Luke Zettlemoyer

Un regard de plus près sur le comportement des modèles génératifs et ce que ça veut dire pour la recherche.

Shepherd critique les modèles de langage, donnant des idées pour de meilleures réponses.

Un nouvel outil mesure la représentation des genres dans les jeux de données multilingues.

Un ensemble de données avec des questions en 122 langues améliore l'évaluation de la lecture machine.

Découvrez comment les modèles augmentés par récupération améliorent la génération de texte et d'images.

Présentation de MetaCLIP pour une meilleure collecte de données image-texte.

Explore comment l'approche x-elm améliore le traitement des langues multilingues.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche sur les modèles de langage et à promouvoir la transparence.

Un nouveau modèle de langue ouvert pour la recherche et l'innovation en traitement du langage naturel.

Découvrez comment les modèles augmentés par la récupération améliorent la compréhension du langage et la précision des réponses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement de l'IA en regroupant les données en clusters pour une meilleure précision.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des croquis visuels.

Évaluation des stratégies pour gérer les problèmes de droit d'auteur dans les modèles de langue.

Des bases de données plus grandes améliorent la performance et la précision des modèles de langage basés sur la récupération.

MoMa améliore l'efficacité dans le traitement d'images et de textes ensemble.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données synthétiques pour un meilleur alignement des modèles de langage.

Un aperçu de la fuite sémantique et son impact sur les résultats des modèles de langue.

Mélanger du texte et des images pour un entraînement AI efficace.

Découvrez comment la fusion de tokens négatifs transforme la génération d'images par IA.

Découvre le Byte Latent Transformer, une véritable révolution dans la compréhension du langage machine.

Nouveau cadre améliore l'intégration des modèles de texte et d'image pour une performance améliorée.

Des chercheurs découvrent que les images compressées améliorent la qualité de l'art généré par l'IA.

Un nouveau système de mémoire aide les modèles de langue à fournir des infos précises.