Wei Hu

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage grâce à l'intégration de connaissances.

HERTA améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN dépliés tout en gardant la clarté et l'interprétabilité.

L'étude examine comment les modèles quasi-interpolants se comportent sur des données jamais vues.

Ce papier présente des méthodes pour mieux extraire des faits temporels à partir de phrases complexes.

Une nouvelle méthode améliore la capacité à générer des textes variés avec des attributs spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en utilisant l'analyse de flux de données.

Analyse de la façon dont les rovers sont testés sur Terre avant les missions spatiales.

Un nouveau modèle améliore le raisonnement inductif dans les graphes de connaissances en utilisant plusieurs entités de départ.

Une méthode qui améliore l'apprentissage automatique pour mieux reconnaître les catégories rares.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la conception des véhicules pour les conditions hors route.

Un nouveau cadre améliore la génération de code en utilisant les principes du pair programming.

De nouvelles découvertes mettent en lumière les solitons PHEOD et leurs applications.