Évaluer l'impact de la recherche en soins primaires
Un aperçu de comment la recherche en soins primaires façonne les résultats de santé à l'échelle mondiale.
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Table des matières
Les Soins primaires sont super importants dans les systèmes de santé du monde entier. Ça vise à garder les patients en bonne santé en proposant divers services de santé qui incluent la prévention, le traitement et le soutien. Les chercheurs en soins primaires sont hyper motivés pour récolter des infos sur leur boulot afin de s’assurer que la meilleure science soit appliquée en pratique. Ils veulent savoir à quel point leur Recherche est efficace et comment ça impacte les résultats de santé.
Mais mesurer les résultats et les effets de la recherche peut être compliqué. Ça nécessite souvent des compétences particulières et ça peut prendre beaucoup de temps et d'argent. Pour évaluer efficacement la recherche, un mélange de chiffres (données quantitatives) et de témoignages (données qualitatives) peut donner une image plus claire. Par exemple, des enquêtes et des interviews avec les parties prenantes peuvent apporter des idées précieuses en plus des données numériques.
Récemment, quelques méthodes utilisant la technologie pour analyser les données de recherche ont été développées. Ces outils informatiques permettent aux chercheurs d’examiner des données variées de manière efficace. Ils peuvent combiner différents types de données comme les enregistrements de publication et l'engagement sur les Réseaux sociaux pour mieux comprendre les résultats de la recherche. Le but est d’évaluer les programmes de recherche en soins primaires et d'identifier les tendances.
Pourquoi les Soins Primaires sont Importants ?
Les soins primaires jouent un rôle essentiel dans la santé à l'échelle mondiale. Ils visent à améliorer la santé des patients à travers une gamme de services qui ne traitent pas seulement mais promeuvent aussi la santé et préviennent les maladies. Ce type de soins examine des facteurs biologiques, comportementaux et sociaux qui influencent la santé. Grâce à la recherche, les soins primaires peuvent développer des pratiques basées sur des preuves, assurant que la meilleure science disponible soit appliquée dans les milieux de santé.
Les chercheurs et les institutions impliquées dans les soins primaires veulent comprendre l'orientation de leur recherche. À un niveau individuel, connaître les détails peut aider les chercheurs à choisir des activités pertinentes. À une échelle plus large, cela peut guider les décisions concernant le financement et les stratégies opérationnelles.
Collecte de Données de Recherche
Pour évaluer la recherche en soins primaires, un groupe de chercheurs a collecté des données de diverses sources. Ils se sont concentrés sur une sélection des meilleures institutions de recherche en soins primaires et sur les chercheurs qui ont publié des articles pendant six ans. En utilisant des bases de données qui suivent les Publications, ils ont créé une image complète des activités de recherche en soins primaires.
Les données ont été collectées à partir de deux sources principales : une base de données de publication de recherche bien connue et des métriques des réseaux sociaux. Ces sources aident à identifier combien d'articles ont été publiés, combien de fois ils sont cités, et comment ils sont discutés ou partagés sur des plateformes comme Twitter et Wikipédia.
Analyse des Résultats de Recherche
Dans l’analyse, les données ont été catégorisées pour donner un aperçu des résultats de recherche et de leurs impacts. Les chercheurs ont suivi le nombre de publications et de citations. Ils ont aussi regardé les métriques des réseaux sociaux pour capturer l'impact plus large de la recherche. Le but était de présenter une vue détaillée de la façon dont la recherche en soins primaires est reçue tant sur le plan académique que social.
Un bon nombre d'articles publiés par des chercheurs en soins primaires ont été largement cités, indiquant leur pertinence et leur importance. L'engagement sur les réseaux sociaux a montré que ces articles étaient non seulement lus par des pairs mais aussi partagés avec le public, soulignant leur signification.
Collaborations en Recherche
La collaboration entre chercheurs est cruciale dans la recherche en soins primaires. Beaucoup de chercheurs travaillent ensemble à travers des institutions et des pays, ce qui crée un riche réseau de co-auteurs. L'étude a trouvé que les collaborations peuvent être locales, nationales ou internationales, montrant l'interconnexion de la recherche en soins primaires.
Visualiser ces collaborations aide à comprendre comment les chercheurs interagissent et partagent leurs connaissances. En analysant la co-autorat, les chercheurs peuvent voir qui sont les contributeurs clés et comment ils s'intègrent dans la communauté plus large de la recherche en soins primaires.
Focalisation Thématique de la Recherche
En analysant les mots-clés et les thèmes des articles publiés, les chercheurs peuvent identifier les principaux sujets d’intérêt dans les soins primaires. Cela aide à comprendre quels domaines sont explorés et où il pourrait y avoir des lacunes dans la recherche. Certains thèmes courants incluent la santé mentale, la prévention des maladies, l'éducation médicale et l'amélioration de la qualité.
Les chercheurs ont utilisé des techniques statistiques pour analyser comment ces thèmes changent au fil du temps et voir si de nouveaux sujets émergent. Notamment, la pandémie de COVID-19 a attiré l'attention sur des thèmes liés aux maladies infectieuses et à la santé publique, démontrant l'adaptabilité et la réactivité de la recherche en soins primaires.
Force et Impact de la Recherche
Les résultats globaux indiquent que la recherche en soins primaires est en pleine expansion et devient plus impactante. Les données montrent une augmentation des résultats de recherche et de l'engagement social au fil des ans. Cela indique un renforcement du domaine de la recherche en soins primaires et son importance dans le secteur de la santé.
Les citations académiques et les mentions sur les réseaux sociaux soulignent l'impact social et académique significatif de la recherche en soins primaires. Les chercheurs ne contribuent pas seulement à la connaissance scientifique mais s'engagent aussi avec un public plus large.
Défis et Limites
Bien que l'étude ait offert des idées précieuses, il y a quelques limites à considérer. La recherche a examiné un groupe spécifique d'institutions en soins primaires. Cela signifie qu'il pourrait y avoir d'autres chercheurs et institutions qui n'ont pas été inclus, ce qui pourrait limiter les conclusions. Différentes méthodologies, comme une approche "top-down" au lieu d'une approche "bottom-up", pourraient mener à des conclusions différentes.
Un autre point à considérer est la dépendance à des bases de données particulières pour la collecte de données. D'autres sources pourraient fournir des perspectives différentes sur les résultats ou les impacts de la recherche. À mesure que le domaine de la recherche évolue, de nouvelles métriques et sources de données continueront d'émerger, soulignant la nécessité d'une évaluation continue de la façon dont la recherche est évaluée.
Conclusion
L'exploration de la recherche en soins primaires montre l'importance de connecter les données avec des insights pratiques. En utilisant des méthodes informatiques, les chercheurs peuvent mieux caractériser le paysage des soins primaires. Cette approche combine diverses métriques pour offrir une vue complète des résultats de recherche et de leur impact sur la société.
Les résultats ouvrent la voie à un travail futur pour continuer à enquêter sur la recherche en soins primaires. À mesure que la technologie avance, le potentiel d'insights plus profonds et de meilleures évaluations prendra de l'ampleur. Comprendre comment la recherche en soins primaires contribue à la qualité des soins et aux résultats de santé reste une zone d'exploration vitale.
Titre: Computational Methods for Characterizing Research Outputs, Collaborative Networks and Thematic Concentration: a Case Study in Primary Care Research Evaluation
Résumé: AO_SCPLOWBSTRACTC_SCPLOWO_ST_ABSObjectiveC_ST_ABSResearch impact is difficult to measure, evaluate and report. This study aims to demonstrate how computational scientometric methods, including bibliometric, network analytic, and thematic summary measures can efficiently characterize complex scientific disciplines, such as primary care research. MethodsWe used a retrospective cohort design. The study included N=17 international academic primary care research departments. A scientometric database was curated using a bottom-up methodology, which included peer-reviewed research articles/reviews, and associated meta-data, published between 01/01/2017 and 31/12/2022. Publication-level bibliometric information was queried from the Scopus application programming interface (API). The Altmetrics API was used to extract publication-level indicators of social engagement. Network analytic visualizations and statistics characterized research collaboration. Topic models and keyword mining characterized the main thematic areas of primary care research. At an author-level, we investigated correlations between bibliometric, altmetric, network analytic and topical summary measures. ResultsOur analysis included N=591 primary care researchers (from 17 institutions) who produced 13,047 unique peer-reviewed articles over the study timeframe. These 13,047 research articles were published in 2,237 unique journal titles; cited 231,121 times; and received broad social uptake (605,349 Twitter tweets, 36,982 mainstream media mentions, 884 Wikipedia references, and 1,127 policy document citations). The 591 researchers collaborated with 35,585 unique co-authors resulting in 20,808,886 pair-wise collaborations. The median number of authors per publication was 7 (IQR: 4-10; min=1; max=3,391). Frequently occurring keywords/n-grams and latent topical vectors, highlighted the diversity of primary care research. Clinical research themes included: physical/mental health conditions, disease prevention and screening, issues in primary/obstetric/emergency/palliative-care, and public health. Methodological research themes included: research synthesis/appraisal, statistical/epidemiological inference, study design, qualitative research, mixed methods, health economics, medical education, and quality improvement. Many themes were stable over the study timeframe. COVID-19 emerged as an important research theme from 2020 through 2022. Topic vectors encoding clinical medicine were positively correlated with bibliometric, altmetric and network centrality measures, whereas, vectors encoding qualitative methods, medical education, and public health were negatively correlated with these same metrics. ConclusionsMulti-metric, computational scientometric methods offer an efficient, transparent, and reproducible means for characterizing the research output of complex scientific disciplines, such as primary care research.
Auteurs: Christopher Meaney, Y. L. Ren, S. Ma, M. A. O'Brien, R. Upshur, J. de Rege, R. Moineddin, P. Selby
Dernière mise à jour: 2023-09-08 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.07.23295220
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.07.23295220.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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