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Le rôle de la diversité des arbres dans la santé des forêts

La diversité des arbres est super importante pour des écosystèmes forestiers stables et productifs.

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Table des matières

Les forêts avec une variété d'espèces d'arbres sont super importantes pour garder les écosystèmes en bonne santé. Quand différents types d'arbres poussent ensemble, ils aident la forêt à mieux fonctionner en soutenant des trucs comme le recyclage des nutriments et en améliorant la Productivité globale. Parmi ces avantages, les chercheurs se concentrent souvent sur l'impact de la Diversité forestière sur la productivité et la Stabilité. Des études montrent qu'avoir une plus grande variété d'espèces d'arbres mène généralement à une productivité forestière plus élevée et plus stable au fil du temps.

Une raison pour laquelle les forêts avec des espèces d'arbres diverses sont plus productives, c'est à cause de la façon dont leurs cimes interagissent. Différentes espèces d'arbres ont des formes et des tailles uniques, ce qui leur permet d'utiliser l'espace plus efficacement. Cela signifie qu'elles peuvent réduire le chevauchement des branches, ce qui permet à plus de lumière d'atteindre le sol de la forêt. La stabilité dans les forêts, mesurée dans le temps, viendrait aussi de cette diversité. Les forêts diversifiées peuvent mieux maintenir leurs fonctions même si certaines espèces ne s'épanouissent pas.

Mesurer la diversité et la stabilité dans les forêts n'est pas facile avec les méthodes traditionnelles. Donc, trouver de nouvelles façons d'utiliser la technologie, notamment la télédétection, est important. Ça pourrait améliorer notre capacité à surveiller la biodiversité dans les forêts.

L'Importance de la Diversité Arboricole

Des recherches ont montré que quand le nombre d'espèces d'arbres augmente, les communautés forestières peuvent devenir plus stables. Ça s'explique par un phénomène appelé asynchronie des espèces, où différentes espèces poussent à des rythmes différents. Cette variabilité aide à amortir la productivité globale de la forêt contre les déclins causés par des stress spécifiques affectant certaines espèces. Les mélanges naturels d'espèces d'arbres montrent aussi que cette variabilité peut aider à contrer les impacts négatifs des changements climatiques.

La plupart des recherches existantes se sont concentrées sur les effets à long terme de la diversité des arbres sur la stabilité. Cependant, les impacts à court terme, comme les changements saisonniers, ont été moins étudiés. Il est crucial de considérer ces effets à court terme, car les schémas de croissance peuvent varier considérablement entre différentes espèces tout au long d'une seule saison de croissance. Le moment de la croissance et de la chute des feuilles, ou comment les arbres réagissent aux changements environnementaux, peut influencer la structure de la forêt. Par conséquent, les forêts qui incluent une variété de stratégies de croissance devraient mieux maintenir leur structure tout au long de la saison de croissance.

Évaluer ces changements saisonniers dans la structure des forêts avec des méthodes traditionnelles est un défi, car elles échouent souvent à capturer l'arrangement tridimensionnel complexe des arbres. Cependant, les avancées récentes dans les technologies de télédétection commencent à changer cela.

Avancées dans les Technologies de Télédétection

De nouvelles méthodes de télédétection, en particulier la détection et le télémètre par laser (LiDAR), améliorent la façon dont nous mesurons la structure et la diversité des forêts. Le LiDAR utilise des impulsions laser pour recueillir des informations détaillées sur la hauteur et l'arrangement des arbres. Cette technologie a permis de découvrir que la diversité forestière est étroitement liée à des métriques LiDAR telles que la hauteur de la canopée et la complexité structurelle.

Les métriques dérivées du LiDAR ont aidé les chercheurs à comprendre comment la diversité impacte la productivité. Par exemple, des études ont montré que la complexité forestière et la façon dont les arbres remplissent l'espace disponible peuvent améliorer la productivité. Malgré ces avancées, il reste flou comment ces métriques structurelles peuvent être reliées à différentes dimensions de la diversité.

Objectifs de Recherche

Dans cette étude, nous avons cherché à comprendre comment les différents types de diversité forestière sont liés aux métriques structurelles recueillies grâce à la technologie LiDAR sur des drones. Nous voulions aussi voir comment les changements dans la structure de la forêt au fil de la saison de croissance contribuent aux effets globaux de la biodiversité.

Nous nous sommes concentrés sur trois métriques spécifiques dérivées des données LiDAR : la variation de la hauteur de la canopée, la fraction des espaces vides (qui indique à quel point la forêt est ouverte), et la dimension fractale, qui décrit la complexité des arrangements d'arbres en trois dimensions. Nous nous attendions à ce qu'à mesure que les arbres poussent et interagissent au fil de la saison, ces métriques montrent des schémas qui reflètent la stabilité structurelle.

Zone d'Étude

Cette recherche a été réalisée dans une expérience de diversité d'arbres située au Minnesota. Le site a des sols sablonneux et bien drainés et connaît un climat continental, avec des étés chauds et des hivers froids. Dans cette expérience, des arbres ont été plantés dans de petites et grandes parcelles, incluant un mélange de douze espèces différentes. Ces espèces comprennent des arbres à feuilles caduques, comme des chênes et des érables, et des conifères, tels que des pins.

Avec cette configuration, les chercheurs peuvent étudier les effets de différentes espèces d'arbres sur la structure et la productivité de la forêt.

Mesurer le Volume de Bois des Arbres et la Productivité

Pour comprendre comment le volume des arbres influence les métriques forestières, nous avons calculé le volume de bois pour chaque arbre en fonction de sa hauteur et de son diamètre. Cela nous a permis d'évaluer la productivité annuelle et de la comparer à la productivité attendue en fonction des espèces d'arbres présentes.

Mesurer la productivité de cette manière nous aide à voir comment les différentes espèces d'arbres influencent la production totale de bois et les effets de biodiversité dans la forêt.

Comprendre les Métriques de Diversité

Nous avons mesuré différents aspects de la diversité dans nos parcelles d'étude, y compris le nombre d'espèces différentes présentes et le degré de parenté entre ces espèces. Cela incluait la diversité taxonomique (le nombre d'espèces), la diversité phylogénétique (à quel point les espèces sont proches les unes des autres), et la diversité fonctionnelle (comment différentes espèces utilisent les ressources), pour mieux comprendre comment la diversité impacte la structure de la forêt.

Nous avons également calculé des métriques de variabilité pour voir comment les différents arbres dans une parcelle différaient les uns des autres. Cela donne une meilleure idée de la diversité réelle d'une communauté plutôt que de simplement compter le nombre d'espèces présentes.

Collecte de Données LiDAR

Les données LiDAR ont été collectées à différents moments pendant la saison de croissance en utilisant un drone équipé d'un capteur LiDAR et d'une caméra. En survolant plusieurs fois le site d'étude, nous avons recueilli des données détaillées sur la structure de la forêt pendant diverses étapes de croissance.

Le traitement de ces données nous a permis de créer des modèles tridimensionnels représentant comment les arbres remplissent l'espace et interagissent les uns avec les autres. Ces informations étaient cruciales pour analyser la stabilité structurelle et comment elle change au fil du temps.

Métriques Structurelles Dérivées du LiDAR

À partir des données LiDAR collectées, nous avons dérivé trois principales métriques pour caractériser la structure de la forêt : la variation de la hauteur de la canopée, la probabilité d'espaces vides et la dimension fractale. Ces métriques nous aident à comprendre comment les arbres interagissent et remplissent l'espace au sein d'une forêt.

Ces métriques ont été évaluées tout au long de la saison de croissance pour évaluer comment elles fluctuent et ce que cela signifie pour la stabilité structurelle globale de la forêt.

Stabilité Structurelle Saisonnière

Pour évaluer à quel point la structure de la forêt est stable dans le temps, nous avons mesuré combien les métriques dérivées du LiDAR variaient tout au long de la saison de croissance. Un niveau de stabilité plus élevé signifie qu'une forêt maintient mieux sa structure, ce qui peut être essentiel pour la santé globale de la forêt.

Analyse des Données

Pour analyser nos données, nous avons utilisé des modèles mixtes pour voir comment le volume des arbres, la diversité et la variabilité affectaient les métriques forestières. Nous avons également effectué des régressions linéaires pour évaluer comment ces facteurs influençaient la stabilité structurelle.

Relations Entre le Volume de Bois et les Métriques Structurelles

Les résultats ont montré qu'au fur et à mesure que le volume de bois augmentait, il y avait des changements notables dans les métriques dérivées du LiDAR. En général, un volume de bois plus élevé a conduit à une réduction de la variation de la hauteur de la canopée et de la probabilité d'espaces vides, tout en augmentant la complexité structurelle.

Ces relations changeaient avec les saisons et indiquaient que les communautés forestières pourraient afficher diverses caractéristiques tout au long de la saison de croissance.

Effets de la Diversité Arboricole sur les Métriques Structurelles

Nous avons trouvé qu'à mesure que la diversité des espèces d'arbres augmentait, certaines métriques avaient tendance à s'améliorer. Cela incluait une plus grande variation de la hauteur de la canopée et une plus grande probabilité d'espaces vides. Cependant, les relations n'étaient pas particulièrement fortes et variaient tout au long de la saison, certaines métriques semblant être plus étroitement liées à la diversité fonctionnelle plutôt qu'à simplement au nombre d'espèces présentes.

Globalement, bien que la diversité ait des effets positifs sur la stabilité structurelle, la connexion était plus forte pour les métriques liées à la complexité structurelle.

Effets de la Variabilité sur les Métriques Structurelles

L'étude a également révélé des relations importantes entre la variabilité des espèces et les métriques structurelles. Les communautés forestières avec des espèces plus diverses permettaient une plus grande complexité structurelle et stabilité. Essentiellement, quand les arbres au sein d'une communauté étaient très différents les uns des autres, ils avaient tendance à créer une structure forestière plus stable.

Encore une fois, ces relations ont été observées pendant différentes périodes d'observation de la saison de croissance.

Relations avec les Effets Nets de la Biodiversité

Nous avons aussi analysé comment la stabilité structurelle était liée aux effets nets de la biodiversité sur la productivité. Les résultats ont montré qu'une plus grande stabilité dans la structure de la forêt influençait positivement la productivité, ce qui signifie que les forêts avec une variété d'espèces d'arbres avaient tendance à être plus productives.

En revanche, une grande richesse en espèces semblait influencer négativement les effets de la biodiversité, ce qui suggère que ce n'est pas simplement le nombre d'espèces qui compte, mais plutôt comment elles interagissent au sein de l'écosystème.

Conclusion

Nos résultats soulignent les relations complexes entre la diversité des arbres, les métriques structurelles et la productivité globale dans les forêts. En utilisant des technologies de télédétection avancées comme le LiDAR, nous pouvons mieux évaluer comment ces facteurs influencent les écosystèmes forestiers.

Cette recherche souligne l'importance de comprendre non seulement combien d'espèces d'arbres différentes sont présentes, mais comment elles fonctionnent ensemble et interagissent au fil du temps. Les connaissances acquises peuvent aider à développer des stratégies de gestion pour maintenir et améliorer la biodiversité et la productivité dans les écosystèmes forestiers.

Finalement, en intégrant diverses mesures de diversité et de stabilité structurelle, nous pouvons peindre un tableau plus clair de la santé et de la résilience des écosystèmes forestiers. De plus, les informations tirées de cette étude peuvent aider à informer des pratiques qui améliorent les fonctions écologiques et les services fournis par les forêts.

Source originale

Titre: Seasonal structural stability promoted by forest diversity and composition explains overyielding

Résumé: The stability of forest productivity over time is a widely studied parameter often associated with benefits of forest diversity. Yet, the structural stability (SS) through the season of forest communities and its relationship to diversity, composition, and productivity remains poorly understood. Using a large-scale (10 ha) young tree diversity experiment, we evaluated how forest structure and multiple dimensions of diversity and composition affect remotely-sensed structural metrics and their stability through the growing season. We then studied the impact of SS across the season (April-October) on the net biodiversity effects of annual wood productivity (i.e., overyielding) of forest mixtures. We surveyed experimental tree communities eight times at regular intervals from before bud-break to after leaf senescence, using an UAV-LiDAR to derive metrics associated with canopy height heterogeneity, gap probability, and forest structural complexity (i.e., fractal geometry). The inverse coefficient of variation of these metrics through the season was used as descriptors SS. These metrics along with their SS were then coupled with annual tree inventories to evaluate their relationships. Our findings indicate that plot wood volume and, to some extent, multiple dimensions of diversity and composition (i.e., taxonomic, phylogenetic, and functional) influence remotely-sensed metrics of forest structure and stability over time. We found that increases in plot wood volume as well as functional and phylogenetic diversity and variability (a measure of diversity independent of species richness), are linked to higher structural stability of forest complexity over time. We further found that higher stability of forest structural complexity and tree cover (i.e., 1 - gap probability) increases net biodiversity effects in forest mixtures through species complementarity. Structural equation models indicate that structural stability explains more the variation among plots in net biodiversity effects than multiple dimensions of diversity or variability, highlighting it as a measure that integrates several contributors to net biodiversity effects. Our results provide evidence that diversity and composition promote temporal stability of remotely-sensed forest structure and, in turn, enhanced productivity. The study highlights the potential to integrate remote sensing and ecology to disentangle the role of forest structural stability into ecological processes.

Auteurs: J. Antonio Guzman Q., M. H. Park, L. J. Williams, J. Cavender-Bares

Dernière mise à jour: 2024-03-13 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.11.584423

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.11.584423.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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