Une nouvelle méthode pour améliorer les temps de réponse dans les modèles de langage en séparant les phases de traitement.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour améliorer les temps de réponse dans les modèles de langage en séparant les phases de traitement.
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Un design d'antenne révolutionnaire offre une réponse uniforme aux ondes radio peu importe la direction.
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Ce cadre améliore la façon dont les LLM gèrent les appels d'API et l'utilisation de la mémoire.
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Les CLLMs améliorent la vitesse et la précision de la génération de langage grâce à des techniques d'entraînement affinées.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et l'analyse des événements inhabituels dans les vidéos.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance des signaux sans fil en utilisant des données étiquetées limitées.
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De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans le rendu de la lumière en infographie.
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Une nouvelle méthode permet de générer des textures pour des modèles 3D à partir d'une seule image.
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Un nouveau benchmark évalue les compétences en raisonnement des modèles de langage.
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Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.
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Un nouveau benchmark s'attaque aux défis de la récupération de code pour les développeurs.
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Nouveau système d'inférence qui booste la vitesse et l'efficacité des LLMs sur appareil.
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