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# Physique# Adaptation et systèmes auto-organisés# Formation de motifs et solitons

Modèles de neurones Hindmarsh-Rose sous de fortes impulsions

Explorer le comportement des neurones et les motifs déclenchés par des impulsions fortes.

Jaidev S. Ram, Sishu Shankar Muni, Igor A. Shepelev

― 5 min lire


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Table des matières

T'as déjà pensé à comment ton cerveau fonctionne ? C'est un peu comme une grande ville avec toutes ses routes et feux de circulation, où les neurones sont des voitures qui filent à toute vitesse. Dans notre cerveau, les neurones communiquent entre eux avec des signaux, et ils peuvent créer des tas de motifs intéressants. Ici, on plonge dans des motifs sympas formés par un type spécifique de modèle de neurone appelé neurones de Hindmarsh-Rose. On s'intéresse surtout à ce qui se passe quand on secoue un peu les choses en envoyant de fortes impulsions à ces neurones.

Qu'est-ce que les neurones de Hindmarsh-Rose ?

Les neurones de Hindmarsh-Rose, c'est un peu les rock stars du monde des neurones. Ils peuvent faire des trucs cool comme pulser régulièrement, éclater d'activité, ou même devenir complètement fous avec un comportement chaotique. Ils sont spéciaux parce que les scientifiques peuvent utiliser des maths pour créer des modèles de leur fonctionnement, ce qui nous aide à comprendre comment ils communiquent et se comportent en groupe.

Imagine ces neurones comme les musiciens d'un groupe. Parfois, ils jouent ensemble en harmonie, parfois ils créent des rythmes séparés, et d'autres fois, ils peuvent complètement perdre le tempo.

Différents motifs qu'on peut voir

Dans notre étude, on se concentre sur les motifs formés quand ces neurones sont disposés dans une grille en deux dimensions-comme un damier. Quand on introduit des impulsions de haute amplitude, c'est comme jouer une note surprise forte pendant une chanson tranquille. La façon dont les neurones réagissent à cette impulsion peut mener à divers motifs intéressants.

L'effet des fortes impulsions

Quand on frappe les neurones avec ces fortes impulsions, l'effet peut varier énormément selon la rapidité des impulsions et leur intensité.

Une onde spirale chimère

Au début, nos neurones chantent ensemble en harmonie, créant une onde spirale chimère. Ça veut dire que certains neurones sont synchronisés et bossent ensemble, tandis que d'autres font un peu ce qu'ils veulent. C'est un peu comme une soirée dansante où certains font le cha-cha pendant que d'autres sortent le robot.

Le chaos des impulsions

Mais quand on introduit les impulsions, ça peut se passer soit bien, soit devenir un peu chaotique. Parfois, l’harmonie initiale est perturbée, ce qui fait que les neurones perdent leur rythme. Dans ces moments-là, on voit de nouveaux motifs émerger, comme une piste de danse en désordre où tout le monde se rentre dedans.

Effets constructifs

Étonnamment, ces impulsions peuvent aussi créer de nouveaux motifs excitants. Imagine un groupe de musiciens soudainement inspirés par des acclamations du public. Ils commencent à créer de nouvelles mélodies et rythmes qu'ils n'ont jamais joués avant. Dans notre cas, ça veut dire de nouveaux types de motifs d'onde spirale où des groupes de neurones oscillent indépendamment, créant des comportements fascinants.

Types de nouveaux motifs

On a observé plusieurs types de nouveaux motifs causés par ces impulsions de haute amplitude. Voici quelques points forts.

Ondes spirales multi-front

Une des découvertes les plus excitantes est l'émergence d'ondes spirales multi-front. Imagine un escalier en colimaçon, mais au lieu d'un seul chemin, il y a plusieurs chemins étroitement espacés où les gens peuvent marcher. Ces ondes peuvent se déplacer différemment des ondes spirales classiques. Chaque chemin représente différentes activités se produisant indépendamment mais aussi en synchronisation.

Structures en labyrinthe

Un autre motif qu'on a trouvé ressemble à un labyrinthe. C’est pas juste un chemin droit ; ça se tord et se tourne, rendant les choses plus complexes et intéressantes. Ça peut rendre plus difficile pour les neurones de trouver leur chemin, entraînant une communication unique entre eux.

Pourquoi c'est important ?

Comprendre comment les neurones interagissent et comment les motifs peuvent changer à cause d'influences externes nous aide à apprendre sur les processus naturels dans le corps et même à mener à des applications médicales potentielles. Par exemple, si on peut comprendre comment des motifs chaotiques se forment dans les tissus cardiaques, ça pourrait aider à traiter des problèmes de rythme cardiaque.

Applications dans la vie réelle

En étudiant ces comportements et motifs neuronaux, on peut obtenir des aperçus dans divers domaines, de la compréhension de notre cerveau à la conception d'intelligences artificielles plus performantes. C’est un peu comme comprendre comment faire en sorte qu’un groupe reste harmonieux, même quand certains musiciens décident de devenir un peu fous pendant un moment.

Conclusion

En résumé, cette exploration des motifs formés dans un réseau de neurones de Hindmarsh-Rose révèle à quel point l'interaction entre structure et comportement peut être délicate et complexe. L'introduction de fortes impulsions externes crée une riche tapisserie de dynamiques, montrant à la fois destruction et création dans la communication neuronale.

Alors, la prochaine fois que tu penses à ton cerveau, souviens-toi de la danse incroyable qui se passe entre tes neurones. Ils ne semblent pas toujours synchronisés, mais ensemble, ils créent une belle orchestration de pensées, de sentiments et d'actions.

Source originale

Titre: Spatiotemporal patterns in a 2D lattice of Hindmarsh-Rose neurons induced by high-amplitude pulses

Résumé: We present numerical results for the effects of influence by high-amplitude periodic pulse series on a network of nonlocally coupled Hindmarsh-Rose neurons with 2D geometry of the topology. We consider the case when the pulse amplitude is larger than the amplitude of oscillations in the autonomous network for a wide range of pulse frequencies. An initial regime in the network is a spiral wave chimera. We show that the effects of external influence strongly depend on a balance between the pulse frequency and frequencies of the spectral peaks of the autonomous network. Except for the destructive role of the pulses, when they lead to loss of stability of the initial regime, we have also revealed a constructive role. We have found for the first time the emergence of a new type of multi-front spiral waves, when the wavefront represents a set of several close fronts, and the wave dynamics are significantly different from common spiral waves: neurons oscillate independently to the wave rotation, the rotation velocity is in many times less than for the common spiral wave, etc. We have also discovered several types of cluster spatiotemporal structures induced by the pulses.

Auteurs: Jaidev S. Ram, Sishu Shankar Muni, Igor A. Shepelev

Dernière mise à jour: Nov 4, 2024

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.02130

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.02130

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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