Statistiques

Un nouveau filtre améliore le suivi des cibles en mouvement dans des environnements complexes.

La recherche se concentre sur le comportement des cellules immunitaires pour améliorer le traitement du cancer de l'ovaire.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Des recherches montrent comment les cachalots adaptent leurs comportements vocaux grâce à l'apprentissage social.

Une étude montre des liens entre les habitudes quotidiennes et la santé, surtout le diabète.

Un regard approfondi sur la chaleur extrême et ses effets.

Cet article examine la perte alarmante de la glace de mer arctique et ses implications.

Un aperçu des cellules immunitaires dans le cancer et de leurs interactions.

Cette étude compare des méthodes pour gérer des variables catégorielles à haute cardinalité en apprentissage automatique.

Un aperçu des défis et des stratégies dans les problèmes de bandits à plusieurs bras.

Apprends comment l'apprentissage par ensemble améliore la précision des prédictions malgré le bruit.

Un aperçu des systèmes en cascade et des stratégies pour de meilleures prédictions.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs applications dans divers domaines.

QUAM améliore les estimations d'incertitude dans les prédictions dans différents domaines.

Ce cadre aide les utilisateurs à appliquer des processus gaussiens de manière efficace pour la modélisation prédictive.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Aperçu des modèles de volatilité en géographie, finance et sciences environnementales.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Un nouvel algorithme améliore l'échantillonnage des points de lattices dans les polytopes.

Un nouveau cadre qui combine des modèles statiques et dynamiques améliore l'analyse des séries temporelles.

Découvrez le Monte Carlo Hamiltonien et ses applications en statistique et en science.

Découvre les prior Spike-and-Slab et leurs applications dans la régression linéaire bayésienne.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'échantillonnage en statistiques.

Cette étude évalue comment statFEM gère les erreurs dans des modèles complexes.

Un nouvel outil pour ajuster les données d'enquête pour mieux représenter la population.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des prédictions dans l'analyse de données complexes.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour mieux comprendre les résidus des données catégorielles.

Un aperçu de comment les taux de guérison influencent les comparaisons de traitements.

Une méthode pour localiser des points de changement dans des modèles polynomiaux par morceaux avec quantification de l'incertitude.

Examiner comment les incitations influencent les pratiques statistiques dans les études scientifiques.

Une étude montre des liens entre les habitudes quotidiennes et la santé, surtout le diabète.

Cette étude présente une approche basée sur des graphes pour l'analyse de médiation dans des données complexes.

Un regard approfondi sur la chaleur extrême et ses effets.

Un nouvel algorithme améliore l'échantillonnage des points de lattices dans les polytopes.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu de comment la médiane géométrique aide dans l'analyse de données robuste.

Un aperçu de comment les taux de guérison influencent les comparaisons de traitements.

Une méthode pour localiser des points de changement dans des modèles polynomiaux par morceaux avec quantification de l'incertitude.

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Apprends à évaluer l'ajustement d'un modèle avec des méthodes comme la distribution de Weibull.

Une nouvelle méthode pour estimer les coefficients de diffusion en utilisant des estimateurs de ridge.