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Impact de ChatGPT sur le Comportement des Étudiants Universitaires

La recherche explore comment ChatGPT influence l'innovation, la prise de risque et l'effort des étudiants.

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L'essor des outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT a déclenché une conversation mondiale sur les avantages et les risques de l'automatisation. Certains experts appellent à des règles pour gérer comment ces Technologies sont développées et utilisées. Les inquiétudes ont augmenté depuis que de nombreux Étudiants se servent d'outils comme ChatGPT pour leurs devoirs. Cet article vise à voir comment l'utilisation régulière de ChatGPT influence trois comportements clés chez les étudiants universitaires : l'Innovation, la prise de risque et l'Effort qu'ils mettent dans leur travail.

L'idée derrière la recherche

On pense que si les étudiants s'appuient trop sur des outils comme ChatGPT pour répondre à des questions et résoudre des problèmes, ils pourraient devenir moins inventifs au fil du temps. Au lieu de réfléchir profondément aux tâches, ils pourraient commencer à dépendre de la technologie. Pour étudier cela, on a réalisé une étude avec près de 100 étudiants en dernière année d'une université publique en Égypte. Les étudiants ont été répartis en deux groupes. Un groupe a utilisé ChatGPT pour réaliser ses devoirs, tandis que l'autre n'avait pas cette option. Après quatre semaines, on a évalué les performances de ces deux groupes en termes d'innovation, de prise de risque et d'effort.

Impacts précédents de la technologie

La technologie a toujours changé la façon dont les gens agissent et pensent. Par exemple, les ordinateurs personnels ont rendu normal pour les travailleurs de rester connectés en dehors des heures de travail. Les téléphones portables ont rendu difficile la déconnexion. Les réseaux sociaux ont changé notre façon de nous concentrer et d'interagir les uns avec les autres. Cet article soutient que les technologies peuvent influencer le comportement au-delà de leurs applications directes. Par exemple, les smartphones rendent les gens moins attentifs dans divers aspects de leur vie, même quand ils n'utilisent pas leurs appareils.

Focus sur ChatGPT

On pense que l'utilisation régulière de ChatGPT peut aussi influer sur le comportement des étudiants dans d'autres domaines, même quand ils ne l'utilisent pas directement. Notre étude se concentre sur trois comportements essentiels pour la croissance économique : l'innovation, la prise de risque et l'effort.

Innovation

L'innovation est essentielle pour l'activité économique et l'interaction sociale. Développer de nouvelles idées nécessite une réflexion continue, poser des questions et résoudre des problèmes. Cependant, des outils comme ChatGPT prennent une partie de cette réflexion en fournissant des réponses. Si les étudiants s'habituent à avoir leurs questions répondues sans trop d'effort, ils pourraient perdre leur inclination à innover.

On pense que si les étudiants utilisent souvent ChatGPT, leur capacité à penser créativement va diminuer. Bien que certains soutiennent que l'IA peut soutenir l'innovation en s'occupant des tâches banales, on argue que cela conduit souvent à une innovation moins guidée par l'humain au fil du temps.

Prise de risque

La prise de risque est une autre attitude cruciale qui pourrait être affectée par l'utilisation d'outils IA. Bien qu'un certain niveau de risque soit nécessaire pour l'innovation et la croissance économique, être trop tolérant au risque peut conduire à des décisions imprudentes.

Utiliser des outils comme ChatGPT pourrait rendre les étudiants moins prudents dans leur prise de risque. Quand les étudiants peuvent demander des réponses à un chatbot à plusieurs reprises, ils pourraient se sentir plus audacieux dans leurs décisions, pensant qu'ils n'ont rien à perdre. De plus, interagir avec l'IA peut parfois réduire les réactions émotionnelles, menant à une préoccupation réduite pour les normes sociales, qui aident souvent les gens à éviter de Prendre des risques inutiles.

Effort

Le dernier domaine qu'on va explorer est l'effort. Souvent, les nouvelles technologies visent à rendre les tâches plus faciles en réduisant l'effort requis des utilisateurs. Cela peut conduire à de la complaisance au fil du temps.

Des études ont montré que la dépendance à la technologie peut rendre les gens moins actifs et engagés. Par exemple, utiliser un correcteur orthographique pourrait amener même des écrivains compétents à négliger des erreurs. De même, dans le domaine de la santé, l'utilisation d'outils avancés peut diminuer la précision du travail des professionnels. Notre hypothèse est que l'utilisation continue de ChatGPT va aussi réduire l'effort que les étudiants mettent dans leurs études.

Réalisation de l'étude

Pour explorer ces idées, on a sélectionné 94 étudiants en dernière année d'une université égyptienne. On a choisi cet environnement car les universités sont souvent perçues comme des sources d'innovation. De plus, il y avait des inquiétudes que des outils comme ChatGPT nuisent aux expériences d'apprentissage des étudiants.

L'étude a impliqué deux groupes : un était autorisé à utiliser ChatGPT pour ses devoirs, tandis que l'autre n'était pas mentionné ni autorisé à l'utiliser du tout. Ce design a minimisé le risque que les étudiants du groupe de contrôle utilisent ChatGPT indépendamment. L'expérience a duré quatre semaines, durant lesquelles les deux groupes ont réalisé trois essais notés.

Une semaine après avoir soumis leurs devoirs, les participants des deux groupes ont participé à une expérience en laboratoire sans savoir à quel groupe ils appartenaient. Dans cette expérience, ils ont joué à un jeu axé sur l'innovation et un autre axé sur le comportement de prise de risque.

Résultats clés

Nos résultats ont révélé des tendances intéressantes. Le groupe ayant utilisé ChatGPT a montré des niveaux d'innovation plus bas, comme l'indiquent la fréquence à laquelle ils ont changé leurs stratégies de vente dans un jeu d'affaires simulé. Ils ont également montré des comportements de prise de risque plus élevés par rapport aux étudiants qui n'ont pas utilisé l'outil IA. Cependant, la différence dans le niveau d'effort n'était pas statistiquement significative, ce qui signifie qu'on ne peut pas dire de manière concluante que ChatGPT a affecté l'effort que les étudiants mettent dans leur travail.

Impact sur l'innovation

On a mesuré l'innovation en observant comment les étudiants prenaient des décisions dans un jeu de stand de limonade, où ils devaient choisir divers paramètres pour augmenter les ventes. Les résultats ont montré que le groupe ayant utilisé ChatGPT était moins innovant. Ils ont apporté moins de changements à leurs stratégies pendant le jeu. Même si c'est juste une manière de mesurer l'innovation, cela suggère que l'utilisation régulière de ChatGPT peut freiner la pensée créative des étudiants.

Influence sur la prise de risque

Concernant la prise de risque, ceux qui ont utilisé ChatGPT ont montré une plus grande tendance à prendre des risques. On a mesuré cela en regardant combien de "boîtes" ils ouvraient dans un jeu qui impliquait potentiellement de perdre tous leurs gains. Les étudiants ayant utilisé ChatGPT avaient tendance à prendre plus de risques, ce qui s'aligne avec notre hypothèse selon laquelle la dépendance à l'IA peut réduire la prudence dans la prise de décision.

Niveaux d'effort

En évaluant l'effort, on a regardé à quelle fréquence les participants notaient leurs pensées et stratégies pendant les jeux. Bien qu'il y ait une tendance à ce que les étudiants utilisant ChatGPT fournissent moins d'effort, ce résultat n'était pas statistiquement significatif. Cela implique que, même si on a remarqué des différences, on ne peut pas conclure de manière définitive que ChatGPT a conduit à moins d'effort dans l'accomplissement des tâches.

Conclusion

En résumé, notre étude éclaire comment l'utilisation d'outils IA comme ChatGPT impacte les étudiants universitaires de diverses manières. Bien qu'il y ait eu une réduction claire du comportement innovant et une augmentation de la prise de risque parmi les étudiants qui se sont fiés à l'IA, on n'a pas pu établir de manière définitive un lien avec des niveaux d'effort réduits.

Alors que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel d'explorer davantage ses effets à long terme sur les habitudes d'apprentissage et les comportements des étudiants. Bien que l'IA ait le potentiel d'apporter des avantages significatifs, comprendre son impact sur des compétences critiques comme l'innovation et la gestion des risques est crucial. Les études futures devraient considérer différents environnements et des échantillons plus larges pour obtenir une image plus claire de la façon dont la technologie IA influence l'apprentissage et le comportement.

Source originale

Titre: Is ChatGPT detrimental to innovation? A field experiment among university students

Résumé: ChatGPT represents a momentous technological breakthrough whose implications - along with other AI innovations - are yet to fully materialize. This paper is among the first attempts to experimentally test the effect of AI applications (in the form of ChatGPT) on three dependent variables usually assumed to be AI-collaterals: innovation, readiness to exert effort, and risk behaviour. We took advantage of the delayed introduction of ChatGPT in Egypt and conducted a pre-registered field experiment with nearly 100 senior university students at a public university. Over one month during term time, participants were asked to submit three graded essay assignments. In the treatment group, students were asked to write the essays using ChatGPT whereas in the control group, such option was neither mentioned nor allowed (the experiment was fielded before ChatGPT was legally operable in Egypt). One week after all assignments were submitted, the two groups were invited to the lab to play an innovation game (deploying multiple strategies to increase the sales of a hypothetical lemonade stand), a risk game (bomb risk elicitation task), and do a real effort task. The ChatGPT group was significantly less innovative, significantly less risk averse, and exerted less effort (however not statistically significant). Our results point to possible negative effects of AI applications but need further testing and larger samples to be confirmed.

Auteurs: Sarah Mansour, M. Hassan, E. Amin, Z. Kelani

Dernière mise à jour: 2024-04-05 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.03.588037

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.03.588037.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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