Physique - Physique informatique

Découvre les propriétés fascinantes et les applications de la géométrie hyperbolique.

DBBSC propose une nouvelle façon d'améliorer les calculs en chimie quantique.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des modèles de transport chimique pour la qualité de l'air.

Cet article présente une méthode efficace pour générer des formes complexes dans la théorie des cordes.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction des fonctions spectrales dans les études de QCD sur réseau.

Comprendre la glace superionique éclaire les conditions des planètes glacées.

Cette méthode accélère l'entraînement des modèles séquentiels sans sacrifier la précision.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Une bibliothèque pour calculer les fonctions de Green dans des systèmes quantiques complexes.

Cet article examine de nouvelles techniques pour simuler la lumière en physique des particules.

Une nouvelle approche en deux étapes améliore les simulations de la méthode des niveaux de l'interface des fluides.

La ptychographie améliore l'imagerie à l'échelle atomique, révélant les mouvements détaillés des atomes.

Hyper-Kamiokande cherche à répondre à des questions clés sur l'univers grâce à l'étude des neutrinos.

Une nouvelle approche écoénergétique pour la mémoire associative en utilisant un réseau d'oscillateurs virtuels.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la simulation des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans les matériaux avec des défauts.

Cet article examine les facteurs clés qui influencent les simulations d'écoulement turbulent sur un bump gaussien.

CORSIKA 8 améliore les simulations des pluies de rayons cosmiques avec un meilleur modélisation de la lumière.

De nouvelles recherches améliorent les méthodes d'extraction liquide-liquide pour une récupération efficace des matériaux.

Un nouveau cadre combine DDD et l'apprentissage automatique pour mieux étudier la déformation des métaux.

Explorer comment la taille des grains influence les propriétés mécaniques des diamants polycristallins.

Des chercheurs développent des méthodes stochastiques pour étudier les quasi-particules de manière efficace dans des matériaux complexes.

Explorer comment les défauts dans les alumines de métaux alcalins affectent la conductivité ionique pour des meilleures batteries.

Un aperçu de comment les théories de champ rendent les systèmes physiques complexes plus simples.

Comprendre comment construire des systèmes d'apprentissage automatique plus fiables face aux menaces adversariales.

De nouvelles méthodes en optimisation de design améliorent la performance des dispositifs en photonique et en optique.

La recherche améliore les méthodes numériques pour simuler les interactions des particules dans des systèmes complexes.

Des techniques avancées améliorent la façon dont les scientifiques étudient les comportements moléculaires en biologie et en chimie.

Une nouvelle approche pour modéliser la turbulence avec le machine learning peut améliorer les simulations.

Une analyse des algorithmes de recherche de jets dans différents langages de programmation utilisés en physique des hautes énergies.

Des recherches montrent comment le dopage modifie les limites de grains dans les matériaux céria-zirconia.

Un aperçu de la modélisation du transport d'énergie des vagues dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de la distribution des spins dans la RMN en utilisant des algorithmes avancés.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la continuation analytique en physique des systèmes quantiques à plusieurs corps.

Explore les aspects clés de l'écoulement turbulent et son impact sur les conceptions en ingénierie.

La recherche introduit des particules fictives pour régler les problèmes de signe des fermions en physique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des Hamiltoniens pour les matériaux.

Cette étude examine le comportement de l'eau quand elle gèle et dégèle dans des billes de verre.

De nouvelles adaptations de GPU améliorent les simulations de phénomènes astrophysiques complexes.