Biologie quantitative

Découvre comment GitHub améliore l'organisation et le travail d'équipe dans la recherche en labo.

Biorecap aide les chercheurs à résumer les études récentes pour un accès rapide à l'info.

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des images en microscopie grâce à l'IA.

Un nouveau système simplifie l'évaluation des outils en bioinformatique.

La recherche fusionne la SERS et l'apprentissage profond pour de meilleurs diagnostics de santé en utilisant des échantillons d'urine.

Les biomarqueurs guident les traitements personnalisés et améliorent les évaluations de santé.

Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.

Une nouvelle méthode combine des modèles pour améliorer la conception de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Un nouveau système crée des molécules directement à partir d'instructions écrites, ce qui améliore l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des interactions entre protéines et ARN pour de meilleures compréhensions des maladies.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

De nouvelles méthodes améliorent la création de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Explorer comment l'informatique quantique peut améliorer le processus de développement des médicaments.

ATAC-Diff améliore la qualité et l'analyse des données scATAC-seq grâce à des techniques innovantes.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

Explore comment les cellules se déplacent en réponse à des signaux chimiques et son importance.

Cette étude montre comment les cellules gardent le mouvement malgré les obstacles.

Explorer comment les cellules se déplacent ensemble et communiquent pendant les processus biologiques.

Les chercheurs cherchent à modéliser comment les cellules grandissent et se spécialisent.

Les cellules amiboïdes utilisent des pseudopodes pour prendre des décisions de mouvement en se basant sur des signaux chimiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de comment les bactéries se développent et prospèrent.

Examiner comment la division asymétrique influence la croissance des cellules cancéreuses du côlon.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de l'expression des gènes en utilisant des réseaux régulateurs de gènes.

Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.

Des recherches montrent que le méta-apprentissage améliore la détection du cancer du poumon en utilisant des données d'expression génique.

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Cette méthode améliore l'efficacité de l'analyse des données dans de grands ensembles de données complexes.

Explorer l'impact de l'analyse unicellulaire sur la recherche biologique et les méthodes.

Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

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Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

Une nouvelle méthode pour générer des peptides avec une seule séquence d'entrée améliore la découverte de médicaments.

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Cette étude évalue la précision de l'IA dans le diagnostic du paludisme dans différents milieux de santé.

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Cet article explore le rôle des réseaux de réaction dans les processus biologiques et les méthodes d'analyse de sensibilité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie cardiovasculaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

La biocomputation utilise des matériaux biologiques pour des calculs efficaces et économes en énergie.

Examiner comment les humains et les machines peuvent bosser ensemble pour de meilleures décisions.

Des recherches montrent que l'exposition répétée améliore la reconnaissance d'images dans le cerveau.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des données d'IRMf en utilisant des échantillons limités.

Cette étude examine les variations dans le vieillissement de la structure du cerveau parmi différentes populations.

Cet article examine comment le bruit et les connexions influencent les motifs d'activité neuronale.

Analyser les systèmes neuronaux à différents niveaux améliore la compréhension du comportement et de la prise de décision.

Des recherches montrent des infos sur la coordination du cerveau pendant des activités communes entre les gens.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique et les prévisions du COVID-19 en Allemagne.

Flusion combine des sources de données pour des prévisions précises des admissions à l'hôpital liées à la grippe.

Examiner les similitudes et les différences entre les circuits biologiques et les circuits d'apprentissage machine.

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Une étude révèle le rôle du climat dans les épidémies de dengue et de chikungunya à travers le Brésil.

Une analyse des méthodes de test et de leur impact sur les cas de COVID-19 rapportés.

Recherche sur comment les eaux turbulentes affectent les interactions et la survie des microorganismes.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension de l'activité des gènes et de la classification des cellules.

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Un algorithme quantique révolutionnaire améliore la recherche d'attracteurs dans les réseaux de régulation génétique.

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Étudier les interactions entre les particules est super important pour faire avancer la biologie et la chimie.

TE-PWS permet d'évaluer précisément le flux d'infos dans des systèmes complexes.

La méthode HIPPO améliore la compréhension des modèles d'IA dans l'analyse des tissus.

La thérapie adaptative propose une nouvelle façon de gérer les cellules cancéreuses résistantes aux médicaments.

Cet article examine comment les cellules épithéliales se comportent sous compression.

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Cet article examine les mécanismes des changements de forme des tissus pendant le développement des animaux.

De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.

Une étude révèle un comportement surprenant des cellules pigmentaires dans la peau des calmars pendant leur croissance.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.