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DiffDefense propose une nouvelle façon de protéger les modèles d'IA contre les attaques adversariales.

Des chercheurs ont développé une méthode pour créer des molécules 3D variées en utilisant des formes existantes.

Des méthodes innovantes pour segmenter des objets à partir de descriptions textuelles émergent.

Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une nouvelle approche pour capturer les interactions main-objet en 3D en utilisant de courtes vidéos.

Une nouvelle méthode génère des images réalistes à partir de texte en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle méthode pour améliorer des images endommagées en utilisant une aide partielle.

La recherche combine des modèles de langue et de diffusion pour améliorer les défenses contre les attaques adversariales.

Une méthode combinant des techniques traditionnelles et de l'IA pour un plan de trajectoire robotique efficace.

Découvrez FADING, une méthode pour transformer l'âge des visages de manière réaliste.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des transitions moléculaires dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des mouvements humains lors de l'interaction avec des objets.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Utiliser des modèles de diffusion pour améliorer la détection des exemples adverses en apprentissage automatique.

Nouveau modèle qui réduit les ressources nécessaires pour générer des images de haute qualité.

Explorer les innovations dans la génération d'images grâce aux Transformateurs Interpolants Étagés.

SADIR améliore la reconstruction 3D en intégrant des connaissances sur les formes pour plus de précision.

Une nouvelle approche combine des modèles de diffusion avec du rendu neural pour la génération de scènes urbaines.

Découvre les dernières techniques et défis pour créer des images à partir de texte.

De nouvelles techniques améliorent la génération de données dans des environnements contraints en utilisant des modèles de diffusion réfléchie.

Une nouvelle méthode simplifie la création de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion pour gérer les problèmes d'images bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la réduction des données météorologiques pour de meilleures prévisions locales.

Investiguer les risques de sécurité et les méthodes de détection pour les modèles de diffusion.

Des recherches montrent comment le CDDM peut améliorer la qualité du signal sans fil.

Cette recherche combine l'analyse de Fourier avec des modèles de diffusion pour générer de meilleures séries temporelles.

Utiliser la mécanique quantique pour générer des nombres vraiment aléatoires.

Explorer le lien entre les modèles de diffusion et la quantification stochastique dans la théorie quantique des champs.

Une nouvelle méthode pour marquer des audios créés par des modèles de diffusion pour protéger les droits d'auteur.

De nouvelles méthodes dans la restauration d'art améliorent la préservation du patrimoine culturel.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots par imitation en utilisant des politiques de source d'information.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur impact sur l'IA générative.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les modèles de diffusion dans la génération d'échantillons de distributions complexes.

OSASIS révolutionne la stylisation des images tout en préservant les détails et la structure d'origine.

TEncDM améliore la qualité de génération de texte grâce à des techniques d'encodage uniques et à l'auto-conditionnement.

Cette étude explore des méthodes basées sur des clusters pour améliorer la génération d'images.

Des chercheurs améliorent l'analyse de données en physique des hautes énergies avec des modèles de diffusion.

SCott améliore la vitesse et la qualité de génération d'images dans les modèles de diffusion.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion en utilisant l'estimation des scores des voisins les plus proches.

Une nouvelle méthode améliore la résolution et la cohérence des images en utilisant des modèles de diffusion.