DECO : Le futur des chatbots pour les ingénieurs
Découvre le rôle de DECO dans la simplification et l'efficacité des tâches d'ingénierie.
Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng, Wenjing Wang, Nutan Sahoo, Divya Vermareddy, Hannah Lerner, Yunlei Lu, Swati Bararia, Anjali Bhavan, William Zhang, Xia Li, Katherine Lin, Miso Cilimdzic, Subru Krishnan
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Table des matières
- Le défi de la surcharge d'infos
- Présentation de DeCo : Le cadre de chatbot
- Caractéristiques clés de DECO
- Mettre de l’ordre dans le chaos
- Retour de la communauté utilisateur
- La vie quotidienne des ingénieurs logiciels
- Le rôle de l'IA dans l'ingénierie
- Comment DECO fonctionne
- Structure du cadre
- Faire fonctionner les données pour toi
- Répondre aux besoins des organisations
- Économies et efficacité
- Combler les lacunes de connaissances
- Documentation des incidents
- Améliorer la qualité des réponses des chatbots
- L'importance des retours
- L'architecture derrière DECO
- Construire une base de connaissances consultable
- Une interface facile à utiliser
- Maintien de la sécurité et de la confidentialité
- Évaluation continue et amélioration
- Évaluation en ligne
- Évaluation hors ligne
- Travaux connexes dans le domaine
- L'avenir des chatbots en ingénierie
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les chatbots, c'est un peu comme des assistants sympas dans le monde numérique, aidant les gens à trouver des infos, régler des problèmes et gérer des tâches. Mais tous les chatbots ne sont pas créés égaux. Certains sont conçus pour des tâches spécifiques dans de grosses boîtes, comme gérer des incidents quand ça tourne mal. Cet article parle de la gestion du cycle de vie des chatbots de niveau entreprise, en se concentrant sur leur efficacité et leur facilité d'utilisation pour les développeurs.
Le défi de la surcharge d'infos
Dans les grandes organisations, les ingénieurs se retrouvent souvent submergés par trop d'infos. Ils doivent jongler avec plusieurs sources comme des guides de dépannage, des rapports d’incidents et des bases de données internes. Quand quelque chose foire, il faut trier tout ça rapidement pour résoudre les problèmes, ce qui peut être vraiment stressant. Imagine chercher une aiguille dans une botte de foin, pour découvrir que la botte est en fait composée de cent bottes différentes !
DeCo : Le cadre de chatbot
Présentation dePour aider les ingénieurs à surmonter ce défi, un cadre appelé DECO a été développé. Pense à DECO comme un super-héros pour les ingénieurs, équipé des outils pour développer, déployer et gérer des chatbots efficacement. L'objectif est de rendre la vie des ingénieurs plus simple en rendant leur routine quotidienne plus fluide et en améliorant leur capacité à répondre aux incidents rapidement.
Caractéristiques clés de DECO
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Plateforme de développement généralisée : DECO offre un moyen simple pour les équipes de créer et déployer de nouveaux chatbots. Pas besoin d’expertise poussée : si tu sais cliquer, tu peux créer un chatbot !
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Intégration des compétences : Les équipes peuvent facilement ajouter de nouvelles fonctions à leurs chatbots, leur permettant de récupérer des infos à partir de différentes sources ou d’interagir avec divers outils. C’est comme ajouter de nouvelles apps sur ton smartphone.
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Algorithmes de recherche : DECO utilise des méthodes avancées pour trouver des infos rapidement et précisément. Au lieu de deviner ce qu’il te faut, il essaie de dénicher les détails les plus pertinents pour chaque question.
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Déploiement et gestion : DECO supporte une mise en place facile et une amélioration continue. C’est un peu comme avoir un assistant personnel qui peut apprendre et s’adapter avec le temps.
Mettre de l’ordre dans le chaos
Un des plus gros casse-têtes pour les ingénieurs, c’est de gérer des données non structurées, surtout pour les journaux d’incidents. Ces journaux contiennent souvent beaucoup d’infos brouillonnes pas faciles à lire. DECO résout ce problème en transformant les données brutes en guides structurés et faciles à comprendre. Donc, au lieu de lire un mur de texte, les ingénieurs obtiennent un résumé clair de ce qu’ils doivent savoir.
Retour de la communauté utilisateur
Depuis son lancement, DECO a reçu plein de retours de la part des utilisateurs. Ils ont rapporté que les chatbots réduisent considérablement le temps nécessaire pour résoudre des incidents, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des tâches plus importantes. Les utilisateurs sont ravis de la simplicité de leur travail—c’est comme avoir un pote utile qui sait toujours où trouver les meilleures collations dans la salle de pause !
La vie quotidienne des ingénieurs logiciels
Crois-le ou non, beaucoup de ce que font les ingénieurs logiciels ne se limite pas à taper du code. Ils passent pas mal de temps sur des tâches comme la révision de code, la documentation de leur boulot et la réponse aux incidents. Avec tout ce qui se passe, il n'est pas surprenant qu'ils aient besoin d'outils fiables pour gérer tout ce chaos.
Le rôle de l'IA dans l'ingénierie
Avec l'avancée de l'IA, des outils comme DECO peuvent automatiser les tâches répétitives, rendant le boulot des ingénieurs beaucoup plus facile. Au lieu de fouiller dans des fichiers sans fin, ils peuvent demander à un chatbot de récupérer les infos dont ils ont besoin, accélérant ainsi le processus de prise de décision. C’est comme avoir un moteur de recherche super rapide juste à portée de main !
Comment DECO fonctionne
Maintenant qu’on comprend ce qu'est DECO et pourquoi c'est important, regardons de plus près comment ça marche. Le cadre est conçu pour être convivial, même pour ceux qui ne sont pas très à l’aise avec la tech.
Structure du cadre
DECO se compose de quatre composants principaux : le Prétraitement des données, les services backend, les services frontend et l'Évaluation.
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Prétraitement des données : Ça consiste à nettoyer les données brutes provenant de différentes sources. Par exemple, ça organise les journaux d'incidents et la documentation en formats facilement digestibles.
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Services backend : C'est là que la magie opère ! Le backend traite les requêtes des utilisateurs et interagit avec différentes sources de données pour récupérer les infos nécessaires.
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Services frontend : C'est comme ça que les utilisateurs interagissent avec le chatbot. Ça gère l'authentification des utilisateurs, les historiques de chat et crée une interface engageante.
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Évaluation : Pour s'assurer que tout fonctionne correctement, DECO surveille sa performance en continu. Les retours aident à améliorer ses capacités, un peu comme un chef qui peaufine une recette au fil du temps.
Faire fonctionner les données pour toi
DECO utilise des algorithmes intelligents pour trouver et récupérer des données efficacement. Il peut chercher à travers divers documents, rapports d'incidents et dépôts de code pour obtenir les réponses les plus pertinentes pour les utilisateurs. Si tu as déjà rêvé d’avoir un génie personnel pour exaucer tes souhaits d'infos, DECO est la meilleure alternative !
Répondre aux besoins des organisations
Depuis son introduction, DECO a été un succès dans différentes équipes. Il a été déployé avec succès pour aider des ingénieurs dans divers rôles. Avec des milliers d'interactions et des retours positifs, il est clair que ce cadre a un impact significatif.
Économies et efficacité
Un des aspects les plus impressionnants de DECO est la façon dont il aide les organisations à économiser de l'argent. En réduisant le temps que les ingénieurs passent à dépanner, les entreprises peuvent économiser des millions de dollars chaque année. C’est comme retrouver un trésor perdu dans ton propre jardin—qui ne voudrait pas ça ?
Combler les lacunes de connaissances
Dans n'importe quelle organisation, les connaissances peuvent être cloisonnées. Ça veut dire que des infos importantes sont souvent enfermées dans l'esprit de quelques ingénieurs seniors. Quand ces personnes partent ou ne sont pas disponibles, ça peut créer d'énormes lacunes dans les connaissances. DECO aide à atténuer ce problème en rendant l’information plus accessible à tout le monde.
Documentation des incidents
Quand des incidents se produisent, ils aboutissent souvent à pas mal de données brutes pas faciles à interpréter. DECO transforme ces journaux en rapports conviviaux, comblant les lacunes dans la documentation. Ce processus est crucial pour maintenir la continuité des opérations et s'assurer que des idées précieuses ne se perdent pas avec le temps.
Améliorer la qualité des réponses des chatbots
Pour s'assurer que les chatbots fournissent des infos utiles, DECO met en œuvre plusieurs améliorations clés. Il utilise un cadre de sélection des compétences hiérarchique et des méthodes de recherche avancées pour s'assurer que les infos présentées sont à la fois précises et pertinentes. En gros, il s'assure de ne pas juste balancer des faits au hasard à l'utilisateur, mais plutôt de fournir des réponses adaptées à ses besoins.
L'importance des retours
Les retours des utilisateurs servent de guide pour DECO. Ça améliore continuellement ses algorithmes et ses approches en fonction des réactions qu'il reçoit. Avec le temps, ce processus de retour d'infos aboutit à des bots plus intelligents capables de comprendre et de satisfaire les demandes plus efficacement—un gagnant-gagnant pour tout le monde !
L'architecture derrière DECO
Le fondement de DECO est solide et conçu pour gérer efficacement diverses sources de données. En utilisant des techniques de prétraitement intelligentes, il peut accéder à différents dépôts et fournir aux ingénieurs un accès rapide aux informations dont ils ont besoin.
Construire une base de connaissances consultable
DECO améliore ses capacités en créant une base de connaissances consultable. Ces données peuvent provenir de différentes sources, telles que la documentation interne, les rapports d'incidents passés et même des plateformes communautaires comme Stack Overflow. Plus DECO peut puiser d’origines, mieux il est équipé pour aider les ingénieurs à résoudre les problèmes directement.
Une interface facile à utiliser
DECO n'est pas seulement intelligent ; il est aussi facile à utiliser. L’interface est conçue pour être intuitive, permettant aux ingénieurs de lancer des requêtes sans effort. Avec une application web et une intégration à Microsoft Teams, il assure que l'aide est à portée de clic, rendant ça un peu magique !
Maintien de la sécurité et de la confidentialité
Pour garder les données sensibles en sécurité, DECO intègre de solides contrôles d'accès. Il utilise Azure Active Directory pour l'authentification, s'assurant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à certaines informations. Un peu comme un cadenas sur un coffre au trésor, cette mesure garde les précieuses données à l'abri.
Évaluation continue et amélioration
DECO est toujours à l'affût de moyens d'améliorer. Il utilise des stratégies d'évaluation en ligne et hors ligne pour évaluer la performance et la satisfaction des utilisateurs. En vérifiant constamment à quel point il performe, DECO s'assure de rester à jour et pertinent dans un monde numérique en rapide évolution.
Évaluation en ligne
L’évaluation en ligne se concentre sur les interactions réelles avec les utilisateurs. En surveillant le retour des utilisateurs et en mesurant la qualité des réponses, DECO peut ajuster son approche pour assurer une performance optimale.
Évaluation hors ligne
D'un autre côté, l'évaluation hors ligne permet à DECO de tester ses algorithmes dans des environnements contrôlés. Cette approche aide à peaufiner le cadre sans affecter les utilisateurs en direct, permettant l'expérimentation et l'amélioration.
Travaux connexes dans le domaine
DECO n'est pas le seul joueur dans l'arène des chatbots. Il existe divers autres systèmes conçus pour assister les ingénieurs et fluidifier les flux de travail. Ces systèmes vont des guides de dépannage automatisés aux outils de catégorisation des incidents. Cependant, DECO se distingue en offrant une solution plus complète qui va au-delà de la simple gestion des incidents.
L'avenir des chatbots en ingénierie
Alors que la technologie continue d'évoluer, le rôle des chatbots comme DECO évoluera aussi. À l'avenir, l'accent sera mis sur l'amélioration des algorithmes, l'optimisation de la récupération de documents et une gestion des mémoires plus efficace. L'objectif est de créer des chatbots qui non seulement répondent rapidement mais anticipent aussi les besoins des utilisateurs, les rendant encore plus précieux dans l’arsenal d’un ingénieur logiciel.
Conclusion
En résumé, la gestion du cycle de vie des chatbots joue un rôle vital dans l'amélioration de la productivité des ingénieurs logiciels. En simplifiant les flux de travail et en rendant l'accès à l'information plus fluide, des cadres comme DECO transforment la façon dont les ingénieurs interagissent avec les données. Alors que les organisations cherchent des moyens de gagner du temps et de l'argent, l'importance des solutions de chatbot efficaces ne fera que croître.
Alors la prochaine fois que tu rencontres un chatbot, souviens-toi : ce n’est pas juste un tas de code ; c’est un assistant soigneusement conçu, fait pour rendre la vie un peu plus facile et beaucoup plus efficace !
Source originale
Titre: DECO: Life-Cycle Management of Enterprise-Grade Chatbots
Résumé: Software engineers frequently grapple with the challenge of accessing disparate documentation and telemetry data, including Troubleshooting Guides (TSGs), incident reports, code repositories, and various internal tools developed by multiple stakeholders. While on-call duties are inevitable, incident resolution becomes even more daunting due to the obscurity of legacy sources and the pressures of strict time constraints. To enhance the efficiency of on-call engineers (OCEs) and streamline their daily workflows, we introduced DECO -- a comprehensive framework for developing, deploying, and managing enterprise-grade chatbots tailored to improve productivity in engineering routines. This paper details the design and implementation of the DECO framework, emphasizing its innovative NL2SearchQuery functionality and a hierarchical planner. These features support efficient and customized retrieval-augmented-generation (RAG) algorithms that not only extract relevant information from diverse sources but also select the most pertinent toolkits in response to user queries. This enables the addressing of complex technical questions and provides seamless, automated access to internal resources. Additionally, DECO incorporates a robust mechanism for converting unstructured incident logs into user-friendly, structured guides, effectively bridging the documentation gap. Feedback from users underscores DECO's pivotal role in simplifying complex engineering tasks, accelerating incident resolution, and bolstering organizational productivity. Since its launch in September 2023, DECO has demonstrated its effectiveness through extensive engagement, with tens of thousands of interactions from hundreds of active users across multiple organizations within the company.
Auteurs: Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng, Wenjing Wang, Nutan Sahoo, Divya Vermareddy, Hannah Lerner, Yunlei Lu, Swati Bararia, Anjali Bhavan, William Zhang, Xia Li, Katherine Lin, Miso Cilimdzic, Subru Krishnan
Dernière mise à jour: 2024-12-08 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.06099
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.06099
Licence: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://aka.ms/azure-dricopilot
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3318464.3386130
- https://eng.ms/docs/
- https://eng.ms/docs/cloud-ai-platform/azure-data/azure-data-intelligence-platform/azure-data-dri-copilot/azure-data-dri-copilot/monitoring/telemetry
- https://www.acm.org/publications/proceedings-template
- https://doi.org/
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/