Zhe Wang

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir d'images personnelles.

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Des chercheurs combinent la chiralité et le chaos pour améliorer la sensibilité des capteurs.

Les modèles de diffusion masqués montrent du potentiel dans la modélisation générative pour le texte et les images.

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Un nouveau cadre vise à améliorer la communication des données dans les applications de réalité augmentée.

Un nouveau cadre améliore l'interaction et la personnalisation pour les utilisateurs du métavers.

Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.

Un aperçu de la gestion efficace des grands modèles linguistiques à grande échelle.

Cette étude examine les circuits de Chua et de Lorentz en utilisant l'apprentissage automatique pour comprendre le comportement neuronal.

RenderWorld utilise des données visuelles pour une technologie de conduite autonome plus sûre.

Un aperçu de l'équation de Helmholtz et du potentiel newtonien dans l'analyse des ondes.

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La communication sémantique axée sur les objectifs améliore l'interaction dans les espaces numériques.

Des scientifiques ont développé une technique pour améliorer l'analyse des systèmes quantiques.

Le CrOCl montre du potentiel pour des technologies plus intelligentes et économes en énergie grâce à ses propriétés magnétiques uniques.

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