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L'apprentissage actif réduit les coûts d'étiquetage tout en améliorant les performances du modèle.

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BEM propose une solution pour améliorer les modèles avec des classes déséquilibrées en apprentissage semi-supervisé.

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Nouveau modèle améliore la précision dans la détection des tumeurs médiastinales grâce à l'apprentissage semi-supervisé.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage semi-supervisé pour de meilleures prédictions sur les images médicales.

Un nouveau cadre pour améliorer l'analyse des données de télédétection en utilisant des métadonnées.

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Un aperçu des problèmes et des méthodes dans la segmentation cérébrovasculaire pour l'imagerie médicale.

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Un nouveau cadre améliore la détection des tableaux en utilisant des stratégies d'apprentissage semi-supervisé.

Un nouveau système améliore la détection des défauts dans les modules photovoltaïques grâce à l'IA.

L'apprentissage automatique aide à identifier de nouvelles particules à partir des données du LHC.

Une nouvelle approche améliore les performances du modèle avec différentes sources de données.

Un aperçu de comment l'inférence alimentée par la prédiction améliore la performance des modèles dans la technologie sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la prise de décision de l'IA.

Un aperçu des méthodes de régression non paramétriques utilisant des graphes géométriques et des approches bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots avec peu de données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Un aperçu de la détection d'objets semi-supervisée et son impact sur différentes industries.

Un aperçu de deux approches clés en science des données et de leurs forces uniques.

Une nouvelle méthode vise à sécuriser l'apprentissage semi-supervisé contre les menaces de backdoor.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la segmentation d'images médicales à partir de sources de données variées.

Combine des données étiquetées et non étiquetées pour améliorer la précision du modèle.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes de parole pour les langues sous-représentées.

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Un nouveau cadre améliore les prédictions de polarité des liens dans les réseaux signés.

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Présentation d'une nouvelle approche pour de meilleures prédictions en apprentissage automatique.

Une étude examine des méthodes de prédiction du cancer en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

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Utiliser l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique pour une classification des terres précise.

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