Qing Li

Un nouveau modèle améliore la détection des comptes nuisibles dans les monnaies numériques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des normales dans les nuages de points 3D.

Présentation d'une nouvelle méthode pour réduire l'utilisation de la mémoire lors du finetuning de gros modèles.

Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de molécules-captions en utilisant des modèles de langage large.

Une nouvelle approche pour mieux interpréter les vidéos et répondre à des questions complexes.

Un aperçu de l'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles génératifs.

BDoG améliore le raisonnement de l'IA en intégrant efficacement différents types de données.

Ce papier explore les schémas d'acquisition de compétences en utilisant des techniques d'apprentissage machine sur de grands ensembles de données.

Découvrez le potentiel des techniques de génération d'images personnalisées.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la supraconductivité et les vagues de densité de charge dans Cs(VTa)Sb.

Des recherches révèlent des caractéristiques passionnantes dans les supraconducteurs kagome Ta-CsVSb.

LLM4EA améliore l'efficacité de la connexion des entités dans des graphes de connaissance variés.

Un aperçu de comment fonctionnent les modèles de langage comme les Transformers et leur importance.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des sentiments cachés dans le texte.

Découvre les dernières avancées en vision par ordinateur, propulsées par des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche combine les LLM et les pseudo-événements pour de meilleurs moments forts en vidéo.

Présentation de PolyRAG, un système qui améliore la précision de la recherche d'infos dans des domaines spécialisés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la vitesse et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Mamba propose une nouvelle architecture pour gérer efficacement des données complexes en IA.

Une étude révèle des méthodes efficaces pour identifier les hallucinations dans les grands modèles de vision-langage.

SSD4Rec propose une nouvelle approche pour des recommandations personnalisées pour les utilisateurs.

Explorer comment la mémoire fonctionne dans les LLM et sa comparaison avec la mémoire humaine.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Découvrez comment les modèles peuvent apprendre de leurs erreurs en raisonnement visuel.

Un aperçu des avancées de l'analyse de sentiment implicite avec des frameworks innovants.

TOMG-Bench révolutionne la manière dont les modèles de langage aident les scientifiques à créer de nouvelles molécules.