Cette étude se concentre sur la surveillance structurelle dans les dispositifs de fusion sous différentes forces.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude se concentre sur la surveillance structurelle dans les dispositifs de fusion sous différentes forces.
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GFN-ROM améliore la réduction de l'ordre du modèle en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations efficaces.
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Cette étude présente une méthode pour améliorer les prédictions d'interaction fluide-structure pour les applications d'ingénierie.
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Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.
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Suivre les mouvements à travers des vidéos simplifie l'étude des systèmes complexes.
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Examen de la modélisation d'ordre réduit et des réseaux de neurones dans les calculs de propagation des ondes.
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Méthodes efficaces pour comprendre les forces aléatoires dans les systèmes mécaniques.
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Un aperçu des comportements non linéaires et des modèles d'ordre réduit dans la conception d'avions.
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Apprends comment les modèles à ordre réduit aident à analyser des systèmes complexes en utilisant l'entropie de causalité.
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Les ROM simplifient les simulations complexes pour des solutions d'ingénierie efficaces.
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Une nouvelle approche pour les systèmes non linéaires améliore l'efficacité et la précision de la modélisation.
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De nouvelles techniques de modélisation améliorent les systèmes de propulsion des fusées grâce à une analyse de données efficace.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles réduits en utilisant l'apprentissage bayésien et des processus gaussiens.
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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans la modélisation des systèmes complexes.
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Combiner la décomposition de domaine et l'inférence d'opérateur pour des simulations plus rapides.
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Rationaliser les jumeaux numériques grâce à des modèles d'ordre réduit et à l'informatique haute performance.
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Des chercheurs créent des modèles plus simples pour prédire les comportements complexes des fluides de manière efficace.
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Recherche sur des modèles réduits pour prédire les comportements des joints boulonnés sous des charges dynamiques.
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Méthodes pour améliorer l'efficacité dans la simulation des flux turbulents complexes.
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Apprends sur la réduction de modèle espace-temps pour analyser des systèmes complexes de manière efficace.
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des structures aérospatiales pour de meilleures performances.
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Découvre comment le contrôle prédictif améliore la sécurité des robots dans des environnements complexes.
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Un aperçu des méthodes de contrôle optimal pour gérer efficacement les systèmes de transport.
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