Yan Zheng

Présentation d'une bibliothèque modulaire pour prendre des décisions facilement en utilisant des modèles de diffusion.

Évaluer comment les modèles se débrouillent dans la planification de tâches dans le monde réel en utilisant un nouveau cadre.

Des recherches montrent que les modèles génératifs améliorent l'apprentissage auto-supervisé dans la classification des séries temporelles.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Apprends comment le Matrix Profile détecte des anomalies dans les données de séries temporelles multidimensionnelles.

Une technique qui combine des invites textuelles et des images pour un éditing d'images précis.

Apprends comment l'inversion d'oscillation améliore la qualité des images et la créativité.