Le rôle de l'IA dans l'éducation médicale

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans le domaine de la santé. Ça fait référence à des systèmes informatiques qui analysent des infos pour aider les docs à diagnostiquer des maladies et à proposer des traitements. L'IA est utilisée dans divers domaines, comme l'analyse d'images médicales et le soutien aux décisions des médecins. Elle peut aussi aider à développer de nouveaux médicaments et à personnaliser les traitements pour chaque patient. Par contre, on n'a pas trop d'infos sur ce que les étudiants en médecine savent sur l'IA et comment ils perçoivent son utilisation en médecine. Cet article s'intéresse aux pensées et aux envies des étudiants en médecine concernant l'IA et comment ça pourrait être intégré dans leur formation.

#Aperçu de l'étude de recherche

Pour recueillir des infos, les chercheurs ont mené une enquête auprès d'étudiants en médecine. Ils ont créé un questionnaire en ligne qui demandait aux étudiants ce qu'ils pensaient de l'IA en médecine et leurs suggestions pour inclure ce sujet dans les cours de médecine. L'enquête a été partagée avec les étudiants via une liste de diffusion en novembre 2022. La participation était volontaire, et les étudiants devaient donner leur accord par écrit pour que leurs réponses soient utilisées dans l'étude. L'enquête a pris environ 10 minutes à compléter, et les participants n'ont rien reçu en échange de leur temps.

#Critères de participation

Les participants devaient être des étudiants en médecine ou dans des domaines connexes comme la technologie médicale, la dentisterie ou les neurosciences. Ils devaient compléter l'ensemble de l'enquête et accepter de partager leurs données. Ceux qui ne remplissaient pas ces critères étaient exclus de l'étude.

#Structure de l'enquête

Le questionnaire a commencé par une simple question oui/non sur la connaissance des participants concernant l'IA en médecine. Il y avait aussi des questions ouvertes demandant ce qu'ils pensaient que l'IA était et où ils la voyaient utilisée dans le secteur de la santé. Après ça, une définition claire de l'IA en médecine a été donnée pour s'assurer que tout le monde comprenne le sujet de base. Cette définition expliquait que l'IA utilise des algorithmes pour aider au diagnostic et à la suggestion de traitements, surtout en imagerie, soutien à la décision, développement de médicaments et personnalisation des traitements médicaux.

Ensuite, l'enquête a demandé aux participants d'évaluer leurs sentiments sur la Fiabilité de l'IA, les compétences techniques, la confiance et l'intelligence sur une échelle de 5 points, ainsi que des questions plus spécifiques sur leurs expériences passées avec l'IA. Ils ont aussi été interrogés sur leur avis concernant l'enseignement des connaissances de base sur l'IA dans leurs cours universitaires et quels sujets spécifiques devraient être inclus. Ces sujets allaient des détails techniques aux Préoccupations éthiques et risques potentiels.

#Démographie des participants

Quatre-vingt-quatre étudiants ont commencé l'enquête, mais 17 ne l'ont pas terminée, ce qui a mené à un taux d'abandon de 20,24 %. Neuf participants ont été éliminés parce qu'ils n'étaient pas des étudiants en médecine. Au final, 58 étudiants ont complété l'enquête, dont 35 se sont identifiés comme femmes. L'âge moyen des répondants était d'environ 24 ans. La plupart des participants (94,83 %) étaient au courant que l'IA est utilisée dans le secteur de la santé. Ils avaient une bonne compréhension du sujet, mentionnant des aspects clés comme l'apprentissage automatique, les algorithmes et les réseaux neuronaux.

Lorsqu'on leur a demandé quelles Applications l'IA avait en médecine, les participants ont surtout souligné son importance dans les diagnostics et les chirurgies. Ils ont évalué l'IA comme assez fiable, digne de confiance et techniquement compétente. Cependant, ils ont aussi exprimé un faible niveau de confiance dans les capacités de l'IA.

#Expériences des étudiants et intérêt pour l'IA

Les participants ont rapporté une expérience modérée avec l'IA. Ils ont dit qu'ils avaient peu d'exposition à l'IA dans leur éducation et leur pratique. Malgré cela, il y avait un fort intérêt pour en apprendre davantage sur l'IA en médecine. La plupart des étudiants voulaient connaître les usages potentiels de l'IA dans le secteur de la santé et ont souligné le besoin de plus de formation sur l'IA dans l'Éducation médicale.

Quatre-vingt-six pour cent des participants ont convenu que des connaissances de base sur l'IA devraient faire partie de leurs études médicales. Les sujets qui ont reçu un fort soutien comprenaient la compréhension du fonctionnement de l'IA, les implications éthiques, les applications pratiques et la fiabilité. Cependant, il y avait moins d'enthousiasme pour enseigner des détails techniques, des questions juridiques ou des systèmes d'IA actuels.

#Préoccupations éthiques et problèmes potentiels

Lorsqu'on leur a posé des questions sur les problèmes potentiels liés à l'IA en médecine, les étudiants ont soulevé plusieurs préoccupations éthiques. Beaucoup s'inquiétaient de problèmes tels que le manque de contrôle sur les systèmes d'IA et la fiabilité de la technologie. Ils ont souligné que l'enseignement des aspects éthiques est crucial, car l'IA nécessite souvent un accès à des données sensibles des patients. Des sujets comme la protection des données et la vie privée devraient être abordés, ainsi que la nécessité de transparence sur la façon dont l'IA prend des décisions.

Les participants ont aussi mentionné le risque de biais dans les systèmes d'IA. Si l'IA est formée sur des données défectueuses, cela peut entraîner des résultats injustes. Il est donc essentiel d'enseigner aux futurs médecins ces risques et l'importance d'une supervision humaine dans l'utilisation de l'IA.

#Importance de l'IA dans l'éducation médicale

Les résultats montrent que les étudiants en médecine sont désireux d'en apprendre davantage sur l'IA et ses applications dans le secteur de la santé. Étant donné les avancées rapides de la technologie IA et sa capacité à influencer les soins aux patients, il est crucial que les écoles de médecine incluent l'éducation à l'IA dans leurs programmes. Les étudiants ont exprimé un vif intérêt pour divers sujets liés à l'IA, notamment les enjeux éthiques et les implications de son utilisation dans les soins aux patients.

Intégrer l'IA dans l'éducation médicale peut préparer les futurs médecins à utiliser cette technologie de manière efficace tout en restant conscients de ses limites et risques. Comprendre les biais potentiels dans les algorithmes d'IA est essentiel, car cela permet aux médecins de prendre de meilleures décisions basées sur les recommandations de l'IA.

#Recommandations pour les écoles de médecine

Pour s'assurer que les étudiants en médecine sont prêts pour l'avenir, les écoles de médecine devraient prendre plusieurs mesures :

1. Inclure des connaissances de base sur l'IA : Les cours devraient couvrir les bases de l'IA, son fonctionnement et ses applications en médecine. Cela aidera les étudiants à comprendre comment utiliser l'IA dans leur pratique.

2. Aborder les préoccupations éthiques : L'éducation devrait se concentrer sur les implications éthiques de l'IA, y compris la vie privée des données et les biais potentiels. Les étudiants doivent apprendre à naviguer ces questions pour garantir une utilisation responsable de l'IA.

3. Enseigner la supervision humaine : Il est essentiel de souligner l'importance de l'implication humaine dans le processus de prise de décision. L'IA devrait être considérée comme un outil pour aider les médecins plutôt qu'un remplacement de leur jugement.

4. Encourager la pensée critique : Les étudiants en médecine devraient être encouragés à réfléchir de manière critique aux applications de l'IA et à être capables d'évaluer la fiabilité et la pertinence de la technologie par rapport à des situations spécifiques.

5. Faciliter l'expérience pratique : Offrir des expériences pratiques avec des outils et systèmes d'IA peut aider les étudiants à se familiariser avec la technologie et mieux comprendre son rôle dans le secteur de la santé.

#Conclusion

En résumé, l'IA joue un rôle de plus en plus important en médecine, et les étudiants en médecine sont désireux d'en savoir plus sur cette technologie. Leur intérêt pour les aspects éthiques de l'IA et les défis potentiels qu'elle pose souligne la nécessité d'une éducation complète à l'IA dans les écoles de médecine.

En se concentrant sur les bons sujets et en fournissant aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires, l'éducation médicale peut préparer les futurs médecins à utiliser l'IA de manière efficace et éthique. Cela conduira finalement à une meilleure prise en charge des patients et à de meilleurs résultats alors que l'IA continue de façonner le domaine de la médecine.