Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un modèle pour améliorer la fiabilité de la planification énergétique dans les parcs industriels.
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Une méthode pour améliorer la précision du modèle en s'attaquant aux incertitudes tout en garantissant la stabilité.
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Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.
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Un nouveau cadre améliore l'évaluation des contributions du stockage d'énergie à la fiabilité du réseau.
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Un guide pour maximiser le profit et l'efficacité des systèmes de stockage d'énergie par batterie.
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Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.
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La recherche présente le dataset MOSA, qui améliore la compréhension des aspects visuels et auditifs de la musique.
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mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.
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Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.
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Un coup d'œil sur les nouvelles méthodes pour comprendre les discours qui se chevauchent pendant les conversations.
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Enquête sur les vulnérabilités des méthodes de watermarking audio face aux menaces du monde réel.
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PianoMotion10M fournit des mouvements de mains détaillés pour aider les apprentis pianistes.
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Une nouvelle technique améliore l'imagerie 3D dans la recherche biologique.
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De nouvelles méthodes réduisent les artefacts pour une restauration d'image plus claire.
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Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.
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WMAdapter simplifie le filigrane pour les images générées par IA tout en garantissant qualité et efficacité.
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OSEDiff propose une nouvelle approche pour améliorer les images du monde réel de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation du canal de descente dans les systèmes massive MIMO FDD.
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De nouveaux outils améliorent l'efficacité et la précision des tests de systèmes RF.
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Une nouvelle méthode de calcul améliore l'émulation RF pour tester les systèmes modernes.
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Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des signaux de proximité en utilisant l'apprentissage machine.
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