Statistiques

Cette étude examine le lien entre l'efficacité du marché et les générateurs de nombres aléatoires.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'efficacité du design de treillis.

Cette étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser l'âge du cerveau en utilisant des données d'imagerie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des Transformers à gérer efficacement des longueurs de séquence variées.

Une nouvelle façon d'interpréter et d'améliorer les réseaux de neurones profonds avec des modèles graphiques.

Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

De nouveaux variants SVGD améliorent l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions complexes.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.

Explorer pourquoi le SGD excelle en généralisation par rapport aux méthodes traditionnelles.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Apprends les méthodes avancées et leur rôle dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Les vues de tâches CRAN offrent aux utilisateurs R des outils organisés pour des tâches spécifiques.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

Un nouveau cadre améliore l’efficacité d’échantillonnage dans des distributions de probabilité complexes.

Une étude des arrivées par des processus ponctuels et leur lien avec des processus continus.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Explorer l'impact et les méthodes d'analyse des données de mortalité.

Cet article simplifie la géométrie de Fisher et son importance pour comprendre les relations statistiques.

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Une méthode qui sépare les caractéristiques partagées et uniques dans des sources de données variées.

Un cadre flexible pour l'analyse de sensibilité dans les études d'observation.

Les chercheurs améliorent la conception des expériences en utilisant l'apprentissage par renforcement et de nouvelles techniques d'estimation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des fonctions monotones grâce au partage d'infos.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent la compréhension de la survie au cancer du sein.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des relations de données spatiales.

Un aperçu de comment les valeurs extrêmes de deux variables interagissent et impactent différents domaines.

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La recherche sur l'estimation Lasso améliore la précision des tests de groupe pour la détection du COVID-19.

De nouveaux variants SVGD améliorent l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions complexes.

Une nouvelle façon d'analyser les données avec des GLMs dans des situations complexes.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

Améliorer la prise de décisions grâce à une collecte de retours humains efficace en RL.

Une nouvelle méthode pour évaluer la distribution uniforme dans des échantillons de données.