Converses politiques sur Twitter en 2024
Un aperçu de comment les réseaux sociaux influencent les opinions politiques dans les élections à venir.
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki
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Table des matières
- Le Rôle des Réseaux Sociaux en Politique
- Qu'est-ce que la Détection de position?
- Le Jeu de Données
- Qui Étaient les Candidats Principaux?
- Comment les Tweets ont-ils été Classés?
- Résultats sur les Tweets des Candidats
- Réponses aux Tweets des Candidats
- Engagement avec les Tweets
- L'Impact des Événements Politiques Majeurs
- Le Premier Débat Présidentiel
- La Décision de la Cour Suprême
- La Tentative d'Assassinat de Trump
- Modèles Clés
- Limitations de l'Étude
- Directions de Recherche Futures
- Considérations Éthiques
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les réseaux sociaux ont complètement changé la manière dont les gens partagent leurs opinions et s'engagent en politique. Avec les élections présidentielles américaines de 2024 qui approchent, Twitter est devenu une plateforme clé pour les discussions politiques. Alors que des millions d'utilisateurs tweetent sur leurs Candidats et sujets préférés, il est essentiel de comprendre comment ces interactions façonnent les opinions politiques. Cette étude examine des milliers de tweets pour découvrir comment les candidats politiques et leurs supporters expriment leurs opinions en ligne.
Le Rôle des Réseaux Sociaux en Politique
Les plateformes de réseaux sociaux sont super importantes pour partager des infos et mobiliser les électeurs, surtout pendant les élections. Elles permettent aux politiciens de communiquer directement avec le public et de gagner du soutien pour leurs idées. Mais, il y a un revers : ces plateformes peuvent aussi mener à des divisions et à de la désinformation. À mesure que les gens soutiennent leurs candidats choisis, le potentiel de polarisation augmente. C'est pour ça qu'il est crucial de comprendre les conversations politiques en ligne pour favoriser un dialogue sain.
Détection de position?
Qu'est-ce que laLa détection de position, c'est le processus qui consiste à déterminer si un tweet soutient, s'oppose ou reste neutre par rapport à un sujet ou un candidat spécifique. En analysant les tweets, les chercheurs peuvent obtenir des infos sur les opinions politiques des électeurs et comment elles changent pendant des événements cruciaux. Cette info est super importante pour les politiciens et les entreprises de réseaux sociaux qui veulent promouvoir des discussions constructives et lutter contre la désinformation.
Le Jeu de Données
Pour cette étude, les chercheurs ont collecté des données sur Twitter liées aux élections présidentielles américaines de 2024. Ils se sont concentrés sur les tweets de figures politiques et leurs Réponses. Le jeu de données comprenait 1 235 tweets de candidats majeurs et plus de 63 000 réponses à ces tweets, couvrant une large gamme d'opinions politiques. L'étude a analysé les tweets du 1er mai 2024 au 1er novembre 2024, pour voir comment les opinions politiques évoluaient au fil du temps.
Qui Étaient les Candidats Principaux?
L'étude s'est concentrée sur les candidats des deux principaux partis politiques : Démocrates et Républicains. Les figures principales comprenaient Joe Biden, Kamala Harris et Tim Walz du Parti Démocrate, ainsi que Donald Trump et JD Vance du Parti Républicain. Chaque candidat avait sa propre approche pour formuler ses tweets, et la recherche visait à découvrir ces différences.
Comment les Tweets ont-ils été Classés?
Les chercheurs ont utilisé des modèles de langage avancés pour aider à classer les tweets. Ils ont spécifiquement cherché cinq positions idéologiques :
- Pro-Démocrate (soutien aux Démocrates)
- Anti-Républicain (critique des Républicains)
- Pro-Républicain (soutien aux Républicains)
- Anti-Démocrate (critique des Démocrates)
- Neutre (pas de position claire)
En utilisant ces classifications, les chercheurs pouvaient mieux comprendre comment chaque candidat se positionnait et comment leurs supporters interagissaient avec leurs tweets.
Résultats sur les Tweets des Candidats
En examinant les tweets des candidats Démocrates, environ 48,1 % soutenaient le Parti Démocrate, tandis que 26,4 % critiquaient les Républicains, et 25,5 % étaient neutres. En comparaison, les candidats Républicains avaient une approche différente : 40,2 % de leurs tweets soutenaient leur parti, tandis que 40,6 % critiquaient les Démocrates. Statistiquement parlant, il a été constaté que les Républicains tweetent plus sur la critique des Démocrates que l'inverse.
Réponses aux Tweets des Candidats
En regardant les réponses aux tweets des candidats, une tendance intéressante est apparue. La plupart des réponses aux candidats Démocrates étaient des critiques du Parti Démocrate, avec 69,2 % classées comme Anti-Démocrate. Cependant, seulement 31,7 % des réponses aux candidats Républicains étaient classées comme Anti-Républicain. Ce modèle suggère que les supporters Républicains étaient plus vocaux en répondant aux tweets des deux partis.
Engagement avec les Tweets
Les niveaux d'engagement pour les différents types de réponses variaient aussi. Pour les candidats Républicains, les réponses les soutenant recevaient plus d'engagement au global, tandis que les réponses critiquant les candidats Démocrates étaient moins engageantes. Cela soulève des questions sur les motivations derrière ces interactions et sur des facteurs comme les habitudes de "muting" ou les bots automatisés.
L'Impact des Événements Politiques Majeurs
L'étude a également examiné comment les événements politiques majeurs avant l'élection ont affecté le ton et la nature des tweets. Ils se sont concentrés sur trois événements clés :
- Le premier débat présidentiel entre Biden et Trump
- Une décision de la Cour Suprême sur l'immunité présidentielle
- La tentative d'assassinat de Trump
Les chercheurs ont utilisé une méthode appelée régression disjointe dans le temps pour analyser l'impact de ces événements sur le comportement de tweeting.
Le Premier Débat Présidentiel
Après le débat, une baisse des tweets Anti-Démocrates et une augmentation des tweets Pro-Républicains ont été notées. Cela a révélé des réactions différentes des supporters en fonction de leurs alignements idéologiques.
La Décision de la Cour Suprême
Après la décision, il y a eu une hausse significative des tweets Pro-Républicains et une baisse des tweets Anti-Démocrates. Pendant ce temps, les Démocrates ont vu une forte augmentation des tweets Anti-Républicains, accompagnée d'une diminution des tweets Pro-Démocrates.
La Tentative d'Assassinat de Trump
En réponse à la tentative d'assassinat de Trump, les tweets des Républicains et des Démocrates ont changé de manière significative. Les Démocrates ont réduit leurs tweets Pro-Démocrates tandis que les Républicains ont intensifié leurs tweets Pro-Républicains, montrant une influence notable de cet événement à fort impact sur le discours public.
Modèles Clés
À travers ces trois événements, un modèle cohérent est apparu : il y a eu une augmentation marquée des réponses Anti-Républicaines et Pro-Républicaines, tandis que les réponses Pro-Démocrates et Anti-Démocrates ont diminué de façon significative. Cela indique que les conversations se concentraient plus sur le soutien ou la critique de Trump et du Parti Républicain que sur des discussions liées aux Démocrates.
Limitations de l'Étude
Malgré la richesse des données analysées, l'étude reconnaît plusieurs limitations. Le jeu de données ne couvre pas tous les tweets politiques, ce qui signifie que les résultats ne représentent qu'un échantillon du discours. Cette limitation doit être gardée à l'esprit lors de l'interprétation des résultats.
Directions de Recherche Futures
Les travaux futurs pourraient explorer comment les comptes de bots influencent les idéologies politiques sur les plateformes de réseaux sociaux. Les chercheurs pourraient aussi plonger dans le paysage politique en évolution au-delà du système bipartite, en examinant les candidats tiers et leurs idéologies. En outre, il pourrait être intéressant de collecter et d'analyser les sentiments sur d'autres sites comme TikTok, BlueSky ou TruthSocial, car chaque plateforme s'adresse à différents utilisateurs et démographies.
Considérations Éthiques
Toutes les données utilisées dans cette étude étaient publiquement disponibles, et les chercheurs ont veillé à obtenir le consentement éclairé des annotateurs humains qui ont validé les résultats du modèle. Avec des pratiques de recherche éthiques en place, l'équipe a cherché à maintenir l'intégrité de leur analyse.
Conclusion
Analyser le discours politique sur Twitter offre des insights précieux sur la manière dont les opinions publiques se forment à l'approche des élections. Que ce soit à travers les tweets des candidats ou les réponses de leurs supporters, comprendre ces dynamiques peut aider à informer des stratégies pour des discussions politiques saines. Alors que les élections approchent, garder un œil sur les conversations sur les réseaux sociaux sera essentiel pour comprendre l'évolution du paysage politique. Alors, prends ton popcorn et voyons comment ce drame politique se déroule en ligne !
Titre: Analyzing political stances on Twitter in the lead-up to the 2024 U.S. election
Résumé: Social media platforms play a pivotal role in shaping public opinion and amplifying political discourse, particularly during elections. However, the same dynamics that foster democratic engagement can also exacerbate polarization. To better understand these challenges, here, we investigate the ideological positioning of tweets related to the 2024 U.S. Presidential Election. To this end, we analyze 1,235 tweets from key political figures and 63,322 replies, and classify ideological stances into Pro-Democrat, Anti-Republican, Pro-Republican, Anti-Democrat, and Neutral categories. Using a classification pipeline involving three large language models (LLMs)-GPT-4o, Gemini-Pro, and Claude-Opus-and validated by human annotators, we explore how ideological alignment varies between candidates and constituents. We find that Republican candidates author significantly more tweets in criticism of the Democratic party and its candidates than vice versa, but this relationship does not hold for replies to candidate tweets. Furthermore, we highlight shifts in public discourse observed during key political events. By shedding light on the ideological dynamics of online political interactions, these results provide insights for policymakers and platforms seeking to address polarization and foster healthier political dialogue.
Auteurs: Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki
Dernière mise à jour: 2024-11-28 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.02712
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.02712
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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