Wei Shao

Un aperçu des risques de sécurité auxquels sont confrontés les appareils IoT renforcés par l'apprentissage automatique.

CIS-UNet améliore la segmentation de l'aorte pour un meilleur plan de chirurgie.

H-SAM améliore l'analyse d'images médicales avec moins de données étiquetées nécessaires.

RetinaRegNet améliore l'alignement des images rétiniennes pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

CSA-Net améliore la précision de segmentation pour les images médicales, boostant les capacités de diagnostic.

Un nouveau cadre met l'accent sur la confiance dans l'évaluation des risques logiciels.

Un nouvel algorithme améliore le partage de données et l'efficacité de l'apprentissage machine en utilisant des ensembles de données synthétiques.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Une plateforme qui améliore la communication et la collaboration entre véhicules autonomes.

Des outils innovants pour l'imagerie médicale améliorent le diagnostic et le traitement dans le monde entier.