Amir Barati Farimani

CaFA apporte efficacité et précision aux prévisions météorologiques mondiales grâce à l'apprentissage machine.

La recherche étudie le comportement des éclaboussures pour améliorer la qualité de la fabrication additive.

AMGPT offre un soutien précis aux chercheurs en fabrication additive métallique.

Multi-Peptide combine des modèles de données pour améliorer les prévisions du comportement des peptides.

Des chercheurs améliorent les modèles PDE neuronaux en utilisant des équations pré-entraînées de plus petite dimension pour de meilleures performances.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Une étude révèle une meilleure précision dans les prédictions en utilisant des méthodes d'ensemble avec des modèles de diffusion.

Une nouvelle approche améliore les conceptions d'aile grâce à l'apprentissage machine et aux méthodes basées sur les données.

AbGPT aide à créer des séquences d'anticorps efficaces en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

PLATO permet aux robots de comprendre le langage naturel pour mieux exécuter les tâches.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des pièces en métal pendant le LPBF en utilisant l'apprentissage profond pour l'amélioration des images.

BAPULM simplifie les prédictions d'interaction médicamenteuse, accélérant le développement des médicaments.

Les substituts neuronaux améliorent la précision des simulations en prédisant les changements au fil du temps.