Hao Liu

COLA fusionne l'apprentissage contrastif et l'apprentissage méta pour améliorer la classification des nœuds dans des scénarios de données limitées.

Explorer comment les mesures de risque et de performance s'adaptent au fil du temps.

Comprendre le processus de création de cartes CMB pour les études astrophysiques.

Un nouveau cadre qui automatise la création de graphes de connaissances urbains.

Un événement de disruption des marées unique offre de nouvelles perspectives sur les trous noirs.

Le nouveau dataset Square-10M améliore carrément les capacités de questionnement visuel en open-source.

Le cadre HiFGL s'attaque aux défis de l'apprentissage collaboratif axé sur la vie privée.

Un nouveau modèle QNN améliore la détection des perturbations de la qualité de l'électricité dans les systèmes électriques.

Explorer l'efficacité des LLMs dans la prise de décision à travers des scénarios de Dueling Bandits.

Présentation d'un nouveau modèle qui combine efficacement le texte et la mise en page pour une meilleure compréhension des documents.

Un système de filtrage innovant améliore les mises à jour Twitter pour l'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles génératifs même avec peu de données d'entraînement.

Examiner comment les composants en demi-coquille affectent le comportement et les prévisions des réactions nucléaires.

Une nouvelle approche utilisant les réseaux de Kolmogorov-Arnold améliore les prédictions de l'énergie de liaison nucléaire.

Un nouveau cadre améliore les prévisions en combinant l'analyse des données spatiales et temporelles.

Les systèmes FPFA améliorent la communication sans fil en s'adaptant aux besoins des utilisateurs et aux environnements.

AutoSTF automatise les prévisions spatio-temporelles pour de meilleures prédictions et une meilleure efficacité.

L'apprentissage inverse de graphes propose une solution pour enlever des données obsolètes sans devoir tout réentraîner.

GraphLoRA améliore la transférabilité des Graph Neural Networks sur des graphes variés.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité dans le partage de données pour les prédictions de villes intelligentes.

Un nouveau modèle donne des infos sur les tendances de l'emploi tout en protégeant les données sensibles.

Découvrez comment FedGPL aide les organisations à collaborer tout en protégeant la confidentialité de leurs données.

Découvre comment de nouveaux environnements redéfinissent les interactions et la coopération des agents en IA.

Comprendre l'impact de la poussière sur les observations cosmiques et le CMB.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles 3D rapidement et de manière éco-responsable.

La recherche se concentre sur la connexion des images 3D avec le langage humain pour des interactions plus intelligentes.

Examiner les obstacles rencontrés par les personnes handicapées pour accéder à la technologie.