Zhiyong Wang

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Nouveau cadre s'attaque efficacement aux défis des réseaux de neurones graphiques.

GNN-Diff améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement GNN en optimisant les hyperparamètres.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic et la gestion de l'arthrose du genou.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les mesures des propriétés des films minces.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des silhouettes en utilisant des signaux RF pour un meilleur mouvement.

La recherche se concentre sur la détection de l'audio deepfake grâce à des techniques améliorées et à l'expansion des données.

Les faux clips audio, c'est vraiment un souci ; des méthodes de détection efficaces sont super importantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de l'audio synthétique.

SITransformer améliore notre façon de résumer des infos à partir de vidéos et de textes.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'alignement des nuages de points dans des scénarios difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios en utilisant des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la génération de discours.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo à court terme avec précision.

Un nouveau modèle change la façon dont on analyse le contenu vidéo de manière efficace.