Jing Liu

FG-Net améliore la détection automatique des émotions faciales en utilisant des techniques efficaces.

Une nouvelle approche pour modéliser le flux de trafic en utilisant des données non locales.

Profiter de l'IA pour améliorer l'analyse et la sécurité des contrats intelligents.

Cette étude améliore la capacité des systèmes ASR à reconnaître la parole des enfants.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'utilisation de la mémoire dans les modèles de langage.

Une reconnaissance vocale améliorée pour les salles de classe grâce à des techniques de formation avancées améliore l'apprentissage.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des vidéos et les méthodes d'évaluation.

En train d'explorer des isolants excitoniques unidimensionnels pour de nouveaux matériaux électroniques.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité des modèles de diffusion tout en préservant la qualité des images.

Un aperçu des méthodes et des applications de la technologie de reconnaissance des expressions faciales.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes ASR pour une meilleure communication en classe.

Améliorer les méthodes d'apprentissage automatique pour estimer l'énergie libre de manière efficace.

AbilityLens standardise l'évaluation pour les modèles de langage multimodaux.

CompetitorFormer améliore la segmentation d'instances 3D en réduisant la compétition entre les requêtes.

Des recherches testent la capacité de l'IA à communiquer avec les enfants comme le feraient des parents.

AniSora révolutionne la production d'animation avec des outils avancés et des ensembles de données énormes.

Des techniques de taille innovantes rendent les modèles d'IA plus efficaces et performants.

TRAIL améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients peu fiables.

TLWalk améliore l'intégration des graphes en se concentrant efficacement sur les structures communautaires.

L'hypertension peut causer des problèmes de santé graves si on ne s'en occupe pas.

Le framework Silencer améliore la détection de communautés en pleine ambiance bruyante pour une analyse de réseau précise.