Nouveau système aide les plongeurs à rester en sécurité sous l'eau
Un système de smartphone permet aux plongeurs de se repérer sous l'eau sans outils supplémentaires.
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Table des matières
Les appareils intelligents deviennent de plus en plus performants, et ça inclut la capacité à communiquer sous l'eau. Cet article parle d'un nouveau système qui permet aux smartphones de se localiser mutuellement quand ils sont immergés. Les systèmes traditionnels s'appuient souvent sur des marqueurs flottants ou des bouées, ce qui peut être compliqué à gérer. Au lieu de ça, notre approche se concentre sur la possibilité pour les plongeurs de connaître la position des autres sans outils externes.
Le Problème
Quand les plongeurs sont sous l'eau, c'est super important qu'ils restent proches de leur leader. C'est vital pour la sécurité en cas d'urgence, comme si quelqu'un se blesse ou s'emballe dans son équipement. Mais la visibilité peut être nulle dans beaucoup d'environnements sous-marins, ce qui rend difficile de se voir. Les méthodes actuelles nécessitent souvent du matériel supplémentaire, comme des bouées, ce qui peut être galère à installer et à entretenir. Notre objectif est de créer un système qui permet aux plongeurs de se retrouver sans avoir besoin de ces outils supplémentaires.
Comment Ça Marche
Notre système profite du fait que le son voyage plus loin sous l'eau que la lumière. En mesurant la distance entre les appareils, on peut savoir où chaque plongeur se trouve par rapport au leader. Ce système n'a besoin que d'un plongeur visible pour le leader. Une fois que ce plongeur est dans son champ de vision, le leader peut calculer la position des autres plongeurs.
Mesurer la Distance : Chaque smartphone utilise ses microphones pour écouter des signaux sonores. En chronométrant le temps que met un son à voyager entre les appareils, le système peut déterminer à quelle distance ils sont.
Calcul de position : Grâce aux distances entre les plongeurs, le système peut créer une carte 3D de où tout le monde se trouve. Ça se fait sans que tous les plongeurs aient besoin de se voir directement.
Gestion des Problèmes : Parfois, les plongeurs peuvent ne pas être à portée les uns des autres ou avoir des obstacles sur le chemin. Notre système peut quand même fonctionner même si certains liens entre les appareils manquent. Il peut aussi gérer des mesures de distance incorrectes dues aux réflexions des surfaces sous-marines.
Caractéristiques Clés du Système
Estimation de Distance Pair-à-Pair : Le système estime à quelle distance les appareils sont les uns des autres, même dans des conditions difficiles comme des courants sous-marins forts ou le bruit de la vie marine.
Estimation de Topologie : Une fois les distances calculées, le système identifie les positions des plongeurs dans l'espace 3D.
Résolution des Ambiguïtés : Parfois, le système peut être confus sur les positions exactes à cause de l'arrangement des plongeurs. Pour résoudre ça, il utilise l'orientation du leader pour réduire l'incertitude.
Installation facile : Comme il n'y a pas besoin de points d'ancrage supplémentaires ou de bouées, les plongeurs peuvent utiliser ce système sans installation compliquée.
Test du Système
On a testé notre système dans divers environnements sous-marins pour voir comment ça fonctionne. En utilisant des smartphones classiques placés dans des coques étanches, on a mené des expériences dans différents endroits, y compris des piscines et des lacs. Voici quelques insights de nos évaluations :
Les erreurs médianes pour estimer les distances étaient généralement basses, typiquement autour d'un demi-mètre, ce qui est acceptable pour des scénarios sous-marins.
Le système a bien fonctionné même quand les appareils bougeaient à des vitesses typiques pour des plongeurs.
Dans les cas où les plongeurs étaient partiellement bloqués les uns des autres, le système a quand même réussi à produire des estimations de localisation plutôt précises.
Conclusions
Notre système de positionnement sous-marin pour smartphones représente une avancée significative. Il permet aux plongeurs de se localiser sans dépendre d'équipements externes encombrants. Bien qu'il reste quelques défis, comme des conditions environnementales variables ou la perte de signal occasionnelle, la performance globale suggère que cette approche pourrait améliorer la sécurité lors d'activités sous-marines.
Travail Futur
Pour l'avenir, on prévoit de peaufiner encore le système et de réaliser plus de tests en conditions réelles. On vise à développer une fonctionnalité de suivi continu, permettant aux plongeurs de surveiller les positions des autres en temps réel. De plus, explorer des intégrations avec d'autres capteurs pourrait améliorer l'efficacité du système.
Résumé
Le système proposé permet un positionnement sous-marin efficace en utilisant des smartphones standards, répondant aux préoccupations de sécurité pour les plongeurs tout en éliminant le besoin d'équipements supplémentaires encombrants. Avec davantage de développement et de tests, ça promet de renforcer l'exploration sous-marine et les activités de loisirs.
Titre: Underwater 3D positioning on smart devices
Résumé: The emergence of water-proof mobile and wearable devices (e.g., Garmin Descent and Apple Watch Ultra) designed for underwater activities like professional scuba diving, opens up opportunities for underwater networking and localization capabilities on these devices. Here, we present the first underwater acoustic positioning system for smart devices. Unlike conventional systems that use floating buoys as anchors at known locations, we design a system where a dive leader can compute the relative positions of all other divers, without any external infrastructure. Our intuition is that in a well-connected network of devices, if we compute the pairwise distances, we can determine the shape of the network topology. By incorporating orientation information about a single diver who is in the visual range of the leader device, we can then estimate the positions of all the remaining divers, even if they are not within sight. We address various practical problems including detecting erroneous distance estimates, addressing rotational and flipping ambiguities as well as designing a distributed timestamp protocol that scales linearly with the number of devices. Our evaluations show that our distributed system running on underwater deployments of 4-5 commodity smart devices can perform pairwise ranging and localization with median errors of 0.5-0.9 m and 0.9-1.6 m
Auteurs: Tuochao Chen, Justin Chan, Shyamnath Gollakota
Dernière mise à jour: 2023-07-20 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.11263
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.11263
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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