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L'informatique quantique montre du potentiel en apprentissage automatique avec les qGANs, malgré les défis d'entraînement.

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Apprends à mesurer plusieurs qubits et leurs implications dans les systèmes quantiques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des systèmes de contrôle en utilisant l'analyse à valeurs multiples.

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Des chercheurs établissent une limite de vitesse plus stricte pour les changements dans les observables quantiques.

Un aperçu des interactions des neutrinos et l'importance du déséquilibre cinématique transversal.

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La recherche affine les connexions du modèle dans les collisions nucléaires pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle façon de comprendre les observables en théorie des champs classiques en utilisant des faisceaux d'algèbres de Poisson.

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