Tianyu Li

UniMatch simplifie le marketing en combinant recommandations et ciblage en un seul modèle.

Les chercheurs améliorent la façon dont les robots apprennent grâce à des démonstrations humaines, rendant les choses plus sûres et plus adaptables.

CrossLoco permet aux robots d'apprendre des mouvements humains facilement et efficacement.

AAMDM améliore la qualité et la réactivité de l'animation des personnages dans les applis en temps réel.

GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.

Un aperçu de comment les robots peuvent s'adapter rapidement aux tâches changeantes.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les robots apprennent de leur environnement.

Un aperçu des problèmes et des solutions pour les hallucinations dans les modèles de langage.

Les modèles d'IA améliorent la compréhension des scènes de conduite pour une navigation plus sûre.

Un nouveau modèle améliore la précision des capacités de reconnaissance vocale en texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'explication des fausses infos.

Les robots apprennent à gérer des situations compliquées avec la récupération centrée sur les objets.

Fish-Speech améliore la technologie vocale pour une expérience de communication plus naturelle.

Des scientifiques développent des méthodes pour aider les robots à prédire avec précision les mouvements humains.

Révolutionne la performance des applis avec l'exécution spéculative distribuée.