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Modèle Tulipa Énergie : Une nouvelle voie à suivre

Ce modèle redéfinit les stratégies d'investissement dans les marchés de l'électricité et les secteurs associés.

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Le modèle énergétique Tulipa est conçu pour améliorer notre manière d’investir et de gérer le marché de l’électricité. Il se concentre sur la manière dont l’électricité se connecte à d'autres domaines, comme l'hydrogène et la chaleur, qui peuvent aussi être alimentés par de l'électricité. Le modèle examine le système dans son ensemble du point de vue d'un planificateur qui décide de la meilleure façon de développer le système énergétique. Cela peut se faire en augmentant les bénéfices publics ou en réduisant les coûts globaux.

Composants du modèle énergétique Tulipa

Le modèle utilise différentes parties, appelées actifs énergétiques, pour décrire le système. Ces actifs peuvent aller des centrales électriques aux installations de stockage. Le modèle permet d’ajouter de nouvelles technologies ou règles à l’avenir, ce qui offre une certaine flexibilité à mesure qu'il évolue.

Types d'actifs énergétiques

Les actifs énergétiques sont regroupés en plusieurs catégories :

  • Actifs de conversion : Ça inclut les centrales électriques, les piles à hydrogène et les pompes à chaleur. Ces actifs convertissent une forme d'énergie en une autre.

  • Actifs de production : Ce sont les sources d'énergie comme les panneaux solaires et les parcs éoliens.

  • Actifs de consommation : Ils représentent la demande d'énergie, comme les besoins électriques des maisons et des entreprises.

  • Actifs de transport : Ça inclut les moyens physiques de déplacer l'énergie, comme les lignes électriques et les pipelines de gaz.

  • Actifs de stockage : Ce sont des installations qui stockent de l'énergie, comme des batteries et des systèmes de stockage par pompage.

Contraintes générales du modèle

Le modèle peut définir des règles pour chaque Actif énergétique, contrôlant des éléments comme la quantité d'énergie qu'ils peuvent produire ou utiliser. Des règles plus spécifiques peuvent être appliquées à certains groupes d'actifs, rendant le système plus adaptable.

Ensembles supplémentaires utilisés dans le modèle

Le modèle fonctionne également avec d'autres ensembles pour gérer différentes méthodes pour les actifs énergétiques. Par exemple, un ensemble pourrait inclure des actifs qui doivent équilibrer leur entrée et leur sortie d'énergie. Un autre pourrait inclure des actifs servant d'entrées ou de sorties pour d'autres actifs. Le modèle peut aussi suivre le temps sur différentes périodes, s'assurant que tout reste synchronisé.

Paramètres clés du modèle

Le modèle a plusieurs paramètres clés qui aident à définir son fonctionnement. Ces paramètres incluent :

  • Capacités maximales et minimales : Ces limites fixent combien d'énergie un actif peut produire ou consommer.

  • Coûts d'investissement : Ce sont les coûts associés à l'ajout de nouveaux actifs au système énergétique.

  • Coûts opérationnels : Ce sont les coûts liés au fonctionnement des actifs dans le temps.

  • Évaluations d'efficacité : Elles indiquent à quel point un actif convertit un type d'énergie en un autre efficacement.

Variables continues et discrètes

Le modèle utilise des variables continues et discrètes pour définir comment l'énergie circule dans le système. Les variables continues suivent des éléments comme la quantité d'énergie circulant entre les actifs, tandis que les variables discrètes pourraient représenter le nombre de machines en fonctionnement à un moment donné.

Contraintes d'équilibre pour les actifs énergétiques

Les contraintes d'équilibre forment la base du modèle. Elles garantissent que l'énergie entrant et sortant d'un actif est correctement comptabilisée. Cela signifie que la quantité totale d'énergie entrant dans un actif doit égaler la quantité totale sortant, ajustée pour tout changement de stockage.

Différentes méthodes de gestion de l'équilibre

Le modèle utilise diverses méthodes pour gérer l'équilibre pour différents types d'actifs. Par exemple :

  • Actifs de conversion : Ici, le modèle utilise des évaluations d'efficacité pour déterminer combien d'énergie est produite à partir de l'énergie entrant dans l'actif.

  • Actifs de production : Pour ces actifs, le modèle simplifie l'équilibre en se concentrant sur l'énergie qu'ils produisent sans pertes.

  • Actifs de consommation : Le modèle mesure les flux d'énergie dirigés vers ces actifs par rapport à leur demande, s'assurant qu'ils reçoivent ce dont ils ont besoin.

Actifs de transport et de stockage

Les actifs de transport ont un équilibre simple, montrant le flux d'énergie sans conversion impliquée. Les actifs de stockage fonctionnent différemment ; ils prennent en compte à la fois les flux de charge et de décharge. Le modèle tient compte de la rapidité avec laquelle l'énergie peut être ajoutée ou retirée du stockage, offrant une vue détaillée de la gestion de l'énergie.

Limites opérationnelles des actifs

Le modèle inclut diverses limites qui garantissent que les actifs énergétiques fonctionnent dans leurs capacités. Par exemple, certains actifs peuvent avoir des niveaux de production minimum qu'ils doivent atteindre. D'autres peuvent être restreints par la rapidité avec laquelle ils peuvent augmenter ou diminuer leur production d'énergie, s'assurant qu’ils peuvent répondre aux changements de demande efficacement.

Exigences de réserve et objectifs d'émissions

Les actifs capables de fournir de l'énergie de réserve doivent répondre à des exigences spécifiques pour chaque période. Cela garantit qu'il y a toujours suffisamment d'énergie de secours disponible en cas de besoin. Le modèle inclut également des contraintes pour limiter les émissions de certains groupes d'actifs, s'alignant sur les objectifs environnementaux.

Contraintes d'investissement pour les actifs

Le modèle définit des contraintes pour les actifs qui peuvent être mis à niveau ou construits. Il précise comment de nouvelles unités peuvent être ajoutées, s'assurant que la capacité globale augmente de manière responsable. Pour les actifs qui ne peuvent pas être mis à niveau, le modèle maintient des limites basées uniquement sur leurs configurations initiales.

Fonction objective du modèle

Le principal objectif du modèle est de minimiser à la fois les coûts d'investissement et opérationnels pour le système énergétique. Cela signifie rechercher les moyens les plus rentables de gérer la production, la consommation et l'investissement en énergie au fil du temps.

Mise en œuvre du modèle énergétique Tulipa

Le modèle énergétique Tulipa est mis en œuvre dans un langage de programmation appelé Julia. Il utilise des bibliothèques spécifiques qui permettent des calculs complexes et des visualisations. Le code permet aux utilisateurs de configurer et d'exécuter le modèle tout en explorant divers scénarios sur le marché de l'énergie.

Conclusion

Le modèle énergétique Tulipa offre une approche flexible pour comprendre et gérer le marché de l'électricité et ses relations avec d'autres secteurs. En considérant différents types d'actifs énergétiques et leurs interactions, le modèle aide les planificateurs à prendre des décisions éclairées qui peuvent mener à un système énergétique plus efficace et durable.

Source originale

Titre: Tulipa Energy Model: Mathematical Formulation

Résumé: Tulipa Energy Model aims to optimise the investment and operation of the electricity market, considering its coupling with other sectors, such as hydrogen and heat, that can also be electrified. The problem is analysed from the perspective of a central planner who determines the expansion plan that is most beneficial for the system as a whole, either by maximising social welfare or by minimising total costs. The formulation provides a general description of the objective function and constraints in the optimisation model based on the concept of energy assets representing any element in the model. The model uses subsets and specific methods to determine the constraints that apply to a particular technology or network, allowing more flexibility in the code to consider new technologies and constraints with different levels of detail in the future.

Auteurs: Diego A. Tejada-Arango, Germán Morales-España, Lauren Clisby, Ni Wang, Abel S. Siqueira, Ali Subayu, Laurent Soucasse, Zhi Gao

Dernière mise à jour: 2023-09-14 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.07711

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.07711

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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