivité.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des systèmes hamiltoniens malgré des données bruyantes.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une méthode combinant PCA et profondeur statistique améliore la détection des valeurs aberrantes dans l'analyse de données.

De nouvelles techniques améliorent l'inférence bayésienne dans des systèmes complexes et de haute dimension.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la modélisation de la propagation des maladies en utilisant des réseaux de contacts.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions complexes sans se fier aux gradients.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation dans des modèles scientifiques complexes.

Analyser comment les systèmes corporels communiquent à travers des méthodes de mesure d'interaction.

Explorer des méthodes pour gérer efficacement les données manquantes dans les essais randomisés en grappes.

CGLASSO propose des moyens améliorés pour étudier l'activité cérébrale et la connectivité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Exploration de la distance de Wasserstein au carré pour une reconstruction efficace des SDE à partir de données bruyantes.

Un plan d'entretien pour garder les systèmes modulaires en marche sans accrocs et éviter des pannes coûteuses.

Ce papier parle d'une méthode pour réduire les faux positifs dans l'analyse de données.

Améliorer les méthodes d'inférence bayésienne pour les matrices ultramétriques dans l'analyse de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Une étude sur les effets du bruit dans l'analyse des signaux et le comportement des valeurs propres.

Une nouvelle approche pour s'attaquer au changement de covariables dans les modèles d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les processus de Hawkes modélisent les événements interconnectés dans différents domaines.

Apprends comment les graphes causaux montrent les dépendances entre les variables.

Cet article examine comment déterminer des corrélations entre des vecteurs aléatoires en utilisant des méthodes statistiques.

Une approche modulaire pour simplifier les processus d'estimation statistique complexes.

Un nouveau modèle combine des données fonctionnelles et des données haute dimension pour une analyse améliorée.