Statistiques

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Une nouvelle approche des boxplots garantit la confidentialité des données tout en gardant une analyse pertinente.

Un aperçu de la manière dont les entreprises en Europe sont évaluées sur leur durabilité.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de transitions d'état en utilisant des chaînes de Markov.

Les chercheurs utilisent les NN-CDFs pour étudier les sources de neutrinos plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.

CALDERA propose une compression de modèle efficace tout en préservant la performance pour les environnements avec peu de ressources.

Un aperçu de l'algorithme FedQ-Advantage dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Un nouvel algorithme améliore la qualité des images en utilisant des modèles de diffusion et MCMC.

Examen de l'impact des masques d'attention et de la normalisation des couches sur les modèles de transformateurs.

Une nouvelle approche pour combiner des méthodes de conception pour de meilleurs résultats en ingénierie de l'ADN et des protéines.

Présentation d'algorithmes pour équilibrer plusieurs objectifs dans des tâches d'optimisation.

Présentation d'une nouvelle méthode pour de meilleures solutions dans des tâches complexes en ingénierie et en robotique.

Une nouvelle approche pour évaluer la précision du modèle sans étiquettes pendant les changements de données.

Une méthode permettant une analyse statistique adaptative sans des hypothèses de modèle rigides.

Une nouvelle approche des boxplots garantit la confidentialité des données tout en gardant une analyse pertinente.

Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

GMR propose une nouvelle façon d'étudier plusieurs facteurs et résultats dans la recherche.

Un aperçu de la manière dont les entreprises en Europe sont évaluées sur leur durabilité.

Apprends comment l'apprentissage en ligne bayésien adapte les modèles avec les données entrantes.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de santé complexes.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité en utilisant une précision plus basse dans les calculs pour la recherche.

Examen des méthodes pour analyser les jets issus des collisions de particules à haute énergie.

La recherche souligne l'importance des biomarqueurs pour détecter la maladie d'Alzheimer tôt.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la comparaison de jeux de données complexes.

Un aperçu des effets causals dans des contextes de données échangeables et leurs implications.

Une méthode permettant une analyse statistique adaptative sans des hypothèses de modèle rigides.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Une nouvelle approche des boxplots garantit la confidentialité des données tout en gardant une analyse pertinente.

GMR propose une nouvelle façon d'étudier plusieurs facteurs et résultats dans la recherche.

Présentation d'une méthode qui combine efficacement l'apprentissage automatique avec les statistiques traditionnelles.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets des traitements en combinant des données d'essais contrôlés randomisés et des données d'observation.

Un nouveau modèle factoriel améliore l'analyse des données au fil du temps.

Un aperçu des méthodes de régression non paramétriques utilisant des graphes géométriques et des approches bayésiennes.

Cette étude se concentre sur le calcul OTA pour améliorer la communication des appareils dans les réseaux.

Explorer des espaces causaux et leurs implications pour comprendre les systèmes et les interactions.

Examiner les vulnérabilités des attaques par backdoor clean-label et comment les bornes de généralisation peuvent aider.

Les matrices aléatoires ouvrent de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des résultats dans les études d'observation pour minimiser les biais.

Cet article parle des méthodes MCMC adaptatives et de leurs applications dans des distributions complexes.