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Construire des machines avec des valeurs morales

Cet article parle de comment les machines peuvent apprendre et appliquer des valeurs morales.

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Dans notre monde, les gens interagissent de plus en plus avec des machines. Alors que ces machines deviennent plus intelligentes et agissent d'elles-mêmes, il faut qu'elles comprennent ce qui est bien ou mal, tout comme les humains. Cette idée concerne la création de machines, appelées agents moraux artificiels, capables de prendre des décisions basées sur des Valeurs morales. Mais comment les machines peuvent-elles saisir ces valeurs et faire des choix moraux ?

Qu'est-ce que les valeurs ?

Les valeurs sont des croyances ou des idées qui guident nos actions et décisions. Elles sont essentielles dans chaque société car elles aident les gens à comprendre ce qui est considéré comme juste ou injuste. Pour que les machines agissent de manière éthique, elles doivent avoir une compréhension claire de ces valeurs.

Quand on parle de valeurs dans les machines, il est important de les définir clairement. Les valeurs peuvent être liées à certains Objectifs ou motivations. Par exemple, la valeur de l'honnêteté peut mener à l'objectif d'être sincère dans les conversations. De cette façon, les valeurs aident à façonner le comportement des humains et des machines.

Le rôle des Normes

Les normes sont les règles et les attentes qui guident le comportement des gens dans la société. Elles aident à maintenir l'ordre et encouragent les gens à agir de manière acceptable pour la communauté. Par exemple, une norme pourrait être que les gens doivent attendre leur tour dans une file.

Les machines fonctionnent aussi dans des environnements où des normes existent. Pour que ces machines collaborent bien avec les humains et d'autres machines, elles doivent suivre ces normes. Comprendre les normes est crucial pour que les machines interagissent efficacement en groupe.

Créer des machines conscientes des valeurs

Pour que les machines prennent des décisions morales, elles doivent être conscientes des valeurs. Cela signifie qu'elles doivent avoir un moyen de reconnaître et d'interpréter les valeurs et les normes. Une machine consciente des valeurs peut évaluer ses actions et décisions en fonction des implications morales des normes qu'elle rencontre.

Pour créer des machines conscientes des valeurs, on peut se baser sur la façon dont les humains comprennent les valeurs. Les gens interprètent souvent les valeurs à travers leurs objectifs. Donc, si on peut apprendre aux machines à traduire les valeurs en objectifs, elles peuvent mieux comprendre comment agir dans des situations spécifiques.

Les objectifs comme expressions des valeurs

Dans le contexte des machines, les objectifs peuvent servir de substituts aux valeurs. Une machine devrait être conçue pour poursuivre certains objectifs qui reflètent ses valeurs. Par exemple, si une machine valorise l'égalité, son objectif pourrait être de promouvoir l'équité dans ses interactions.

En utilisant ces objectifs, les machines peuvent évaluer leurs actions et vérifier si elles s'alignent avec les valeurs qu'elles sont censées suivre. Cela crée une boucle de rétroaction où la machine peut ajuster son comportement pour mieux adhérer aux valeurs qu'elle représente.

Utiliser la Logique floue pour des objectifs nuancés

Fixer des objectifs pour les machines n'est pas toujours simple. Contrairement aux humains, qui peuvent peser des facteurs et considérer les circonstances, les machines pensent souvent en termes binaires : vrai ou faux. Ce manque de nuance peut poser problème concernant les valeurs. Donc, utiliser la logique floue permet une approche plus flexible.

La logique floue permet aux machines d'avoir des objectifs qui ne sont pas juste noirs ou blancs, mais qui peuvent plutôt refléter une gamme de satisfaction. Cela signifie qu'une machine pourrait travailler vers un objectif mais ne pas avoir besoin de l'atteindre parfaitement. Par exemple, si une machine vise l'égalité des sexes, elle pourrait ajuster ses actions en fonction de la façon dont elle se rapproche de cet objectif, plutôt que de le considérer comme un succès ou un échec total.

Lier valeurs et normes

Quand les machines comprennent à la fois les valeurs et les normes, elles peuvent prendre de meilleures décisions. Les normes encouragent souvent certains comportements qui soutiennent les valeurs. Par exemple, une norme qui encourage le travail d'équipe peut soutenir la valeur de la coopération entre machines et humains.

Les machines devraient être capables d'évaluer les normes en fonction de leur capacité à soutenir les valeurs qu'elles représentent. Si une norme s'aligne bien avec les valeurs que les machines détiennent, elle peut encourager un comportement qui promeut ces valeurs, menant à une interaction plus harmonieuse entre machines et humains.

Le besoin de normes collectives

Bien que les machines individuelles puissent avoir leurs propres valeurs, elles doivent aussi s'intégrer dans un système plus large de normes qui gouverne l'ensemble du groupe de machines. Cela peut entraîner des conflits où la valeur personnelle d'une machine peut entrer en conflit avec les normes du groupe.

Pour résoudre ces conflits, les machines devraient participer activement à l'élaboration de normes qui reflètent leurs valeurs collectives. Cela permet un meilleur alignement entre les objectifs individuels et les attentes de la société. En s'engageant dans ce processus, machines et humains peuvent trouver un terrain d'entente, renforçant la coopération et la compréhension.

Évaluer les normes et les valeurs

Pour que les machines maintiennent leur alignement sur les valeurs, elles doivent avoir des méthodes pour évaluer les normes. Elles peuvent analyser comment une norme affecte leurs objectifs et si elle soutient les valeurs qu'elles représentent.

Les machines peuvent soit utiliser un raisonnement analytique pour prédire les résultats d'une norme, soit réaliser des simulations pour tester comment une norme fonctionnerait en pratique. Cette évaluation est importante car elle aide les machines à décider d'adopter, de modifier ou de rejeter certaines normes en fonction de leur compatibilité avec leurs valeurs.

Perspectives d'avenir

En regardant vers l'avenir, il est clair qu'incorporer des valeurs dans les machines est crucial. À mesure que ces machines deviennent plus autonomes, avoir une solide compréhension des valeurs morales devient encore plus important. Les approches actuelles se concentrent souvent sur des théories morales spécifiques ou des schémas comportementaux, mais il est nécessaire que les machines intègrent les valeurs dans leurs processus de réflexion.

À l'avenir, nous devrions nous concentrer sur des systèmes où les machines participent activement à l'établissement de normes basées sur leurs valeurs. Cela garantit qu'elles ne se contentent pas de suivre des règles imposées par les humains, mais sont aussi capables de contribuer à un cadre moral commun.

De plus, les machines futures pourraient bénéficier d'une meilleure compréhension des valeurs des autres. En reconnaissant et en interprétant les valeurs des autres machines, elles pourraient améliorer leurs interactions, menant à des engagements plus significatifs et éthiques.

Conclusion

Créer des machines conscientes des valeurs est une étape vitale pour les intégrer dans nos vies. En comprenant à la fois les valeurs et les normes, ces machines peuvent prendre de meilleures décisions qui s'alignent avec l'éthique humaine.

En travaillant à développer ces systèmes, nous devons aussi penser à comment garantir que les machines aient les outils nécessaires pour interagir avec et façonner les normes sous lesquelles elles opèrent. Cette approche mène non seulement à des machines plus éthiques, mais aussi à une société où la technologie et les humains peuvent travailler ensemble en harmonie.

Source originale

Titre: Value Engineering for Autonomous Agents

Résumé: Machine Ethics (ME) is concerned with the design of Artificial Moral Agents (AMAs), i.e. autonomous agents capable of reasoning and behaving according to moral values. Previous approaches have treated values as labels associated with some actions or states of the world, rather than as integral components of agent reasoning. It is also common to disregard that a value-guided agent operates alongside other value-guided agents in an environment governed by norms, thus omitting the social dimension of AMAs. In this blue sky paper, we propose a new AMA paradigm grounded in moral and social psychology, where values are instilled into agents as context-dependent goals. These goals intricately connect values at individual levels to norms at a collective level by evaluating the outcomes most incentivized by the norms in place. We argue that this type of normative reasoning, where agents are endowed with an understanding of norms' moral implications, leads to value-awareness in autonomous agents. Additionally, this capability paves the way for agents to align the norms enforced in their societies with respect to the human values instilled in them, by complementing the value-based reasoning on norms with agreement mechanisms to help agents collectively agree on the best set of norms that suit their human values. Overall, our agent model goes beyond the treatment of values as inert labels by connecting them to normative reasoning and to the social functionalities needed to integrate value-aware agents into our modern hybrid human-computer societies.

Auteurs: Nieves Montes, Nardine Osman, Carles Sierra, Marija Slavkovik

Dernière mise à jour: 2023-02-17 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2302.08759

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.08759

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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