Transformer la livraison de courses avec une logistique intelligente

Ces dernières années, la demande pour des livraisons de courses rapides a vraiment explosé. Des entreprises qui se concentrent sur les livraisons express, souvent appelées services de livraison éclair, sont devenues super populaires auprès des consommateurs. Ces services promettent de livrer les courses en quelques minutes ou heures, certains garantissant même une livraison le jour même. Ça a donné naissance à plein de startups et à des collaborations avec des supermarchés traditionnels pour répondre aux besoins des clients.

#Le besoin de systèmes efficaces

Avec l'augmentation du volume des commandes, surtout dans les zones urbaines, une bonne planification et un routage efficace des livraisons sont essentiels. Beaucoup d'opérations de livraison utilisent un seul dépôt, ce qui veut dire que toutes les livraisons commencent et se terminent au même endroit. Mais cette méthode peut limiter la flexibilité et la réactivité aux nouvelles commandes.

Pour régler ces problèmes, des méthodes innovantes sont nécessaires. Ça inclut la possibilité d'avoir plusieurs dépôts et de permettre aux véhicules de revenir à un dépôt avant d'être complètement chargés. Ça permet une meilleure gestion des ressources et peut conduire à des Temps de livraison plus courts.

#Nouvelles approches pour la livraison de courses

Les méthodes récentes pour gérer les livraisons de courses se concentrent sur deux caractéristiques clés :

1. Multiples dépôts : En utilisant plusieurs dépôts, les véhicules de livraison peuvent choisir un endroit de ramassage plus pratique pour chaque commande. Cette flexibilité peut permettre de réduire les distances de trajet et d'accélérer les livraisons.

2. Retours pré-vides : Les véhicules peuvent retourner à un dépôt avant d'avoir livré toutes leurs commandes. Ça leur permet de prendre des nouvelles commandes qui arrivent après qu'ils aient commencé leur trajet, rendant le processus de livraison plus dynamique.

Ces caractéristiques favorisent une planification et une exécution plus efficaces, améliorant au final la satisfaction des clients.

#Le processus de livraison

Le processus de livraison commence quand un client passe une commande. Les commandes peuvent arriver à tout moment de la journée, et il faut un moyen pour les traiter rapidement. Une fois qu'une commande est reçue, les étapes suivantes se déroulent :

1. Identifier les lieux de ramassage : Pour chaque commande, des lieux de ramassage potentiels sont déterminés. Les véhicules peuvent choisir parmi plusieurs dépôts en fonction de leur emplacement actuel.
2. Grouper les commandes : Les véhicules essaient de combiner plusieurs commandes en un seul trajet. Ça aide à maximiser le nombre de livraisons faites en un seul voyage.
3. Assigner les véhicules : Une solution est générée pour décider quel véhicule prendra chaque commande groupée et le meilleur itinéraire à suivre.

Cette approche peut réduire la distance parcourue et mieux utiliser les ressources.

#Simulations de scénarios

Pour tester cette approche, une simulation d'une journée de livraison a été réalisée à Amsterdam, où un grand nombre de commandes a été traité. Les résultats ont montré qu'il était possible de gérer des milliers de demandes de manière efficace.

Pendant la simulation, certains paramètres ont été définis, comme le nombre de véhicules disponibles, le temps maximum autorisé pour les livraisons et le nombre de dépôts pris en compte pour chaque commande.

La simulation a révélé plusieurs points clés :

1. Taux de service amélioré : La nouvelle méthode a atteint un taux de service plus élevé, signifiant qu'un plus grand pourcentage de commandes a été livré avec succès.
2. Temps de livraison réduits : En utilisant plusieurs dépôts et en permettant des retours pré-vides, le temps moyen pour livrer les commandes était inférieur aux méthodes traditionnelles.
3. Meilleure Utilisation des ressources : Les véhicules ont été utilisés plus efficacement, réduisant ainsi les distances parcourues.

#Importance des dépôts multiples

Utiliser plusieurs dépôts offre divers avantages :

• Flexibilité : Les véhicules ont plus d'options pour ramasser les commandes, ce qui peut mener à des livraisons plus rapides.
• Efficacité : Les itinéraires peuvent être optimisés en fonction de l'emplacement actuel du véhicule et de celui de la commande.
• Capacité accrue : Plus de dépôts signifient plus de commandes à gérer, car les véhicules peuvent accéder aux marchandises depuis différents endroits.

Ces avantages permettent un système de livraison plus réactif qui répond aux besoins des clients.

#Retours de dépôts pré-vides

Permettre aux véhicules de faire des retours aux dépôts avant d'avoir fini leurs livraisons ajoute une couche supplémentaire de flexibilité. Ça veut dire :

• Si un véhicule récupère certaines commandes et qu'il y a de nouvelles commandes qui arrivent pendant qu'il est en route, il peut retourner à un dépôt proche pour prendre de nouveaux articles.
• Ça réduit les délais pour servir les clients puisqu'il peut récupérer de nouvelles commandes sans attendre de décharger toutes les livraisons précédentes.

Cette flexibilité peut avoir un impact significatif sur l'efficacité globale, réduisant les temps d'attente pour les clients.

#Méthodologie

La méthode proposée fonctionne en découpant les livraisons de la journée en sections plus petites. Chaque fois qu'une nouvelle commande arrive, les étapes suivantes ont lieu :

1. Identifier les dépôts possibles : Les dépôts les plus proches pour chaque commande sont déterminés.
2. Créer des trajets : Des groupes de commandes sont formés pour les véhicules, en fonction des meilleurs itinéraires possibles.
3. Assignation des véhicules : Une décision est prise sur quel véhicule prendra quelles commandes, en optimisant l'ensemble du processus de livraison.

Cette approche en continu permet de mettre à jour constamment les plans des véhicules, s'assurant qu'ils peuvent réagir rapidement aux nouvelles commandes.

#Résultats de la simulation

Les résultats de la simulation peuvent être résumés en plusieurs points :

• Taux de service : Un taux de service élevé a été atteint, ce qui veut dire que la plupart des commandes ont été livrées avec succès.
• Délais : Les temps d'attente moyens ont été réduits, améliorant l'expérience client.
• Distance parcourue : La distance totale parcourue par les véhicules a été minimisée, économisant du temps et des ressources.

Grâce à une planification soignée et à l'utilisation de dépôts multiples et de retours pré-vides, la méthode proposée a surpassé les approches traditionnelles.

#Analyse de sensibilité

Pour mieux comprendre la performance de la méthode proposée, une analyse de sensibilité a été réalisée. Cela impliquait de changer un paramètre spécifique à la fois pour voir son impact sur les résultats. Les conclusions ont indiqué :

• Nombre de dépôts : Plus il y a de dépôts, meilleur est le taux de service, mais les retours deviennent décroissants à mesure que le nombre augmente.
• Volume de commandes : À mesure que le nombre de commandes augmentait, le taux de service diminuait à cause des ressources limitées des véhicules, mais le total des livraisons augmentait.
• Temps de livraison : Les temps de livraison maximums autorisés avaient un effet direct sur le taux de service et l'efficacité globale.

Cette analyse aide à identifier les facteurs importants qui contribuent à la performance du système.

#Conclusion

La recherche met en avant une méthode efficace pour gérer les systèmes de livraison de courses à la demande. En mettant en œuvre des caractéristiques comme des dépôts multiples et des retours pré-vides, les opérations de livraison peuvent devenir plus efficaces et réactives aux besoins des clients.

Grâce aux simulations, la méthode a montré des taux de service améliorés, des temps de livraison réduits et une meilleure utilisation des ressources. Les résultats suggèrent qu'adapter les stratégies de livraison en utilisant ces nouvelles approches peut améliorer l'efficacité globale des services de livraison de courses.

Un travail futur pourrait impliquer l'intégration d'algorithmes plus complexes pour optimiser encore plus les livraisons, en tenant compte de divers facteurs et demandes du monde réel. De plus, explorer le nombre idéal de dépôts et leur emplacement dans les zones de service pourrait conduire à des améliorations encore plus grandes dans la livraison de courses.