Le Rôle de la Technologie dans la Vie Moderne
Un aperçu de comment la technologie façonne divers secteurs aujourd'hui.
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Table des matières
- Introduction
- Organisation des Systèmes Informatiques
- Systèmes Intégrés
- Redondance dans les Systèmes Informatiques
- Robotique
- Fiabilité des Réseaux
- Importance des Réseaux Fiables
- Ensembles de Données et Réseaux Neuraux
- Détection de Regard
- Étiquetage de Texte
- Applications dans le Monde Réel
- Santé
- Éducation
- Transport
- Défis et Considérations
- Préoccupations de Sécurité
- Considérations Éthiques
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Introduction
Aujourd'hui, la technologie joue un rôle clé dans notre façon de vivre et de travailler. Que ce soit dans nos routines quotidiennes ou dans des systèmes complexes dans les industries, la technologie améliore l'efficacité et l'efficience. Cet article propose un aperçu de divers sujets liés à la technologie, avec un accent particulier sur les systèmes informatiques et leurs applications.
Organisation des Systèmes Informatiques
Les systèmes informatiques sont constitués de divers composants qui travaillent ensemble pour traiter les informations. Ces systèmes peuvent être classés selon leur organisation et leur structure. Comprendre comment ces composants interagissent est essentiel pour développer des solutions technologiques efficaces.
Systèmes Intégrés
Les systèmes intégrés sont des systèmes informatiques spécialisés conçus pour effectuer des tâches spécifiques dans des systèmes plus grands. On les trouve souvent dans des appareils électroménagers, des voitures et des dispositifs médicaux. Ces systèmes combinent matériel et logiciel pour effectuer des fonctions dédiées de manière efficace et fiable.
Redondance dans les Systèmes Informatiques
La redondance est un concept important dans les systèmes informatiques. Cela implique d'avoir des composants ou des processus de secours pour garantir qu'un système reste opérationnel en cas de panne. C'est crucial dans les applications critiques où un temps d'arrêt peut avoir de graves conséquences, par exemple dans les systèmes de santé ou bancaires. En intégrant la redondance, les systèmes peuvent atteindre des niveaux plus élevés de fiabilité et de disponibilité.
Robotique
Les robots sont des machines conçues pour effectuer des tâches automatiquement. On peut les programmer pour réaliser des tâches répétitives ou prendre des décisions en fonction des données fournies par des capteurs. La robotique a des applications dans la fabrication, la santé, et même à la maison. Les avancées en robotique permettent aux machines de travailler aux côtés des humains de manière plus efficace, améliorant ainsi la productivité.
Fiabilité des Réseaux
Les réseaux sont essentiels pour la communication entre appareils et systèmes. Garantir la fiabilité des réseaux implique de mettre en œuvre des mesures pour maintenir des connexions constantes et sécurisées. Cela inclut l'utilisation de matériel robuste, la configuration appropriée des paramètres et la surveillance des problèmes potentiels.
Importance des Réseaux Fiables
Des réseaux fiables sont vitaux pour les entreprises et les organisations. Un échec de connectivité réseau peut perturber les opérations, entraînant des pertes financières et une productivité réduite. Il est donc essentiel d'investir dans une infrastructure et une gestion réseau fiables pour réussir sur le long terme.
Ensembles de Données et Réseaux Neuraux
Les ensembles de données sont des collections de données utilisées pour l'analyse et l'entraînement d'algorithmes. En apprentissage automatique, les réseaux neuraux sont des outils puissants qui simulent les fonctions du cerveau humain pour traiter des informations et identifier des motifs. Ces réseaux sont constitués de nœuds interconnectés, ou neurones, qui travaillent ensemble pour réaliser des tâches complexes.
Détection de Regard
La détection de regard fait référence à la capacité d'un système à déterminer où une personne regarde. Cette technologie a des applications dans des domaines tels que la réalité augmentée, le design d'interface utilisateur, et le marketing. En comprenant l'attention des utilisateurs, les entreprises peuvent mieux adapter leurs produits et services.
Étiquetage de Texte
L'étiquetage de texte implique d'ajouter des métadonnées à des morceaux de texte pour mieux catégoriser et comprendre leur contenu. Ce processus est essentiel dans la récupération d'informations, la gestion de contenu, et l'apprentissage automatique. En étiquetant le texte, les systèmes peuvent analyser de grands volumes d'informations plus efficacement et fournir des résultats pertinents.
Applications dans le Monde Réel
La technologie transforme divers secteurs, et ses applications sont vastes et diverses. Voici quelques exemples de la manière dont la technologie est utilisée aujourd'hui :
Santé
Dans le domaine de la santé, la technologie est utilisée pour gérer les dossiers des patients, améliorer les capacités de diagnostic et les résultats des traitements. La télémédecine a pris de l'ampleur, permettant aux patients de consulter des professionnels de santé par visioconférence. Cette commodité a élargi l'accès aux soins, surtout pour ceux des zones rurales.
Éducation
La technologie transforme l'éducation grâce aux plateformes d'apprentissage en ligne et aux ressources numériques. Les étudiants peuvent accéder à une mine d'informations et interagir avec des pairs et des instructeurs de n'importe où. Ce passage vers des environnements d'apprentissage flexibles a rendu l'éducation plus accessible et adaptée aux besoins individuels.
Transport
Le secteur du transport subit des changements significatifs grâce aux avancées technologiques. Les véhicules électriques et autonomes deviennent de plus en plus courants, promettant de réduire l'impact environnemental et d'améliorer la sécurité. Les systèmes de gestion du trafic intelligents aident à optimiser le flux de circulation et à minimiser les embouteillages dans les zones urbaines.
Défis et Considérations
Bien que la technologie offre de nombreux avantages, elle entraîne également des défis qu'il faut relever pour une mise en œuvre réussie.
Préoccupations de Sécurité
À mesure que la technologie devient plus intégrée dans nos vies, les préoccupations en matière de sécurité augmentent. Les menaces à la cybersécurité représentent des risques non seulement pour les individus mais aussi pour les organisations et les gouvernements. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité solides et de rester à jour sur les menaces potentielles pour protéger les informations et les systèmes.
Considérations Éthiques
L'utilisation de la technologie soulève des questions éthiques, notamment dans des domaines comme l'intelligence artificielle et la vie privée des données. Trouver un équilibre entre innovation et utilisation responsable est vital pour maintenir la confiance du public et s'assurer que la technologie sert le bien commun.
Conclusion
L'influence de la technologie sur nos vies est incontestable. Des systèmes informatiques et des réseaux à la robotique et à l'apprentissage automatique, les avancées redéfinissent les industries et la société dans son ensemble. Bien que des défis existent, le potentiel de changement positif est important. Un accent sur la sécurité et les considérations éthiques contribuera à guider le développement de la technologie pour le bénéfice de tous.
Titre: Forecasting Live Chat Intent from Browsing History
Résumé: Customers reach out to online live chat agents with various intents, such as asking about product details or requesting a return. In this paper, we propose the problem of predicting user intent from browsing history and address it through a two-stage approach. The first stage classifies a user's browsing history into high-level intent categories. Here, we represent each browsing history as a text sequence of page attributes and use the ground-truth class labels to fine-tune pretrained Transformers. The second stage provides a large language model (LLM) with the browsing history and predicted intent class to generate fine-grained intents. For automatic evaluation, we use a separate LLM to judge the similarity between generated and ground-truth intents, which closely aligns with human judgments. Our two-stage approach yields significant performance gains compared to generating intents without the classification stage.
Auteurs: Se-eun Yoon, Ahmad Bin Rabiah, Zaid Alibadi, Surya Kallumadi, Julian McAuley
Dernière mise à jour: 2024-09-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.04668
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.04668
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://huggingface.co/allenai/longformer-base-4096
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.acm.org/publications/proceedings-template
- https://capitalizemytitle.com/
- https://www.acm.org/publications/class-2012
- https://dl.acm.org/ccs/ccs.cfm
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://goo.gl/VLCRBB
- https://www.acm.org/publications/taps/describing-figures/