Sciences de la santé - Radiologie et imagerie

Une étude révèle une méthode d'imagerie améliorée pour détecter le gonflement du cœur.

ChatGPT montre du potentiel pour aider les radiologues à diagnostiquer des tumeurs cérébrales à partir des IRM.

De nouvelles méthodes pour détecter le cancer colorectal tôt peuvent sauver des vies.

Des recherches montrent qu'il y a du potentiel à utiliser des radiotraceurs pour améliorer les prédictions de traitement du cancer.

De nouvelles directives visent à protéger les femmes lors du dépistage du cancer du sein.

GPT-4V montre du potentiel pour analyser des images médicales pour un meilleur diagnostic.

La technologie IRM 7T améliore l'imagerie cérébrale et les résultats des traitements en neurochirurgie.

Une méthode innovante prédit les mutations BRAF dans les tumeurs cérébrales sans chirurgie.

Cette étude évalue le rôle du NLP dans le résumé des rapports de radiologie en utilisant des modèles de langage avancés.

Évaluation de l'efficacité diagnostique de ChatGPT dans les conditions musculo-squelettiques par rapport aux radiologues humains.

La recherche explore l'activité cérébrale liée aux mouvements chez les enfants autistes.

Une étude montre que le personnel non-imagerie peut apprendre les techniques eFAST pour l'évaluation des traumatismes.

La technologie IA pourrait améliorer le diagnostic et le suivi de la maladie de Crohn grâce à l'analyse MRE.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie cérébrale pour un meilleur diagnostic et traitement.

Cette étude analyse l'évaluation de la densité mammaire avec des mammographies à faible dose.

Un nouvel outil d'IA se compare bien aux méthodes traditionnelles pour mesurer la taille des cavités cardiaques.

Utiliser l'IA dans les scans CAC pourrait améliorer la détection précoce de l'insuffisance cardiaque.

Des recherches montrent des progrès dans la prévision des résultats pour les patients avec des métastases au cerveau.

Examiner le statut et les obstacles à l'émancipation des femmes en Arabie Saoudite.

Un aperçu des complexités de l'identification de la pseudoarthrose après une chirurgie.

L'apprentissage profond aide à mesurer précisément les tumeurs cérébrales non cancéreuses.

Une étude révèle le meilleur moment pour faire des imageries cardiaques après le régadénoson afin d'améliorer le diagnostic.

Un modèle de deep learning améliore la détection des fractures dans les images X-ray.

Une étude examine les avantages de l'embolisation préopératoire pour les chirurgies de tumeurs de la colonne vertébrale.

Une étude montre que l'IA peut mieux prédire le risque de fibrillation auriculaire en utilisant des scans CAC.

Des recherches montrent comment la connectivité cérébrale influence l'efficacité des implants cochléaires.

Un calculateur aide à évaluer le risque de pneumothorax en fonction des facteurs du patient.

Des recherches révèlent des anomalies cérébrales chez les bébés prématurés grâce à des techniques IRM avancées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'IA dans le diagnostic des conditions médicales.

Les évaluations par IRM peuvent améliorer les résultats pour les patients ayant subi une chirurgie du foie et à risque de complications.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la segmentation dans les radiographies thoraciques.

Des recherches examinent l'IRM et le machine learning pour prédire les résultats des naissances prématurées.

Examiner comment la position des électrodes influence les résultats de la stimulation cérébrale en tDCS.

seg-metrics simplifie l'évaluation des performances de segmentation d'images médicales.

Les avancées en imagerie cérébrale améliorent le diagnostic et la compréhension de la maladie d'Alzheimer.

LST-AI propose une méthode fiable pour identifier les lésions chez les patients atteints de sclérose en plaques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour évaluer la compression de la moelle épinière chez les patients.

Une étude révèle ce que les patients apprécient dans les services d'imagerie en externe.

Un modèle conjoint améliore les prévisions de densité mammaire en utilisant des mammographies à faible dose.

Apprends comment les techniques d'imagerie aident à gérer la maladie pulmonaire obstructive chronique.