Preslav Nakov

Détecter la subjectivité dans les news est super important pour avoir des infos précises.

Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.

Un aperçu des défis et des opportunités des LLM dans les tâches de langage en santé.

Explorer les défis et les stratégies pour modérer les discours de haine en ligne.

Apprends les défis et les méthodes pour améliorer la précision des LLM.

Cette étude examine comment les modèles multimodaux gèrent les fausses affirmations avec du texte et des images.

Présentation d'une méthode pour évaluer la fiabilité des résultats des modèles de langage.

Cet article parle d'une méthode pour relier les comportements d'attaque aux techniques en utilisant MITRE ATTCK.

Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.

Transformer un dataset MCQA pour des questions extractives dans plusieurs langues.

Un cadre pour s'assurer que les modèles linguistiques fournissent des informations précises.

Une plongée dans l'analyse des memes et ses effets sur la société.

Cette étude explore des méthodes pour renforcer l'empathie des machines à travers des histoires.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans les prédictions de l'IA.

Un nouvel ensemble de données améliore la façon dont les modèles convertissent les pages web en code HTML.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les modèles de langue pour différentes langues.

OpenFactCheck propose un cadre pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Une approche détaillée pour identifier efficacement les textes générés par des machines.

Une méthode pour améliorer la confiance des modèles de langue dans leur génération de texte.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

TART améliore les tâches de raisonnement sur les tables en utilisant des outils spécialisés et de grands modèles de langage.

Apprends comment ça marche la détection d'événements sociaux et pourquoi c'est important dans le monde d'aujourd'hui.

Les systèmes multi-agents aident les robots à apprendre et s'adapter en bossant ensemble.

MediaGraphMind aide à évaluer efficacement la fiabilité et le biais des sources d'infos.

RAG améliore les modèles de langue mais fait face à des défis à cause des attaques de désinformation.

Des chercheurs proposent de nouvelles méthodes pour protéger les LLMs contre la génération de contenu nuisible.

Un nouveau cadre met la sécurité en avant avec la performance dans l'évaluation de l'IA.