Yanghua Xiao

Cette étude aborde les défis liés à l'édition des modèles linguistiques et à la diminution des effets indésirables.

Cette étude améliore les compétences en raisonnement logique des modèles de langage en comprenant les sophismes logiques.

Cette méthode améliore l'extraction de données des pages web en utilisant des règles structurées.

Présentation d'un cadre pour améliorer la prise de décision des agents linguistiques pendant des tâches complexes.

Un nouveau benchmark teste les capacités des LLM avec des formats de données structurées.

VCEval propose un moyen automatisé d'évaluer l'efficacité des cours en ligne.

DetectBench évalue les LLMs sur leur capacité à détecter des preuves cachées dans des tâches de raisonnement.

Une nouvelle méthode pour affiner les modèles de langage de manière efficace avec moins de paramètres.

Un outil pour identifier les réponses trompeuses des grands modèles de langages.

Adapter des prompts à des modèles spécifiques améliore les performances dans les tâches linguistiques.

La recherche examine à quel point les modèles de langage comprennent l'humour en chinois.

Une nouvelle méthode améliore la génération de légendes de mèmes pour des formats d'images simples et multiples.

La recherche évalue à quel point les LLMs génèrent des questions éducatives pour l'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'explication des fausses infos.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

Examiner le rôle des émotions pour améliorer les interactions avec les modèles de langage.

Un nouveau jeu de données et un cadre pour générer des commentaires engageants sur des vidéos chinoises.

Cette étude examine comment l'IA peut aider à trouver des analogies historiques pour des événements actuels.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

Utiliser plusieurs langages de programmation pour améliorer le raisonnement mathématique de manière efficace.