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Avancées dans la performance des qubits pour l'informatique quantique

De nouvelles découvertes améliorent la vitesse et la fiabilité des qubits en informatique quantique.

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Un qubit, c'est l'unité de base de l'information en informatique quantique. Contrairement à un bit normal qui peut être soit 0 soit 1, un qubit peut être à la fois 0 et 1 en même temps grâce à une propriété appelée superposition. Cette capacité permet aux ordinateurs quantiques de traiter l'information beaucoup plus efficacement que les ordinateurs traditionnels.

Le défi de l'informatique quantique

Pour utiliser les Qubits de manière efficace, on doit faire face à plein de défis. Un défi majeur, c'est le bruit venant de l'environnement. Le bruit peut perturber l'état du qubit, rendant difficile de faire des calculs précis. Pour y remédier, les scientifiques essaient de protéger les qubits contre ces perturbations pour s'assurer qu'ils fonctionnent de manière fiable.

Cohérence et vitesse

La cohérence, c'est le temps pendant lequel un qubit peut garder son état avant d'être affecté par le bruit. Plus le temps de cohérence est long, plus les calculs sont précis. La vitesse est aussi super importante, car elle détermine à quelle vitesse on peut effectuer des opérations sur les qubits. Cependant, il y a souvent un compromis entre vitesse et cohérence. En essayant de rendre les qubits plus rapides, leur temps de cohérence peut diminuer, ce qui les rend moins fiables.

La découverte des points optimaux

Des expériences récentes ont montré qu'il y a certaines conditions où les qubits peuvent atteindre un équilibre optimal entre vitesse et cohérence. On les appelle des "points optimaux." À ces points, les qubits peuvent maintenir leur état plus longtemps tout en étant rapides. Cette découverte est importante pour améliorer l'application pratique des ordinateurs quantiques.

Le rôle des Champs électriques

Les chercheurs ont découvert qu'appliquer des champs électriques locaux peut aider à régler les qubits. En ajustant ces champs, on peut atteindre les points optimaux où à la fois la vitesse et la cohérence sont maximisées. En utilisant un type spécifique de qubit appelé qubit à spin de trou, les scientifiques ont montré qu'il est possible d'effectuer des opérations plus rapides tout en augmentant significativement le temps de cohérence.

L'importance de la conception des matériaux

Les matériaux utilisés pour créer des qubits jouent un rôle crucial dans leur performance. Par exemple, certains matériaux peuvent mieux contrôler les fluctuations de charge qui peuvent provoquer du bruit. Dans cette recherche, un nanofil en structure noyau/coquille fait de germanium et de silicium a été utilisé, offrant une forte confinement qui aide à stabiliser l'état du qubit.

Interaction directe spin-orbite de Rashba

Un facteur important pour améliorer la performance des qubits est l'interaction directe spin-orbite de Rashba. Cette interaction aide à contrôler les spins du qubit, facilitant leur manipulation pour les calculs. À des intensités de champ électrique spécifiques, cette interaction atteint un maximum, permettant au qubit de fonctionner de manière optimale.

Progrès dans les Portes quantiques

Les portes quantiques sont les blocs de construction des circuits quantiques. Elles permettent d'effectuer des opérations sur les qubits. En brisant le compromis entre vitesse et cohérence, les chercheurs peuvent créer des portes qui sont à la fois rapides et précises. C'est essentiel pour développer des ordinateurs quantiques fiables.

Élargissement du concept

Les méthodes développées pour améliorer la performance des qubits à spin de trou peuvent potentiellement être appliquées à d'autres types de qubits aussi. En ajustant la conception et le matériau des qubits, il pourrait être possible d'atteindre des améliorations similaires en matière de vitesse et de cohérence dans divers systèmes quantiques.

Applications dans le monde réel

L'informatique quantique a le potentiel de révolutionner divers domaines, y compris la cryptographie, la médecine et l'intelligence artificielle. En utilisant des qubits capables de fonctionner rapidement et de manière fiable, on peut s'attaquer à des problèmes complexes qui sont actuellement hors de portée des ordinateurs classiques.

Points quantiques : La clé du succès

Les points quantiques sont de toutes petites particules semi-conductrices qui peuvent se comporter comme des qubits. Elles peuvent stocker et manipuler des informations quantiques. Le bon fonctionnement des qubits dans des points quantiques a été une étape significative vers la construction d'ordinateurs quantiques efficaces. La capacité à contrôler leur environnement grâce à des champs électriques mène à une meilleure cohérence et performance.

Surmonter le bruit

Un des plus gros problèmes en informatique quantique, c'est le bruit qui peut perturber les opérations des qubits. Les chercheurs travaillent sur des façons de minimiser ce bruit, principalement en concevant et en contrôlant soigneusement l'environnement des qubits. En réduisant le bruit, les qubits peuvent maintenir leur état plus longtemps, permettant des calculs plus précis.

L'avenir de l'informatique quantique

Alors que la recherche en informatique quantique continue d'avancer, les scientifiques sont optimistes pour l'avenir. Des conceptions améliorées de qubits et la découverte de points optimaux ouvrent la voie à des systèmes quantiques plus robustes. Ces avancées pourraient mener à des ordinateurs quantiques puissants capables de résoudre des problèmes actuellement considérés comme impossibles avec la technologie d'aujourd'hui.

Conclusion

L'informatique quantique est un domaine prometteur qui repose sur une utilisation efficace des qubits. En s'attaquant à des défis comme le bruit et le compromis entre vitesse et cohérence, les chercheurs font des progrès significatifs vers la réalisation d'ordinateurs quantiques pratiques. Au fur et à mesure que l'on en apprend davantage sur les qubits et leur comportement, l'avenir de la technologie quantique semble très prometteur.

Source originale

Titre: Compromise-Free Scaling of Qubit Speed and Coherence

Résumé: Across a broad range of qubits, a pervasive trade-off becomes obvious: increased coherence seems to be only possible at the cost of qubit speed. This is consistent with the notion that protecting a qubit from its noisy surroundings also limits the control over it. Indeed, from ions to atoms, to superconductors and spins, the leading qubits share a similar Q-factor - the product of speed and coherence time - even though the speed and coherence of various qubits can differ by up to 8 orders of magnitude. This is the qubit speed-coherence dilemma: qubits are either coherent but slow or fast but short-lived. Here, we demonstrate a qubit for which we can triple the speed while simultaneously quadrupling the Hahn-echo coherence time when tuning a local electric field. In this way, the qubit speed and coherence scale together without compromise on either quantity, boosting the Q-factor by over an order of magnitude. Our qubit is a hole spin in a Ge/Si core/shell nanowire providing strong 1D confinement, resulting in the direct Rashba spin-orbit interaction. Due to Heavy-hole light-hole mixing a maximum of the spin-orbit strength is reached at finite electrical field. At the local maximum, charge fluctuations are decoupled from the qubit and coherence is enhanced, yet the drive speed becomes maximal. Our proof-of-concept experiment shows that a properly engineered qubit can be made faster and simultaneously more coherent, removing an important roadblock. Further, it demonstrates that through all-electrical control a qubit can be sped up, without coupling more strongly to the electrical noise environment. As charge fluctuators are unavoidable in semiconductors and all-electrical control is highly scalable, our results improve the prospects for quantum computing in Si and Ge.

Auteurs: Miguel J. Carballido, Simon Svab, Rafael S. Eggli, Taras Patlatiuk, Pierre Chevalier Kwon, Jonas Schuff, Rahel M. Kaiser, Leon C. Camenzind, Ang Li, Natalia Ares, Erik P. A. M Bakkers, Stefano Bosco, J. Carlos Egues, Daniel Loss, Dominik M. Zumbühl

Dernière mise à jour: 2024-05-22 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.07313

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.07313

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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