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Traiter les problèmes d'adaptation au domaine pour améliorer les systèmes de détection d'objets 3D.

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HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des routes en utilisant des sources de données variées.

Des méthodes avancées améliorent la précision dans l'estimation des hauteurs des arbres pour une meilleure gestion des forêts.

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Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans des environnements difficiles grâce à l'imagerie thermique.

La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.

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Une étude révèle des vulnérabilités et des problèmes de performance du LiDAR dans des conditions difficiles.

VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.

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Un système qui permet aux robots d'explorer et de mettre à jour des cartes intérieures de manière autonome.

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La technologie LiDAR révèle de nouvelles informations sur la structure historique du château de Kronborg.

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De nouveaux détecteurs améliorent la précision du suivi des niveaux d'ozone dans l'atmosphère.

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Des petits robots transforment l'agriculture avec des systèmes de navigation avancés.

VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.

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