Muhammad Abdul-Mageed

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de parole pour les langues avec peu de données.

Cette année, NADI s'est concentré sur l'amélioration de l'identification et de la traduction des dialectes arabes.

Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.

Mise en avant des efforts pour améliorer la NER en arabe grâce à l'initiative WojoodNER.

Qalam offre une meilleure reconnaissance pour le texte et l'écriture arabe.

Dallah supporte les dialectes arabes, améliorant la communication dans les textes et les images.

Explorer l'impact de la récurrence sur l'efficacité des Transformers dans les tâches linguistiques.

Découvrez les dernières améliorations dans la technologie de traitement de la langue arabe et son impact.

Examiner comment les modèles d'IA gèrent le texte et les images ensemble.