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La technologie NeRF améliore la surveillance des forêts grâce à une modélisation 3D avancée et à l'intégration de données.

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Un nouveau système combine des capteurs pour améliorer la navigation des robots et leur fiabilité.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets et la sécurité dans les voitures autonomes.

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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements complexes pour les véhicules autonomes.

De nouvelles techniques permettent une segmentation flexible des données Lidar sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent aider l'apprentissage profond dans les tâches forestières.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes LiDAR pour renforcer la sécurité des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans des environnements variés en utilisant des données LiDAR.

Une approche d'apprentissage profond pour estimer avec précision la hauteur des arbres en utilisant des données radar.

Une méthode pour améliorer la détection d'objets 3D en utilisant des données LiDAR.

Les méthodes coopératives améliorent la précision de positionnement dans les véhicules automatisés connectés.

Utiliser des données LiDAR historiques pour améliorer la détection 3D basée sur la caméra dans les véhicules autonomes.

Un nouveau jeu de données combinant des images et des données LiDAR pour une reconstruction 3D avancée.

Cette méthode améliore la sélection des bandes hyperspectrales en utilisant des données LiDAR pour l'analyse.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

Présentation d'une plateforme de recherche flexible pour l'innovation en conduite automatisée.

Nouveau modèle améliore la reconnaissance de l'environnement du véhicule en utilisant des caméras et LiDAR.

BadFusion utilise les données de la caméra pour lancer des attaques backdoor sur les systèmes de conduite autonome.

Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.

De nouvelles techniques améliorent la précision d'atterrissage des drones en utilisant des capteurs multimodaux et des algorithmes d'apprentissage.

Une nouvelle boîte à outils améliore la segmentation LiDAR pour des voitures autonomes plus sûres.

Améliorer les systèmes LiDAR pour une meilleure reconnaissance des objets dans les véhicules autonomes.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

Utiliser la télédétection pour améliorer l'estimation de la biomasse forestière en Chine.

Un nouveau système d'imagerie RF améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode aide les voitures autonomes à prédire leur environnement en utilisant des données brutes.

hGCA automatise la création de scènes 3D réalistes en utilisant des données LiDAR rares.

Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant des données d'image et de LiDAR.

GenMM améliore l'insertion réaliste d'objets 3D dans des vidéos et des scans LiDAR.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection d'objets 3D pour des environnements variés.

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Cette étude évalue comment les méthodes de carte HD fonctionnent dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la cartographie en nuage de points en supprimant les objets dynamiques.

Une nouvelle méthode de grille améliore la façon dont les voitures autonomes gèrent les zones inconnues.

Combiner les données de la caméra et du LiDAR améliore la reconnaissance de la démarche pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en mouvement dans des environnements dynamiques grâce à la technologie LiDAR.

SuperFlow améliore les modèles de perception 3D en utilisant des données LiDAR et caméras pour la conduite autonome.