Yifan Wang

VEATIC offre un ensemble de données plus riche pour étudier les émotions humaines dans leur contexte.

Examiner comment la température finie influence les matériaux quantiques et les transitions de phase.

NGR propose une nouvelle façon de restaurer les images, en améliorant la qualité et la conservation des détails.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un appairage d'images plus rapide et plus précis.

Explore comment les réseaux de neurones tensoriels s'attaquent à des équations complexes en haute dimension dans divers domaines.

Rendre des études scientifiques complexes compréhensibles grâce à des reportages d'actualité captivants.

Un modèle prédictif aide les développeurs de jeux à prévoir le comportement de dépense des joueurs.

Des recherches sur 93 amas d'étoiles révèlent des motifs dans la distribution des masses des étoiles.

Examiner le rôle des défauts et de leurs interactions dans différents systèmes physiques.

Apprends comment les modèles évolutifs améliorent le rendu en graphisme.

MotionLLM crée des mouvements humains à partir de texte pour des scénarios à une ou plusieurs personnes.

Explorer les liens entre les théories gravitationnelles et les théories des champs conformes.

PGSR améliore la précision et la vitesse de modélisation 3D pour différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes de valeurs propres dans différents domaines scientifiques.

DFXM propose une mesure directe des dislocations, ce qui pourrait améliorer la performance des matériaux.

Une nouvelle façon de comprendre comment de petits défauts affectent les propriétés des matériaux.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de la génération de texte par les modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode aide les GNN à apprendre efficacement à partir de données inconnues.

Le nouveau modèle DFXM révèle des structures de dislocation et leur impact sur le comportement des matériaux.

GigaGS s'attaque aux défis de la modélisation de grandes scènes 3D avec des techniques innovantes.

Étude des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des matériaux solides, en se concentrant sur les défauts.

CFVNet améliore la précision et la sécurité de la reconnaissance des veines digitales grâce à des techniques innovantes.

Explore le processus de peinture avec une technologie de timelapse innovante.

Explore comment les sauts dans les dislocations influencent le comportement des matériaux sous contrainte.

Découvre comment les réseaux de neurones transforment l'approche pour résoudre les équations différentielles partielles.

Découvrez le monde fascinant des nœuds topologiques d'ordre supérieur et leur impact sur les matériaux.

Révolutionner la clarté de la communication dans des environnements bruyants grâce à une estimation de canal avancée.