Présentation de ShuttleSet : Un nouveau dataset pour l'analyse du badminton

Ces dernières années, l'utilisation de la technologie dans le sport a explosé. Des outils comme le deep learning aident à analyser la performance des joueurs et les Tactiques. C'est particulièrement vrai pour des sports comme le badminton, où les mouvements et les actions des joueurs sont cruciaux. Cependant, un manque de jeux de Données détaillées limite la capacité d'étudier ces détails compliqués.

Pour résoudre ce problème, on présente ShuttleSet. C'est un gros jeu de données spécialement conçu pour le badminton. Il contient des enregistrements détaillés de chaque coup réalisé pendant les matchs en simple. Avec ce jeu de données, notre but est de fournir des informations précieuses pour les joueurs, les entraîneurs et les chercheurs.

#Contexte

L'analyse sportive a beaucoup évolué. Les technologies qui analysent les vidéos et suivent les mouvements des joueurs deviennent de plus en plus courantes. Ces avancées aident à améliorer la performance des joueurs et l'engagement des spectateurs. Cependant, beaucoup de jeux de données existants se concentrent sur les sports d’équipe, et ceux qui existent pour des sports individuels comme le badminton manquent souvent de profondeur. Ils ne fournissent généralement pas les données détaillées sur les coups nécessaires pour analyser les tactiques efficacement.

Les jeux de données de badminton actuels peuvent offrir quelques stats de base ou des vidéos, mais ils manquent souvent des détails plus fins, comme les coups exacts réalisés ou les positions des joueurs pendant chaque action. En créant un jeu de données qui inclut ces informations, on peut mieux soutenir la recherche et l'entraînement dans le badminton.

#Le jeu de données ShuttleSet

ShuttleSet est le plus grand jeu de données disponible au public pour analyser les matchs en simple de badminton. Il se compose d'informations sur 44 matchs joués entre 2018 et 2021, avec 27 joueurs masculins et féminins de haut niveau. Le jeu de données comprend :

• 104 sets
• 3,685 échanges
• 36,492 coups

Chaque coup est annoté avec des détails sur le type de tir, où il a été frappé, et où les deux joueurs se trouvaient à ce moment-là. Les données sont collectées à l'aide d'un outil spécialement conçu qui permet d'étiqueter efficacement et précisément chaque coup par des experts.

#Collecte et annotation des données

Le processus de collecte et d'annotation des données est crucial. Les données de ShuttleSet sont étiquetées par des experts en badminton. Ils utilisent un outil qui simplifie le processus d'annotation. Chaque match est analysé, et chaque coup est enregistré, assurant une haute qualité des données.

Les informations collectées incluent :

• Le score au moment du coup
• Le joueur qui a gagné l'échange
• La raison de la perte d'un échange
• Le timing du coup
• Les emplacements des joueurs et du volant sur le court

En organisant les informations de cette manière, on donne une vision claire de ce qui se passe dans un match, facilitant l'analyse des tactiques et des comportements des joueurs pour les entraîneurs et les chercheurs.

#Importance de ShuttleSet

ShuttleSet comble une lacune importante dans l'analyse sportive. Les enregistrements détaillés au niveau des coups profiteront à divers acteurs, y compris :

• Chercheurs : Ils peuvent développer et tester de nouveaux modèles pour comprendre les tactiques sportives.
• Entraîneurs : Ils peuvent analyser les Performances des joueurs, en identifiant les domaines à améliorer.
• Joueurs : Ils peuvent étudier leurs propres tactiques et apprendre des meilleurs joueurs.
• Fans : Ils peuvent s'engager plus profondément dans le sport, comprenant les stratégies impliquées.

Le jeu de données permet une large gamme d'applications, de l'analyse tactique à la modélisation prédictive.

#Applications de ShuttleSet

#Analyse tactique

L'un des principaux usages de ShuttleSet est l'analyse des tactiques. En étudiant les données, les entraîneurs peuvent identifier les stratégies et les motifs de réussite dans les performances des joueurs. Par exemple, analyser à quelle fréquence un joueur utilise des types de coups spécifiques dans différentes situations peut révéler ses forces et ses faiblesses.

#Évaluation de la performance des joueurs

Une autre application clé est l'évaluation de la performance des joueurs. En examinant les données au niveau des coups, les entraîneurs peuvent déterminer quels coups sont les plus efficaces pour chaque joueur et ajuster l'entraînement en conséquence. Cela peut impliquer de se concentrer sur l'amélioration de certains types de coups où un joueur a des difficultés ou de renforcer des tactiques réussies.

#Prévision des mouvements

ShuttleSet peut aussi être utilisé pour prédire les mouvements des joueurs pendant les matchs. Comprendre où les joueurs sont susceptibles de se déplacer peut changer la manière dont les tactiques sont développées. Les entraîneurs peuvent utiliser ces informations pour créer des programmes d'entraînement préparant les joueurs à des scénarios spécifiques.

#Mesure de l'influence des coups

De plus, le jeu de données permet d'évaluer comment certains coups influencent le résultat des échanges. Cette analyse peut aider les joueurs à prendre de meilleures décisions pendant les matchs, menant à une performance améliorée.

#Visualisation des insights tactiques

Pour améliorer l'utilité de ShuttleSet, on a développé une plateforme de visualisation. Cet outil permet aux entraîneurs et aux joueurs d'explorer les données de manière intuitive. Ils peuvent voir les stats des matchs, les positions des joueurs et les types de coups sans avoir besoin de regarder les vidéos des matchs en entier.

#Caractéristiques de la plateforme de visualisation

1. Analyse des matchs : Revoir des statistiques détaillées des matchs individuels, y compris des métriques de performance et des types de coups.
2. Analyse comparative : Comparer les performances à travers différents matchs, ce qui aide à identifier les tendances et les motifs.
3. Design convivial : L'interface est conçue pour être accessible, s'adressant à des utilisateurs sans formation technique.

En rendant ces insights faciles d'accès, on espère combler le fossé entre l'analyse des données et le coaching pratique.

#Défis et travaux futurs

Bien que ShuttleSet offre une ressource robuste pour l'analyse du badminton, il n'est pas sans défis. Le jeu de données a été créé par un travail manuel, qui, bien que précis, peut être long et coûteux. La nécessité d'une étiquetage de haute qualité signifie qu'il ne peut pas être facilement mis à l'échelle par rapport aux méthodes automatiques.

De plus, il y a une opportunité pour de futurs travaux pour améliorer ShuttleSet. Cela pourrait inclure l'élargissement du jeu de données avec plus de matchs, l'intégration d'outils avancés de machine learning, ou le développement de nouvelles méthodes analytiques pour affiner davantage l'analyse tactique.

#Conclusion

ShuttleSet se démarque comme une ressource unique et précieuse dans le domaine de l'analyse sportive. Il fournit des données détaillées qui peuvent améliorer la compréhension des tactiques de badminton et de la performance des joueurs. En rendant ces informations accessibles au public, on vise à soutenir le développement continu du badminton en tant que sport, en favorisant de meilleures techniques d'entraînement et un jeu plus stratégique.

En avançant, on espère que ShuttleSet inspirera davantage de recherche et d'innovation dans l'analyse sportive, bénéficiant finalement aux joueurs, aux entraîneurs et aux fans. Les insights tirés de ce jeu de données peuvent mener à une performance améliorée, à des matchs plus passionnants, et à une appréciation plus profonde du sport du badminton.