Statistiques

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Cette étude examine le lien entre l'efficacité du marché et les générateurs de nombres aléatoires.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'efficacité du design de treillis.

Cette étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser l'âge du cerveau en utilisant des données d'imagerie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Les NCDEs offrent des solutions pour analyser des données de séries temporelles irrégulières dans différents domaines.

Cet article explore les complexités de nettoyage des données bruitées pour l'apprentissage machine.

Les LLMs développent et utilisent des outils pour améliorer l'efficacité de la résolution de problèmes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse structurelle en gérant efficacement les valeurs aberrantes.

GC-Flow améliore le clustering dans les données graphiques grâce à des techniques de classification et de clustering intégrées.

Une nouvelle méthode combine les DNN et les GP pour améliorer la précision des prédictions et l'estimation de l'incertitude.

Une étude sur comment l'échelle et la complexité influencent la performance des réseaux de neurones.

Les réseaux d'écoulement lagrangiens offrent de nouvelles perspectives sur la dynamique et le comportement des fluides.

Apprends les méthodes avancées et leur rôle dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Cette étude améliore la quantification de l'incertitude pour des réacteurs nucléaires plus sûrs.

Les vues de tâches CRAN offrent aux utilisateurs R des outils organisés pour des tâches spécifiques.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

Un nouveau cadre améliore l’efficacité d’échantillonnage dans des distributions de probabilité complexes.

Une étude des arrivées par des processus ponctuels et leur lien avec des processus continus.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Explorer l'impact et les méthodes d'analyse des données de mortalité.

Cet article simplifie la géométrie de Fisher et son importance pour comprendre les relations statistiques.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des covariables dans l'estimation des effets causaux.

Traiter la confidentialité et la précision dans l'analyse des données synthétiques grâce à l'inférence bayésienne.

Ce papier présente une méthode flexible pour analyser les chocs économiques dans les modèles VAR.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Une méthode qui sépare les caractéristiques partagées et uniques dans des sources de données variées.

Un cadre flexible pour l'analyse de sensibilité dans les études d'observation.

Les chercheurs améliorent la conception des expériences en utilisant l'apprentissage par renforcement et de nouvelles techniques d'estimation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des fonctions monotones grâce au partage d'infos.

Cet article explore les complexités de nettoyage des données bruitées pour l'apprentissage machine.

Traiter la confidentialité et la précision dans l'analyse des données synthétiques grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les valeurs extrêmes de deux variables interagissent et impactent différents domaines.

Apprends les méthodes avancées et leur rôle dans l'analyse des données.

La recherche sur l'estimation Lasso améliore la précision des tests de groupe pour la détection du COVID-19.

De nouveaux variants SVGD améliorent l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions complexes.

Une nouvelle façon d'analyser les données avec des GLMs dans des situations complexes.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.